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曹建農

（長安大學地質工程與測繪學院教授）

鎖定

曹建農，男，1963年10月23日出生於西安市，九三社員，工學博士，長安大學地質工程與測繪學院教授、博士研究生導師。^[1]

中文名: 曹建農
國籍: 中國
出生地: 西安市

出生日期: 1963年10月23日
畢業院校: 武漢大學
 西北大學^[1]
學位/學歷: 博士^[1]

曹建農人物經歷

1987年畢業於武漢測繪科技大學，獲工學學士學位，2000年和2005分別在西北大學和武漢大學獲得理學碩士和工學博士學位，2009年西安測繪研究所博士後出站。^[1]

分別在西安中煤航測遙感局從事航測遙感工作、在西安建築科技大學建築學院從事教學與科研工作、在長安大學從事教學與科研工作。^[1]

曹建農研究方向

遙感技術與應用，包括：圖像理解與圖像模式識別；高分辨遙感信息提取技術；Lidar點雲信息提取。攝影測量與遙感技術，包括：攝影測量與傾斜攝影。地理信息系統與應用；3S基礎理論與技術應用。

目前主要興趣：影像信息智能化處理技術，包括多尺度幾何分析、影像數學分析與變換、影像處理的規範化數學方法。^[1]

曹建農學術成就

曹建農科研項目

1.國家自然科學基金資助項目，高分辨率遙感影像信息提取的特徵結構化多尺度分析方法研究。

2.國家自然科學基金資助項目，基於高維馬爾可夫網結構統計方法的高光譜圖像分割研究。

3.高分辨對地觀測系統重大專項（軍隊項目），數字圖像高精度分割技術。

4.地理空間信息工程國家測繪局重點實驗室開發基金，基於信息互助的LIDAR數據分割與地物識別方法。

5.地理信息工程國家重點實驗室開放基金，影像多元信息互助地物目標識別技術。

6.國家基礎測繪項目(2006年度)，馬爾科夫網的結構學習，用於空間數據挖掘。

7.獲得第四十三屆中國博士後科學基金資助二等資助金一項。

8.國家基礎測繪若干重大關鍵技術(2003年度)，空間數據挖掘理論與方法研究。

9.國家高科技發展計劃(863)項目資助，多源空間數據挖掘與知識發現技術。

10.國家自然科學基金資助項目，貝葉斯網絡的結構學習，用於空間數據挖掘。^[1]

曹建農學術論文

1.曹建農. 高分影像信息提取的特徵結構化多尺度分析建模方法研究[J]. 武漢大學學報·信息科學版, 2018, 43(12): 1943-1953. CAO Jiannong. Modeling Method of Structured Feature Multi-scale Analysis for High Resolution Remote Sensing Image Information Extraction. GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERS, 2018, 43(12): 1943-1953.

2.Cao,Jian-Nong; Shao,Zhenfeng; Guo,Jia; Wang,Bei; Dong,Yuwei; Wang,Pinglu; A multi-scale method for urban tree canopy clustering recognition using high-resolution image, Optik (Optics) - International Journal for Light and Electron 卷:Volume 126, Issue 13, July 2015, Pages 1269–1276.

3.曹建農，王平祿，董昱威，高分辨率遙感影像上居民地自動提取方法，《武漢大學學報·信息科學版》，Vol.39(7),July.2014, pp:831-837.

4.曹建農，張昆，元晨，許素素，用Mean Shift實現路面裂縫損傷自動識別與特徵測量，計算機輔助設計與圖形學學報，Vol.26(9), Sep.2014, pp:1450-1459.

5.曹建農.圖像分割的熵方法綜述,模式識別與人工智能, Vol.25(6), pp: 958- 971, 2012.12.

6.Cao Jiannong,A Multi-scale Texture Segmentation Method,IEEE Proceedings of ICNC 2014（CFP14CNC-CDR）/（廈門大學出版社）,ISBN: 978-1-4799-5150-5.

7.曹建農,王貝貝,何曉寧.高光譜端元自動確定與提取的迭代算法,遙感學報, Vol.17(2), pp:258-268, 2013.3.

8.曹建農，王平祿，董昱威等，利用Relief特徵加權進行基於小波變換的紋理分割，《科學技術與工程》，Vol.14(2),Jan.2014, pp:187-190.

9.曹建農，基於直方圖重構的極大交叉熵圖像分割方法，《計算機應用》，Vol.31(12),Oec.2011, pp:3373-3377.

10.曹建農，基於玻耳茲曼熵分析的圖像分割方法研究，《計算機應用研究》，Vol.28(10),Oct.2011,pp:3920-3924.

11.Cao Jiannong, On Integrated Model for Image Filtering and Segmenting Based on Structure Statistic of Decomposable Markov Network, IEEE Proceedings of 2009 4th International Conference on Computer Science & Education, July 25-28 2009, Nanning China, IEEE Catalog Number: CFP0989F-PRT. ISBN: 978-1-4244-3519-7.^[1]