李新

2015年畢業於中國科學院大學經濟與管理學院獲管理學博士學位。

2015年7月至2019年6月為北京聯合大學旅遊學院講師，國家智慧旅遊重點實驗室和北京市旅遊信息化協同創新中心核心成員。

2019年7月加入北京科技大學東凌經濟管理學院。

曾作為美國佛羅里達大學、香港城市大學訪問學者。 ^[1] 

[1] 國家自然科學基金青年項目—基於互聯網信息挖掘的旅遊預測與預警研究(No. 71601021)， 2017-2019，主持人

[2] 北京聯合大學校園新起點研究項目—基於大數據分析的旅遊預測研究(No. Zk10201609)， 2016-2017，結題，主持人

[3] 香港理工大學酒店與旅遊研究基金項目-基於互聯網多源大數據的旅遊預測研究，2019-2022，聯合主持人

部分作為主研人員參與科研項目：

[4] 北京市旅遊信息化協同創新中心平台項目-基於旅遊大數據的預測預警研究，2017-2018，主要研究人員，負責基於大數據的建模預測

[5] 香港城市大學商學院資訊系統系—科研社交網絡建模研究，2014.5-2014.7，主要研究人員，負責科研之友社交網絡的數據分析

[6] 香港城市大學商學院資訊系統系—基於大數據的預測方法研究， 2013.4-2013.6，主要研究人員，負責搜索引擎大數據的收集分析及建模工作

[7] 中國科學院知識創新工程重要方向項目—全球經濟監測與政策模擬仿真平台建設預研項目，2012-2014，主要研究人員，負責宏觀模型建立與實證研究

[8] 國家發展與改革委員會—宏觀經濟預測預警方法及決策支持系統研究，2010-2013，主要研究人員，負責基於計量經濟的宏觀經濟預測模型構建

[9] 中國人民銀行—我國宏觀經濟預測預警研究，2011-2014，主要研究人員，負責宏觀經濟預測模型和預警指標體系的構建

[10] 國家外匯管理局—我國外匯經濟指標體系構建與政策模擬研究，2012-2013，主要研究人員，負責宏觀經濟數據的分析與建模

[11] 中國科學院數學與系統科學研究院—互聯網文本挖掘與宏觀經濟預測研究，2013-2014，主要研究人員，負責網絡新聞文本的挖掘分析與物價預測的實證研究 ^[1] 

近五年來以第一作者發表和接收SCI/SSCI/EI論文以及國內外會議論文十餘篇，其中兩篇為ABS 4星，一篇為ESI高被引，在國家自然科學基金委認定的A類期刊中發表論文2篇。

李新，汪壽陽，互聯網海量搜索數據挖掘研究及其在預測和預警中的應用.科學出版社, 北京, 2019.

[1] Li, X*. & Law, R. Forecasting tourism demand with decomposed search cycles. Journal of Travel Research. 2019. SSCI, IF:5.338 ABS 4

[2] Li, X.*,Pan, B., Law, R., & Huang, X. Forecasting tourism demand with composite search index. Tourism Management, 2017, 59, 57-66. SSCI , ESI高被引論文, IF:6.012 ABS 4

[3] Li, X.,Shang, W., Wang, S., & Ma, J. A MIDAS modelling framework for Chinese inflation forecast incorporating Google search data, Electronic Commerce Research and Applications, 2015, 14(2), 112-125. SSCI/SCI, IF:2.911

[4] Li, X., Ma, J., Wang, S., & Zhang, X. How does Google search affect trader positions and crude oil prices? Economic Modelling, 2015, 49, 162-171. SCI, IF:2.056

[5] Li, X., Zhang X, Wang, S., & Ma, J. Attention matters: An exploration of relationship between Google Search behaviors and crude oil prices. Journal of Systems Science and Complexity. Forthcoming, 2019 . SCI

[6] Li, X., Ma, J., Shang, W., Wang, S., & Zhang, X. How does public attention influence natural gas price? New evidence with Google search data. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2014, 5(2), 65-80.

[7] 李新,張珣. 互聯網搜索指數構建新方法及國際油價實證研究, 系統工程理論與實踐, 2016, 36(2): 319-325. EI/國家自然科學基金委管理科學部認定的A類期刊

[8] Li, X*. Investor psychological bias and speculation: the asymmetric impacts of big data on commodity prices, Proceedings of 35th International Conference on Information Systems (ICIS), Auckland, New Zealand, December, 2014. 管理信息系統領域頂級國際會議 ^[1] 

[9] 任武軍，李新*. 基於互聯網大數據的旅遊需求分析—以北京懷柔為例, 系統工程理論與實踐, 2018, 38(2): 437-443. EI/國家自然科學基金委管理科學部認定的A類期刊

[10] 任武軍，李新*. 基於多源大數據的旅遊預警系統架構設計, 科技促進發展，2016, 12(2)：162-167. ^[1] 

[1]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management》(ABS 4) 2017年傑出審稿人

[2]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management Perspectives》2018年傑出審稿人

[3]中國科學院大學優秀畢業生，2015 ^[1] 

本科生課程：電子商務、移動互聯網應用與實踐 ^[1] 

大數據分析、數據挖掘、計量經濟、人工智能、旅遊預測 ^[1] 

主持國家自然科學基金青年項目一項，聯合主持香港理工大學研究項目一項。擔任多部SSCI/SCI/EI檢索期刊和國際會議的審稿人，如Tourism Management, Annuals of Tourism Research, International Journal of Forecasting, 系統工程理論與實踐等。 ^[1]