李國權

2006年、2009年畢業於重慶師範大學分別獲學士和碩士學位，2012年畢業於上海大學獲得博士學位。2012至今在重慶師範大學數學科學學院工作（分別於2014年和2021年評為副教授和教授）。2017-2018年在澳大利亞科廷大學做公派訪問學者。 ^[1] 

主要從事最優化理論與算法研究，研究興趣包括全局最優化理論與方法、機器學習、圖像處理、信號處理等。 ^[1] 

先後主講數學分析、複變函數論、運籌學、全局優化、機器學習等本科生和研究生課程。 ^[1] 

先後主持國家自然科學基金青年科學基金1項、省部級項目4項。在 Journal of Global Optimization、Journal of Optimization Theory and Applications、 Applied Mathematics and Computation、Information Sciences、Neurocomputing等知名刊物上發表學術論文20餘篇，科研成果獲得重慶市自然科學三等獎1項（2016年）。主研2項市教委教改項目，主持校級運籌學課程思政示範課程建設項目和校級教改項目各1項。多次獲得校級“優秀教師”和“優秀本科生導師”等稱號。 ^[1] 

1.重慶市自然科學基金，cstc2019jcyj-msxmX0282，機器學習中幾類稀疏優化問題的算法研究，2019-07至2022-06，1在研，主持。

2.重慶市教委科技項目，KJQN201900531 ，魯棒稀疏臨近支持向量機的優化算法研究，2019-10 至2022-10，在研，主持。

3.國家自然科學基金面上項目，11871128，DC規劃的理論和算法研究及其在機器學習中的應用，2019-01至2022-12，，在研，參加。

4.國家自然科學基金青年項目，11401064，線性不等式約束非凸二次規劃的全局最優性條件及最優化方法研究，2015-01至2017-12，主持，已結題。

5.國家自然科學基金面上項目，11471062，多項式優化的最優性條件與最優化算法及其應用， 2015-01至2018-12，已結題，參加。

6.重慶市自然科學基金，cstc2013jcyjA00021，箱子約束非凸二次規劃問題的全局最優性條件及最優化方法研究，2013-10至2016-09，已結題，主持。

7.重慶市教委科技項目，KJ1500302，帶有離散變量的非凸二次規劃問題的全局最優性條件及最優化方法研究，2015-07至2018-07，已結題，主持。

8.重慶師範大學博士啓動基金，12XLB038，非凸二次規劃問題的全局最優性條件及最優化方法， 2012-09至2014-09，3萬元，主持。

9.重慶市自然科學基金重點項目，cstc2013jjB00001，全局最優性條件和最優化算法研究及其在信號處理中的應用， 2013-03至2015-12，已結題，參加。

10.國家自然科學基金面上項目，10971241，非凸規劃的全局最優性條件和全局最優化方法研究， 2010-01至2012-12，已結題，參加。 ^[3] 

（1）Guoquan Li; Linxi Yang; Zhiyou Wu; Changzhi Wu*;D.C. programming for sparse proximal support vector machines,Information Sciences, 2021,547:187-201.

（2）楊琳希；李國權*；基於DC規劃方法的稀疏臨近支持向量機，運籌學學報, 2020,24（3）：115-126.

（3）Guoquan Li*；Xuxiang Duan；Changzhi Wu；A new DC Algorithm for sparse optimal scoring problem，IEEE Access，2020，8（1）：53962-53971.

（4）Guoquan Li；Qiang Long*； Ling Jiang；Global optimality conditions for fixed charge quadratic programs, Optimization Letters， 2018, 12(6):1455–1464

（5）Guoquan Li；Zhiyou Wu*；Jin Quan; A new local and global optimization method for mixed integer quadratic programming problems，Applied Mathematics and Computation, 2010, 217: 2501-2512.

（6）Z.Y. Wu, G.Q. Li, J. Quan, Global Optimality Conditions and Optimization Methods for Quadratic Integer Programming Problems，J. Global Optimization,51:549-568, 2011.

（7） Z.Y. Wu, J. Quan, G.Q. Li, Global Optimality Conditions for Some Classed of Polynomial Integer Programming Problems, J. Industry and Management Optimization,7(1): 67-78, 2011.

（8）Z.Y. Wu, J. Quan, G.Q. Li, J. Tian, Necessary optimality conditions and new optimization methods for cubic polynomial programming problems with mixed variables, J. Optimization Theory and Applications,153:408-435,2012. ^[3]