李增元

1996年8月-至今：中國林科院資源信息所，研究員、副所長。

1996年1月-1996年7月：歐共體聯合研究中心遙感所，訪問學者；

1995年5月-1995年12月：中國林科院資源信息所，副研，研究員（自95年10月起）；

1994年5月-1995年5月：歐共體聯合研究中心遙感所，博士後研究所；

1990年8月-1994年4月：中國林科院資源信息所，助研，副研（自93年起）； ^[8] 

1987年8月-1990年7月：北京農業大學（現中國農業大學），博士研究生；

1984年9月-1987年7月：北京農業大學（現中國農業大學），碩士研究生；

1982年7月-1984年8月：內蒙古林業學院，助教；

1978年9月-1982年7月：內蒙古農牧學院，大學本科；

李增元、高志海、張煜星、陳爾學、張旭、覃先林、夏朝宗、李曉松、凌成星、李崇貴，高分辨率遙感林業應用技術與服務平台，2018年度國家科學技術進步二等獎 ^[19] 

1999年，被評為林業部跨世紀學術和技術帶頭人後備人才； ^[5] 

2002年，獲得享受政府特殊津貼； ^[5] 

2009年，主持開展的“森林資源遙感監測技術與業務化應用”研究獲得2009年國家科技進步二等獎； ^[6] 

2012年8月，國家林業局授予李增元全國生態建設突出貢獻獎先進個人稱號； ^[9] 

2014年被，授予中央國家機關五一勞動獎章先進個人榮譽稱號； ^[5] 

2015年，獲“全國先進工作者”榮譽稱號； ^[5] 

2017年9月，李增元研究員負責的“高分辨率遙感林業應用技術與服務平台”榮獲“2017地理信息科技進步獎”一等獎。 ^[10] 

2018年1月，李增元研究員負責的“高分辨率遙感林業應用技術與服務平台”榮獲中國林科院重大科技成果獎。 ^[11] 

2018年10月，榮獲“中國林科院建院60年科技創新卓越貢獻獎”。 ^[12] 

2019年1月，團隊項目《“高分辨率遙感林業應用技術與服務平台”》榮獲國家科學技術進步獎二等獎， 該項目由中國林業科學研究院資源信息研究所首席專家李增元等完成，由國家林業局提名 ^[7]  ，是為支撐高分專項（民用部分）應用系統建設而立項實施的行業應用示範項目。 ^[10] 

“十一五”期間，為國家863“地球觀測與導航技術”領域專家組成員、科技部工業領域“節能減排”專家諮詢組成員、“載人航天”應用專家組成員。 ^[5] 

現為科技部-歐洲空間局國際合作“龍計劃”中方首席科學家、環境遙感學會副理事長、北京市農業信息化學會副理事長、全國遙感技術標準化委員會委員、遙感學報副主編 ^[5]  ，高分林業遙感應用示範系統”項目主持人 ^[13]  。

2023年5月，榮獲第三屆全國創新爭先獎狀。 ^[20] 

現為 “973”計劃首席科學家、科技部-歐洲空間局國際合作“龍計劃”中方首席科學家、國家遙感中心專家委員會和戰略研究委員會成員，空間信息系統軟件測評委員會副主任委員、環境遙感學會副理事長、北京市農業信息化學會副理事長、全國遙感技術標準化委員會委員、遙感學報副主編。 ^[1] 

一、創建了我國複雜地形條件下林業遙感機理體系 ^[14] 

主持國家“973”課題“主動遙感散射機理與植被三維結構參數反演”，是“十二五”“複雜地表遙感信息動態分析與建模”項目首席科學家 ^[15]  。創建了我國複雜地形條件下林業遙感機理體系。 ^[14] 

該體系發展了森林植被的微波相干散射機理模型和激光雷達（LiDAR）機理模型，實現了基於三維森林場景的極化合成孔徑雷達（SAR）影像和LiDAR波形、點雲數據模擬；發展了基於微波、激光雷達散射機理模型的森林結構參數定量反演模型和方法，提出了將極化相干層析（PCT）用於森林地上生物量（AGB）估測的模型和方法；發展了基於星載SAR數據的大區域森林分類方法，提出了多種激光雷達森林參數提取方法；實現了大區域多極化SAR數據的自動化處理和森林製圖、森林蓄積量估測，提高了微波、激光雷達在林業資源調查業務中的應用技術水平。 ^[14] 

二、發展了基於遙感技術的森林資源監測評價體系

主持開展了“森林資源遙感監測技術與業務化應用”研究，建成了面向一類和二類調查兩個層次的森林資源遙感監測業務應用系統。 ^[14] 

該成果獲得2009年國家科技進步二等獎。在第七次和第八次全國森林資源清查中，“國家級森林資源遙感監測系統”在全國31省（自治區、市）和8個國有森工集團得到業務化應用，取得了廣泛的社會效益和巨大的經濟效益；自2005年起，“縣級森林資源規劃設計調查（二類調查）系統”在遼寧、內蒙、山西、浙江、海南、甘肅、黑龍江、北京等眾多省、市、自治區得到全面應用。 ^[14] 

代表林業行業，參與了國家中長期科學和技術發展規劃“高分辨率對地觀測系統”重大專項（簡稱高分專項）的總體規劃和設計。牽頭組織實施了高分林業遙感應用示範工程，提出了高分林業遙感應用示範系統總體方案和專題產品體系，編制了高分林業應用相關技術規範，攻克了高分遙感數據應用於森林資源調查、濕地資源監測、荒漠化監測、林業生態工程監測和森林災害監測等系列關鍵技術，研發了高分林業遙感應用示範原型系統。該項目的實施，對整合現有林業專業系統、優化林業調查與監測流程具有重要意義，對提升林業調查與監測的智能化及自動化水平也具有重要意義。同時為我國高分遙感林業應用從單要素、短時序、局地性的靜態分散模式，向系統化、標準化、網絡化的動態集成發展奠定了基礎。 ^[14]  該成果獲得2018年國家科技進步二等獎。 ^[2] 

三、發起並組織中歐合作龍計劃

作為中方首席科學家，發起並組織了中國科技部－歐洲空間局國際合作“龍計劃”。 ^[14] 

“龍計劃”是目前我國遙感領域的最大國際合作項目，該計劃吸引了中歐170多個單位、700多名科學家和學者參與到13個遙感基礎和應用研究領域的合作研究中，取得了大量國際先進的研究成果。如：突破了基於多源SAR數據的森林製圖和森林參數反演關鍵技術，實現了我國東北和西南地區的大範圍森林製圖以及森林生物量、蓄積量等參數的大範圍、高精度反演，為全球變化下森林覆蓋變化研究提供了基礎數據；利用InSAR技術實現了對汶川地震地表形變的準確監測，為震區今後發生較大地震的預測提供了重要依據；利用掩星法全球O₃監測儀（GOMOS）、大氣製圖掃描成像吸收分光計（SCIAMACHY）等傳感器數據，準確地監測了我國大氣中NO₂、CO和O₃含量及其變化，在北京奧運會期間驗證了北京市政府採取的空氣潔淨措施的效果 ^[14]  ，這些成果代表了國際前沿水平，使我國多項遙感應用技術研究達到了國際先進水平，部分研究填補了國內研究空白。“龍計劃”無論是合作規模、研究水平及所取得的成效，都堪稱空前。通過合作，探索出了在新形勢下開展國際科技合作的新機制，為我國培養了一大批遙感技術後備人才，極大地提高了我國的遙感技術創新能力，提升了我國遙感技術應用水平。 ^[14] 

一、激光雷達森林參數反演技術與方法 ^[16] 

二、合成孔徑雷達森林參數反演技術與方法 ^[17] 

三、複雜地表定量遙感模型與反演 ^[18]