朱占星

現任北京大學數學科學學院助理教授 ^[1]  。

2019年9月25日，因設計了更加高效、穩健、可解釋的算法，推動新一代人工智能技術的演進，被授予第二屆達摩院青橙獎。 ^[2] 

2016 英國愛丁堡大學 博士

2011 芬蘭Aalto大學 碩士

2009 北京航空航天大學 學士

2019-北京大學數學科學學院 助理教授

2016-2019 北京大學前沿交叉學院研究院 助理研究員

1. Zhanxing Zhu*, Jingfeng Wu*, Bing Yu, Lei Wu and Jinwen Ma. The Anisotropic Noise in Stochastic Gradient Descent: Its Behavior of Escaping from Minima and Regularization Effects. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019)

2. Tianyuan Zhang, Zhanxing Zhu#. Interpreting Adversarial Trained Convolutional Neural Networks. 36th International Conference on Machine Learning. (ICML 2019)

3. Ju Xu, Zhanxing Zhu#. Reinforced Continual Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018)

4. Nanyang Ye, Zhanxing Zhu#. Bayesian Adversarial Learning. 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2018)

5. Zhanxing Zhu*, Xiaocheng Shang*, Benedict Leimkuhler and Amos Storkey. Covariance-Controlled Adaptive Langevin Thermostat for Large-Scale Bayesian Sampling. 29th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeuriPS 2015)

1.“深度學習的泛化能力研究”，國家自然科學基金，主持

2.“深度學習的理論理解”，北京智源人工智能研究院，主持

3.“基於深度學習交通算法研究”，海信集團，主持

4.“大數據分析模型的自主決策和調優方法研究”，國家縱向，主持

本研，《數據科學導引》，秋季學期

CCS2018最佳論文提名獎 ACM