複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友
https://baike.baidu.hk/item/朱軍/23679258
複製
複製成功

朱軍

（清華大學計算機系教授）

鎖定
朱軍，1983年生， [14]  漢族，中國國籍，清華大學計算機系Bosch AI教授，清華大學人工智能研究院副院長 [13]  ，曾任卡內基梅隆大學兼職教授，北京智源人工智能研究院機器學習重大方向首席科學家 [2]  ，RealAI首席科學家 [8]  。
中文名
朱軍
國    籍
中國
民    族
漢族
出生日期
1983年 [14] 
畢業院校
清華大學
學位/學歷
博士
職    稱
清華大學計算機系教授

目錄

  1. 1 人物簡介
  2. 2 研究方向
  3. 3 主要研究成果
  4. 4 代表性論文
  5. 5 個人榮譽

朱軍人物簡介

朱軍，現任清華大學計算機系教授，清華大學人工智能研究院基礎理論研究中心主任 [1]  ，北京智源人工智能研究院機器學習首席科學家 [2]  。獲騰訊科學探索獎 [5]  ，入選MIT TR35中國先鋒者 [9]  、亞洲第二位IEEE AI 10 to Watch學者 [8]  、國家"萬人計劃"領軍人才 [4]  ，中國首位PAMI副主編 [8]  ，在國際重要期刊與會議發表論文百餘篇，擔任IEEE TPAMI的副主編和編委。擔任ICML2014地區聯合主席, ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等領域主席20餘次。 [9] 
2022年11月消息，入選2023年IEEE Fellow新晉名單。 [11] 
2024年，入選AAAI Fellow。 [16] 

朱軍研究方向

朱軍教授主要從事機器學習、貝葉斯方法、深度學習等研究工作。圍繞機器學習基礎理論、高效算法，結合互聯網數據挖掘、社交網絡分析、多模態數據融合、網絡推薦等多個典型應用場景，提出多種有效的計算模型和算法。 [4] 
多項研究成果已連續多年在機器學習頂級國際會議和期刊ICML、NeurIPS、JMLR、PAMI等發表論文100餘篇。研究工作得到國家973計劃、自然科學基金優青基金和重點基金等項目的支持，入選"清華大學221基礎研究人才支持計劃"。 [4] 

朱軍主要研究成果

1.提出正則化貝葉斯推理及正則化非參數貝葉斯推理理論 [4]  ；
2.提出貝葉斯模型的最大間隔學習理論與高效算法 [4]  ；
3.提出貝葉斯深度學習的多個高效算法，並研發"珠算"概率編程庫； [4] 
4.研發“ARES”對抗攻防評測平台 [3]  。

朱軍代表性論文

1. Tian Tian, Jun Zhu, and YouQiaoben. Max-Margin Majority Voting for Learning from Crowds, IEEE Trans. onPAMI, in press, 2019;
2. Chongxuan Li, Jun Zhu, and BoZhang. Max-Margin Deep Generative Models for (Semi-)Supervised Learning, IEEETrans. on PAMI, 40(11):2762-2775, 2018
3. Yong Ren, Yining Wang, and JunZhu. Spectral Learning for Supervised Topic Models, IEEE Trans. on PAMI,40(3):726—739, 2018;
4. Tianlin Shi, and Jun Zhu.Online Bayesian Passive Aggressive Learning, Journal of Machine LearningResearch (JMLR), 18(33):1-39, 2017;
5. Jun Zhu, Ning Chen, and EricP. Xing. Bayesian Inference with Posterior Regularization and applications toInfinite Latent SVMs, Journal of Machine Learning Research, 15(May):1799-1847,2014;
6. Jun Zhu, Ning Chen, HughPerkins, and Bo Zhang. Gibbs Max-margin Topic Models with Data Augmentation,Journal of Machine Learning Research, 15(Mar):1073-1110, 2014;
7. Jun Zhu, Amr Ahmed, Eric Xing.MedLDA: Maximum Margin Supervised Topic Models. Journal of Machine LearningResearch (JMLR), 13(Aug): 2237-2278, 2012;
8. Ning Chen, Jun Zhu, FuchunSun, and Eric P. Xing. Large-margin Predictive Latent Subspace Learning forMulti-view Data Analysis, IEEE Trans. on PAMI, 34(12): 2365-2378, 2012;
9. Jun Zhu, Eric Xing. MaximumEntropy Discriminantion Markov Networks. Journal of Machine Learning Research(JMLR), 10(Nov): 2531-2569, 2009;
10. Jun Zhu, Zaiqing Nie,Xiaojiang Liu, Bo Zhang, and Ji-Rong Wen. StatSnowball: a Statistical Approachto Extracting Entity Relationships, In Proc. of 18th International Word WideWeb Conference (WWW), Madrid, Spain, 2009;
11. Jun Zhu, Zaiqing Nie, BoZhang, Ji-Rong Wen, Dynamic Hierarchical Markov Random Fields for IntegratedWeb Data Extraction. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 9(Jul):1583-1614, 2008;
12. Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-RongWen, Bo Zhang, and Wei-Ying Ma. Simultaneous Record Detection and AttributeLabeling in Web Data Extraction, In Proc. of the 12nd ACM SIGKDD InternationalConference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Philadelphia, PA,USA, 2006;
13. Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-RongWen, Bo Zhang, and Wei-Ying Ma. 2D Conditional Random Fields for WebInformation Extraction, In Proc. of the 22nd International Conference onMachine Learning (ICML), Bonn, Germany, 2005. [4] 

朱軍個人榮譽

1.北京市優秀青年人才獎（2016） [4] 
2.清華大學優秀班主任一等獎（2017） [4] 
3.中國計算機學會自然科學一等獎（2017） [7] 
4.MIT TR35中國區先鋒者（2017） [9] 
5.ICME最佳論文獎（2018） [4]  [6] 
6.JP Morgan教師研究獎（2019） [4] 
7.騰訊科學探索獎（2020） [5] 
8.2021“強國青年科學家”（2021） [10] 
9.第二十五屆中國科協求是傑出青年成果轉化獎（2023） [12] 
10.入選2023年IEEE Fellow新晉名單（2023）
11.2024年4月，入選Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI ）公佈的 2024年度 Fellow榜單。 [15] 
參考資料
展開全部 收起