李想

2001.9-2005.7，北京大學物理學院物理學專業；

2005.9-2012.1，中國科學院軟件研究所，工學博士，計算機科學與技術專業

2012.4-2014.3，清華大學自動化系，博士後，控制科學與工程專業

2014.4-2017.12，中國農業大學信息與電氣工程學院，講師

2018.1至今，中國農業大學信息與電氣工程學院，副教授 ^[1] 

長期着力關注於智慧農業、數字農業、農業產業互聯網方向。創新提出了“農商智聯”概念，將農業生產和市場營銷，通過大數據手段、智能化技術，加強農業生產、加工、物流、銷售各環節互動，形成有機閉環，並支撐物流互聯、技術互聯、資金互聯和標準互聯，提升農業產業鏈價值。主持研發“農業產業互聯網”體系，由縣域農業一張圖、大數據中心、空天地一體監控體系、基於區塊鏈的溯源系統、電商平台、農業園區ERP、生產物聯網、智能決策引擎、農事記錄、農機管理、AI農業輔助APP、物料管理、VR互動體驗、360°直播系統等構成，實現各環節的信息化運作、智能化輔助決策、信息自動採集與分析、大數據挖掘與價值發現、各環節數據化服務等功能。體系已經在重慶市農委、墊江、黔江、雲陽、忠縣、河北涿州、曲周、雲南陸良、呈貢斗南花卉等地落地或部分落地，服務的產業規模超過億元。 ^[1] 

先後組建中國農業大學墊江教授工作站、中國農業大學巴南“三融”研究中心、中國農業大學榮昌智慧畜牧研究中心等，任主任。作為西部區縣，重慶市巴南區、墊江縣在2023年“國家數字鄉村試點區縣”終期評估中，取得了全國第8和第18的優異成績，獲得了區縣委、政府的高度好評，被譽為當地數字鄉村發展的CTO。3項成果（重慶市一共4項）被重慶市推薦參加2023年數字中國峯會。智慧農業等研究成果受到各級領導和基層羣眾的高度好評，被20多家國家級及省部級媒體報道，成為中國農業大學服務地方的典型案例。 ^[1] 

主持國家自然科學基金1項，北京市自然科學基金1項、河北省科技廳項目1項。發表論文26篇，大部分被EI/ISTP檢索，獲得發明專利9項、實用新型1項，軟件著作權7項。2015年9月獲得“農業部神農中華農業科技獎優秀創新團隊獎（等同於科研成果一等獎）”。2017年11月獲得“農業部神農中華農業科技獎二等獎”。2017年12月獲得“教育部高等學校科學研究優秀成果獎科技進步獎二等獎”。 ^[1] 

牽頭打造了“農業產業互聯網”，形成覆蓋全域、全產業鏈的數字農業體系，以打通信息流、解決信息不對稱、積累並應用農業大數據為核心，將互聯網信息技術定位為提高農業行業效率和改善用户體驗的強大工具。以互聯網為手段，協助政府管理好農業全行業，幫助優勢農業企業做大做強，與傳統渠道密切合作並推動轉型，為農業行業提供優質產品、服務，循序漸進地提高互聯網在農業的應用水平。

具體來説，打造瞭如下應用：

針對政府管理部門，通過遙感、大數據挖掘等技術，建立了全景式、打通產業鏈的數據監管體系和農產品安全質量保障體系，形成對縣域農業產業運轉的實時監控和高效管理。

（1）農業產業鏈大數據中心：實現生產、加工、流通、經營數據的深度融合，結合國民經濟數據、自然資源基礎數據、國土調查數據、土地確權數據、農村運轉數據等，形成農業“一張圖”，全景式的展示縣域內的農業農村情況。

（2）空天地一體數據監控體系：利用北斗導航及民用最高允許0.8米分辨率的資源遙感衞星、高精度測繪無人機和重點區域物聯網，定期對自然資源、永久基本農田、農村生態系統脆弱區和敏感區等進行高分辨率的對地觀測，並對主要特色作物進行遙感監控。

（3）區塊鏈農產品溯源體系：實現農產品生產信息可追溯，對接生產、農資投入、加工、檢測、流通、經營等多源數據，消費者使用手機掃描產品包裝上的二維碼即可查看豐富詳盡的農產品檔案。通過物聯網、人臉識別、RFID掃碼等技術，為農產品生產、加工、流通、銷售環節建立客觀保真的數據採集體系，減少人為數據干擾。所有數據通過區塊鏈技術進行分佈式存儲，減少人為篡改數據，形成可信追溯鏈條，逐步形成具有法律意義的產品溯源證據。

（4）農產品電商平台：通過網頁、手機版網頁、微信小程序等形式，為農業生產企業、合作生等建立農產品自有微商城，推廣農業產品。包含前台微商城，後台進銷存系統、支付系統等功能。

（5）專業服務市場：聚合生產、加工、流通、營銷等能力，聚集設計、包裝、電商、農機、農技、農資、金融、保險等服務能力，建立准入機制，建立評價標準，規範服務內容、服務質量、服務價格等，引領農業各領域向專業服務化轉型，促進信息對稱與交流，形成產銷有機結合的生態圈，為農業各專業化服務提供舞台，促進農業生態聚合形成以品牌營銷為主導的高質量產銷鏈條。

針對農業企業、農業園區、新型經營主體，通過物聯網、智能決策等技術，以建立農事管理系統為核心的人、機、物、料、環全要素管理體系，全面地提升了數字化管理水平、智能化生產水平，打造高效生產模式，從而降低生產成本，規範人員作業，穩定生產質量，提高生產效率，提升農產品品質，支撐打造綠色化農產品優質品牌。

（1）農事計劃排產系統：建設農事管理ERP計劃排產系統，對生產過程中每個地塊的人、機、物、料、環等要素進行了全面的管理。利用微信小程序、物聯網、農機軌跡記錄、高清晰攝像頭等，實現了對人員、農機、作物、物料、環境等多要素的全面管理，規範了每一項作業操作。對每個生產計劃的每個地塊生成內部流轉二維碼，通過掃碼能夠查看生產計劃實時信息，並對每個基地生成日報、週報、月報，實現了生產情況的實時內部管控。系統的建立，對農業企業、基地等形成了多層次的數據化規範管理機制，提升了管理規範化水平，穩定生產質量，生產出標準的農產品，實現了向管理要效益。

（2）專家診斷輔導系統：組織農業推廣、農機、種子等部門專家羣體，指派給重點品牌化農業企業對口輔導，日報每日自動推送給專家進行評分和評價指導。專家指導信息推送到農户，指導農户規範生產。

（3）物聯網系統：對作物、環境要素進行規範管理。在監控層面，通過易於安裝、便宜實用的氣象站、土壤站、攝像頭的安裝，實現對農業生產過程中的空氣（空氣數據、空氣濕度、光照強度、降雨量、風速、風向等）、土壤墒情數據（土壤水分、土壤温度、土壤EC值等）、作物的全面監控。在分析層面，通過AI算法對作物性狀、病蟲害情況進行智能分析，對極端環境進行預測。

（4）人員農事記錄系統：對人員要素進行規範管理。一方面，人員每次勞動通過智能手機進行打卡，並拍攝少量勞動及作物圖片，形成人員勞動的管理記錄及作物生長記錄。打卡系統操作要簡單，符合操作直覺，通過3~5次點擊，即可完成打卡，讓初中文化程度即可順利操作。l另一方面，引入AI算法，對攝像頭記錄的視頻進行智能分析，自動記錄人員行為。

（5）智能農機：一方面，引入智能耕作、採摘、運輸、數據採集等農機以及智能植保無人機，提高生產智能化水平，提高生產效率。另一方面，對非智能農機，簡便安裝的農機記錄盒，對農機軌跡進行記錄，全面計算農機作業面積，支撐農機管理。

（6）設備管理系統：引入水肥一體化灌溉設施、智能温室設施等，提高作業效率，設施均可通過手機、電腦可以直接操縱，進行農事作業。

（7）農產品庫存系統和物料庫存系統：對農產品和物資物料分別建立農產品庫存和物料庫存系統，管理進庫、庫存、出庫等環節。

（8）建設農技輔導APP：農民通過智能手機，能夠通過圖片、視頻、語音等方式向系統進行提問，一方面，AI智慧大腦針對問題進行智能回答；另一方面，專家也可以進行回答。

（9）智慧農業場景體驗式VR系統：採用虛擬現實（VR）技術，實現對温室、大田身臨其境的沉浸式漫遊，體驗作物的生長，對農機進行模擬駕駛操作，對設施設備進行虛擬體驗操控，從而體驗到完整的智慧農業生產過程。 ^[1]