林偉偉

博士， 2004.9-2007.7 華南理工大學 計算機應用技術

碩士，2001.9-2004.7 南昌大學 計算機科學技術

2007-至今 華南理工大學計算機科學與工程學院

2016.7-2017.7 克萊姆森大學 訪問學者

近年來擔任多個國際國內學術期刊和學術會議的審稿人，如《Information Sciences》、《Future Generation Computer Systems》、《Journal of Supercomputing》、《KSII Transactions on Internet and Information Systems》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《Computers & Electrical Engineering》、《International Journal of Simulation and Process Modelling》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Cluster Computing》、《Journal of Grid Computing》、《計算機學報》、《華南理工大學學報(自然科學版)》、《東南大學學報(自然科學版)》、《通信學報》、《計算機科學》、《計算機工程與科學》、《華中科技大學學報(自然科學版)》等。擔任國際會議IEEE SC2 2016、9th International Conference on Distributed Computing and Internet Technology、International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing等的委員與審稿人等。 ^[1] 

雲計算能耗建模和調度優化

大數據架構優化和分析算法

人工智能應用技術

分佈式計算技術（Distributed Computing Technology）

程序語言（Program Languages）

計算機組成原理（Principles of Computer Organization）

雲計算安全與監控（Cloud computing Security and Monitoring）

高級計算機體系結構（Advanced Computer Architecture）

大數據處理（Big Data Processing）

發表論文100餘篇，申請發明專利40餘件，主編雲計算與大數據系列教材3本。主持雲計算與大數據科研項目20餘項。 ^[1] 

華為技術有限公司委託企業橫向項目， 雲業務能耗模型技術研發項目. 2018.12-2019.12，34.5萬元，主持;

國家自然科學基金（子課題），基於虛擬集羣與容器技術的跨雲數據密集型工作流計算研究. 2019.01-2032.12，64萬元（直接經費），合作單位主持;

國家自然科學基金面上項目，61772205，面向雲計算的虛擬機能耗模型及其應用方法研究，2018/01-2021/12，63萬元（直接經費），主持;

廣東省科技計劃項目(應用型專項)，基於大數據的保險業潛客識別關鍵技術研發與應用推廣，2017/01-2019/12，800萬，合作單位主持;

廣州市南沙區科技計劃項目，跨媒體大數據智能計算關鍵技術及應用平台研發，2017/09-2019/08，200萬，合作單位主持;

廣東省科技廳產學研項目，自主安全可控的雲計算平台關鍵技術研發，2017/01-2018/12，30萬元，合作單位主持;

廣東省科技計劃項目，面向大數據平台的多租户關鍵技術研發，2017/01-2018/12，30萬，主持;

廣州市科技計劃項目，雲宏雲計算管理平台的智能管理關鍵技術研發，2015/04-2017/03，40萬元，合作單位主持;

.國家自然科學基金青年科學基金項目，異構雲環境下能耗高效調度模型與優化方法研究，2015/01-2017/12，26萬元，主持;

廣東省科技計劃項目，面向雲存儲用户的大數據分析關鍵技術研發及應用示範，2015/01-2017/12，50萬元，合作單位主持;

國家自然科學基金青年科學基金項目，雲計算環境下的安全外包計算研究，2013/01-2015/12，23萬元，第二參與人;

廣東省科技計劃項目，雲存儲的節能技術研發，2013/06-2015/06，10萬元，合作單位主持;

Tiansheng Huang, Weiwei Lin*, Wentai Wu, Ligang He, Keqin Li, Albert Zomaya. An Efficiency-boosting Client Selection Scheme for Federated Learning with Fairness Guarantee. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 32(7): 1552-1564 ^[1] 

Wentai Wu, Ligang He*, Weiwei Lin, Rui Mao. Accelerating Federated Learning over Reliability-Agnostic Clients in Mobile Edge Computing Systems. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 32(7): 1539-1551

Weiwei Lin, Tianhao Yu, Chongzhi Gao, Fagui Liu, Tengyue Li, Simon Fong, Yongxiang Wang. A Hardware-aware CPU Power Measurement Based on the Power-exponent Function Model for Cloud Servers. Information Sciences, 2021,547, 1045-1065

Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Yi Su, Yuhua Cui, Carsten Maple, Stephen A. Jarvis. Developing an Unsupervised Real-time Anomaly Detection Scheme for Time Series with Multi-seasonality. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, DOI:10.1109/TKDE.2020.3035685

Weiwei Lin, Tiansheng Huang, Xin Li,, Fang Shi,, Xiumin Wang, Ching-Hsien Hsu,. Energy-Efficient Computation Offloading for UAV-Assisted MEC: a Two-Stage Optimization Scheme. ACM Transactions on Internet Technology, 2020, accepted

You Deguang, Weiwei Lin, Fang Shi, Jianzhuo Li, Deyu Qi, Simon Fong. A Novel Approach for CPU Load Prediction of Cloud Server Combining Denoising and Error Correction Computing. Computing, 2020,DOI:10.1007/s00607-020-00865-y

[39]Weiwei Lin*, Guangxin Wu, Xinyang Wang, Keqin Li. An artificial neural network approach to power consumption model construction for servers in cloud data centers. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2020, 5(3):329-34

WEIWEI LIN, FANG SHI, WENTAI WU, KEQIN LI, GUANGXIN WU, AL-ALAS MOHAMMED. A Taxonomy and Survey of Power Models and Power Modeling for Cloud Servers. ACM Computing Surveys, 2020, Accepted

Tiansheng Huang, Weiwei Lin*, Chennian Xiong, Rui Pan, Jingxuan Huang. An Ant Colony Optimization Based Multi-objective Service Replicas Placement Strategy for Fog Computing. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, DOI:10.1109/TCYB.2020.2989309.

Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Rui Mao, Carsten Maple, Stephen Jarvis. SAFA: a Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning with Low Overhead. IEEE Transactions on Computers, 2020, DOI 10.1109/TC.2020.2994391

Weiwei Lin*, Yufeng Zhang, Wentai Wu, Simon Fong, Ligang He, Jia Chang. An adaptive workload-aware power consumption measuring method for servers in cloud data centers. Computing, 2020, DOI: 10.1007/s00607-020-00819-4

陳玉平, 劉波, 林偉偉*, 程慧雯. 雲邊協同綜述. 計算機科學, 2021

馬澤華, 劉波, 林偉偉*, 李加偉. 無服務器平台資源調度綜述. 計算機科學, 2021

舒娜, 劉波, 林偉偉*, 李鵬飛. 分佈式機器學習平台與算法綜述. 計算機科學, 2019

徐思堯，林偉偉*，王子駿. 基於負載高峯特徵的虛擬機放置算法. 軟件學報, 2016

林偉偉,吳文泰. 面向雲計算環境的能耗測量和管理方法. 軟件學報,2016

林偉偉，劉波，朱良昌，齊德昱. 基於CSP的能耗高效雲計算資源調度模型與算法. 通信學報,2013,（第四屆雲計算學術大會優秀論文）

1.發明專利.一種面向異構平台的能耗優化調度方法（已授權）. 中國， 2018.12. 林偉偉，楊超.

2.發明專利.一種面向大數據的雲容災備份方法（已授權）. 中國 ，.林偉偉，張子龍，鍾坯平

3.發明專利.一種基於雲計算的大數據統一分析處理方法（已授權）. 中國， 2018.04 .林偉偉; 齊德昱.

4.發明專利.一種基於分佈式內存計算的數據去重方法（已授權）.中國， 2018.08. 林偉偉，鍾坯平，利業韃.

5.發明專利.基於服務發現和容器技術的大數據平台彈性伸縮方法（已授權）.中國, 2017.11.林偉偉、吳梓明、張子龍.

6.發明專利. 面向組件依賴的負載均衡容器調度方法（已授權）, 中國, 2017.11 . 林偉偉、吳梓明

7.發明專利.基於超資源融合的雲計算體系的構造方法（已授權），中國， 2012.11 . 齊德昱、林偉偉、李劍

8.發明專利. 一種基於數據交互融合的計算機系統構造方法（已授權），中國， . 2011.09 . 齊德昱、林偉偉、李劍

9.發明專利. 一種基於動態重配置虛擬資源的雲計算資源調度方法（已授權），中國， 2010.09 . 林偉偉、齊德昱

10.發明專利. 一種基於部件能耗模型的雲服務器能耗測算方法及系統,中國，2017.09 . 林偉偉、王浩宇、吳文泰

11.發明專利 . 一種面向不同類型負載的多租户資源優化調度方法,中國， 2016.10 . 林偉偉、温昂展、張子龍、張國強、李進

12.發明專利. 一種基於容器和虛擬機混合雲環境下的負載動態遷移方法，2019.06 . 林偉偉，劉陽

13.發明專利. 一種面向容器集羣的能耗優化資源調度系統及其方法， 2018.12 . 林偉偉、王澤濤

2020年獲廣東省科技進步獎二等獎（雲計算調度優化技術） ^[1] 

2008年華工優秀博士畢業論文

2011年本科畢業論文優秀指導老師

2013第四屆雲計算學術大會優秀論文獎

2013年度學生科技創新優秀指導教師

2013, 2014, 2015年本科課堂教學質量優秀教師獎