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李應

(福州大學教授)

鎖定
李應,男,1964年8月出生,畢業於西安交通大學。博士,福州大學教授。
中文名
李應
外文名
Li Ying
國    籍
中國
民    族
出生日期
1964年8月
畢業院校
西安交通大學
職    業
教師

李應人物經歷

1989年7月畢業於西安交通大學,獲學士學位;1993年6月畢業於西安交通大學,獲碩士學位;2004年10月畢業於西安交通大學,獲博士學位。
1991.6-1993.7, 參加國家“863”計劃“基於離散事件系統仿真的車間調度器”項目,負責數據管理模塊的設計和開發。
1993.7-1995.12,(1)電話銀行及語音信箱的總體設計和開發;(2)銀行業務多媒體信息諮詢系統的總體設計和開發;(3)保險知識多媒體信息諮詢系統的總體設計和開發。
1996.1-1999.7, 從事計算機專業教學。
1999.9-2004.9,在西安交通大學計算機與信息技術研究所攻讀博士學位。
2004.9-, 從事計算機及信息安全專業教學與科研工作。

李應主講課程

高性能計算機系統結構、多媒體通信技術、信息隱藏與數據水印、入侵檢測技術、C++面向對象程序設計等。

李應研究方向

主要研究方向為多媒體數據檢索、信息安全。
在研究生和本科生教學工作中開展的項目:(1)複雜聲場境下異常聲音事件檢測;(2)生態環境聲音識別; (3)Web遠程滲透測試與安全分析;(4)內容安全、信息隱藏與數字水印;(5)入侵檢測技術 [1] 

李應主要貢獻

(1)多媒體音頻數據檢索技術的研究;(福建省自然科學基金項目,編號:A0510006,已結題)。
(2)生態環境音頻數據識別技術的研究;(教育廳A類項目,編號:JA09021,時間2010.1-2012.12)。
(3)生態環境聲音識別。(國家自然科學基金項目,編號:61075022,時間2011.1-2013.12)。
在研究生和本科生教學工作中開展的項目:
(1)生態環境聲音識別;(獲國家立項,歡迎研究生與高年級本科生加盟)。
(2)生態環境音頻數據識別技術,課題明稱:區域生態環境音頻數據分類技術的研究。
(3)多媒體數據處理技術,課題名稱:多媒體視頻數據分析與理解技術的研究與實現。
(4)信號與信息處理技術,課題名稱:盲信號處理與混合語音分離技術的研究。
(5)信息安全技術,課題名稱:多媒體數據的信息隱藏和數字水印技術的研究與實現。
(6)網絡機器人軟件,課題名稱:基於多媒體數據的搜索引擎設計與實現。
(7)Web應用軟件,課題名稱:基於JSP的數據庫軟件的設計與實現。
(8)多媒體應用軟件,課題名稱:視頻-音頻實用軟件的設計與實現。
(9)入侵檢測技術,課題名稱:基於異常的入侵檢測系統,基於誤用檢測的入侵檢測系統。
(10)信息隱藏與數字水印,課題名稱:時空域下多媒體信息偽裝技術的實現,變換域下多媒體信息偽裝技術的實現,數字水印技術的設計與實現。
(11)病毒防治,課題名稱:計算機病毒的檢測,計算機病毒的清除和預防技術。

李應發表論文

以第一或通訊作者發表的主要期刊論文
(1)李應 ,陳秋菊,基於優化的正交匹配追蹤聲音事件識別,電子與信息學報,2017.01.10,39(1):183~190。
(2)李應 ,局部搜索的音頻數據檢索,智能系統學報,2008.3.1,3(1):259~264。
(3)Ying Li, Yibin Hou, Search audio data with the wavelet Pyramidal algorithm, Signal Processing Letter, 2004.7.16, 91(1): 49~55。
(4)李應 ,侯義斌,運用神經網絡對音頻數據索引的最優基的選擇,計算機學報,2003.6.1,26(6):759~764。
(5)李應 ,侯義斌,用小波包變換產生音頻數據索引的方法,電子學報,2003.4.1,31(4):593~596。
(6)李應 ,侯義斌,產生音頻數據索引的有效方法,電子學報,2002.11.1,30(11):1613~1616。
(7)李應,侯義斌,抽取音頻數據特徵的快速離散餘弦變換方法,西安交通大學學報,2001.8.1,35(8):854~857。
(8)Xiaomin Zhou, Ying Li, Anti-noise sound recognition based on energy-frequency feature, CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2015.10.1, 10(5): 810~819。
(9)Xiaoxia Zhang, Ying Li, Adaptive Energy Detection for Bird Sound Classification in Complex Environments, Neurocomputing, 2015.5.1, 155: 108~116。
(10)魏靜明,李應 ,利用紋理特徵與隨機森林的快速抗噪鳥鳴聲識別,電子學報,2015.1.1,43(1):185~190。
(11)Zhen Ouyang, Ying Li, OMP-based Multi-band Signal Reconstruction for Ecological Sounds Recognition, Journal of Electronics(China), 2014.1.1, 31(1): 11~21。
(12)Xiaoxia Zhang, Ying Li, Environmental Sound Recognition Using Double-Level Energy Detection; Journal of Signal and Information Processing, 2013.8.1, 4(3B): 19~24。
(13)顏鑫,李應 ,利用抗噪冪歸一化倒譜系數的鳥類聲音識別,電子學報,2013.2.1,41(2):295~300 [1] 
以第一或通訊作者、被EI全文收錄的會議論文:
(1)Ying Li, A Classification Method for Environmental Audio Data, Proc. 2nd IEEE Int'l Conf. Advanced Computer Control (ICACC), March, Shenyang, China: vol(2), 355-361, 2010。
(2)Ying Li, A Quick Classification for Area Environmental Audio Data Based on Local Search Tree, Proc. IEEE Int'l Conf. Environmental Science and Information Application Technology( ESIAT), July, Wuhan, HuBei, Chian: 569-574, 2009。
(3)Ying Li, Search Audio Data with Wavelet Packet Best Base and Pyramidal Algorithm, Proc. First IEEE Int'l Congress on Image and Signal Processing (CISP), May, Sanya, Hainan, China: 540-547, 2008。
(4)Ying Li, Retrieval of Environmental Audio Data by Means of MFCCM, 2008 Proceedings of Information Technology and Environmental System Sciences (ITESS 2008), May, Jiaozuo, Henan, China: 588-593, 2008。
(5)Ying Li, Yibin Hou, Xinke Song, A method of searching audio file query by example, Proceedings of the 4th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA), June, Shanghai, China: 2144-2149, 2002。
(6)QingQing Yu,Ying Li, Eco-environmental Sound Classification with Time-frequency Features Under Noise Conditions, The 13th IEEE Joint International Computer Science and Information Technology Conference (JICSIT 2011), August 20-22, Chongqing, China: 48-52, 2011。
(7)Yong Li, Ying Li, Eco-environmental Sound Classification Based on Matching Pursuit and Support Vector Machine, The 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science (ICIECS 2010), 25-26 December, WuHan, China:144-147, 2010。
(8)Ming Li, Ying Li, Ecological environmental sound classification based on genetic algorithm and matching pursuit sparse decomposition, Proc. 5-th IEEE Int'l Congress on Image and Signal Processing (CISP-2012), October, Chongqing, China: 1705-1709, 2012。
(9)Guanyu You, Ying Li, Environmental sounds recognition using TESPAR, Proc. 5-th IEEE Int'l Congress on Image and Signal Processing (CISP-2012), October, Chongqing, China: 1769-1773, 2012。
(10)Shasha Chen, Ying Li, Automated recognition of bird songs using time-frequency texture, 5th International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks (CICN-2013), Mathura, Septemper, India: 262 – 266, 2013。
(11)Jingming Wei, Ying Li, Specific Environmental Sounds Recognition Using Time-frequency Texture Features and Random Forest, International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2013) , December, Hangzhou, China: 1705-1709, 2013。
(12)Lin Wei, Li Ying, Lower SNR sound event recognition using noisy training sample, 8th International Congress on Image and Signal Processing, CISP 2015, p1448-1453。
(13)Li Ying, Wu Zhibin, Animal sound recognition based on double feature of spectrogram in real environment, 2015 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing, WCSP 2015, November 30, 2015 [1] 
教學類論文:
1)李應,“多元智力理論到研究型課程及評價的思考”,《理工高教研究》,24(5),p34-35,2005 [1] 
在主要計算機類等期刊發表的論文:
(1)李應,“用小波包最好基結構係數和塔型算法檢索音頻數據”,《計算機應用》,28(4),p1012-1015, 2008。
(2)李應,“音頻數據檢索技術的研究”《集美大學學報》,11(2),p102-105,2006。
(3)李應、唐增銘、宋辛科,“一種基於C語言的仿真語言的設計”,《福州大學學報》,26(3),p13-16,1998。
(4)李應、唐增銘、宋辛科,“基於計算機視覺的汽車噸位辯識”,《福州大學學報》,26(6),p25-27,1998。
(5)李應,“多媒體教學軟件生成工具的設計”,《福建省計算機學會1998年度學術年會論文集》,p252-255,1998.11。
(6)李勇, 李應, 餘清清. “新型MFCC和波動模型相結合的二層環境聲音識別”,《計算機工程與應用》, 47(30),p132-135/139,2011.10。
(7)餘清清、李應、李勇,“基於高斯混合模型的自然環境聲音的識別”,《計算機工程與應用》,47(25),p152-155/164,2011.9。
(8)餘清清、李應、李勇,“噪音情境下生態環境聲音分類”,《小型微型計算機系統》,32(8),p1689-1693,2011.8。
(9)李勇、李應、餘清清,“基於流形學習和SVM的環境聲音分類”,《計算機工程》,37(7),p288-290,2011.4。
(10)餘清清、李應、李勇,“基於SVM模型的自然環境聲音的分類”,《計算機與數字工程》,38(7),p1-5/138,2010。
(11)魏丹芳、李應,“基於MFCC和加權動態特徵組合的環境音分類”,《計算機與數字工程》,38(2),p7-9,2010。
(12)魏丹芳、李應,“一種環境聲音分類方法”,《計算機與數字工程》,37(11),p7-9,2009。
(13)江星華、李應,“基於LPCMCC的音頻數據檢索方法”,《計算機工程》,35(11),p246-247,253, 2009. 6。
(14)孔祥增、李應,“基於Hash函數的分塊3D網格模型脆弱水印算法”,《計算機應用與軟件》,26(4),p85-86,105,2009.4。
(15)江星華、李應,“一種基於MFCC的音頻數據檢索方法”,《計算機與數字工程》,36(9),p19-21,2008。
(16)程凱、李應、黃樟欽,“音頻數據的一種空間特徵模型”,《計算機應用》, 24(1),p143-145,2004。
(17)吳麗進; 李應;“一種基於消除能量偏差的雙層環境聲識別模型”,《計算機應用與軟件》,29(6),p11-13/68,2012。
(18)許凌峯,李應;“Poison Ivy 2.3.2木馬緩衝區溢出漏洞分析,《數字技術與應用》,2011(9),p541-542。
(19)李明,李應. “基於遺傳算法優化匹配追蹤的自然環境聲音分類”,《福州大學學報(自然科學版)》,40(6),p719-725, 2012。
(20)王浩安,李應.“噪聲情境下基於能量檢測的生態環境聲音識別”,《計算機工程》,39(2),p168-171,2013。
(21)呂超, 李應.“基於聲音頻譜特徵的兩層分類方法”,《計算機應用與軟件》,30(2),p42-46, 2013。
(22)張小霞,李應.基於能量檢測的複雜環境下的鳥鳴識別,《計算機應用》, 33(10),p2945-2949,2013。
(23)陳莎莎,李應. “結合時-頻紋理特徵的隨機森林分類器應用於鳥聲識別”,《計算機應用與軟件》,31(1), p154-157/161, 2014。
(24)王熙,李應. “多頻帶譜減法用於生態環境聲音分類”,《計算機工程與應用》,50(3), p190-193/220, 2014。
(25)周曉敏,李應. “基於Radon和平移不變性小波變換的鳥類聲音識別”,《計算機應用》,34(5),p1391-1396/1417,2014。
(26)周曉敏,李應. “基於小波矩和BP網絡的聲音識別”, 《計算機工程與應用》,51(3), p190-193/220, 2015。
(27)歐陽楨,李應. “基於螢火蟲算法的匹配追蹤用於生態聲音辨識”,《計算機工程與應用》,51(2), p192-196, 2015。
(28)魏靜明,李應.基於紋理特徵與隨機森林的生態聲音識別, 《計算機應用與軟件》,32(3), p162-166, 2015。
(29)李碧玉,李應,一種混合優化的匹配追蹤生態聲音識別方法,《福州大學學報(自然科學版)》,44(3), p405-412/418, 2016 [1] 

李應申請專利

國家授權的發明專利:
(1)李應. 一種基於MFCCM的音頻數據檢索方法,2011.9,中國, ZL 2008 1 0070557.7。
(2)李應. 區域生態環境音頻數據分類方法,2010.7, 中國,ZL 2008 1 0071838.4。
(3)顏鑫,李應. 利用抗噪冪歸一化倒譜系數的鳥類聲音識別方法, 2014.4, 中國,ZL 2012 1 0368983.5。
(4)李應. 基於譜時幅度分級向量辨識環境聲音事件的方法, 2014.10, 中國,ZL 2012 1 0242825.5。
(5)李應,歐陽楨. 基於多頻帶信號重構的生態聲音識別方法, 2016.1.6, 中國,ZL 2013 1 0472342.9。
(6)李應,張小霞. 複雜環境下基於自適應能量檢測的鳥鳴聲識別方法,2016.1.6, 中國,ZL 2013 1 0470092.5。
(7)李應,歐陽楨. 基於快速稀疏分解和深度學習的生態聲音識別方法,2016.3.9, 中國, ZL 2013 1 0472330.6。
(8)李應,魏靜明. 利用紋理特徵與隨機森林的快速抗噪鳥鳴聲識別方法,2016.6.1, 中國,ZL 2013 1 0473337.X [1] 
通過PCT程序國際申請專利:
(1)李應,林巍. 低信噪比聲場景下聲音事件的識別方法, 2015.4.21, PCT/CN2015/077075。
(2)李應,吳志彬. 基於聲譜圖雙特徵的動物聲音識別方法, 2015.5.29, PCT/CN2015/080284 [1] 
參考資料