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新疆財經大學統計與數據科學學院

鎖定
新疆財經大學統計與數據科學學院是新疆財經大學下轄二級學院,位於新疆烏魯木齊市 [1]  學院前身最早可追溯為1957年設置的計劃統計專業,歷經與計算機、數學學科的融合發展,成為目前學校重點發展的學院之一。學院目前擁有教授13人,副教授20人;具有博士學位教師22人、碩士生導師23人,博士生導師4人。學院的統計學科為自治區重點(特色)學科,經濟統計學專業為國家級一流本科專業建設點,統計學專業為國家級特色專業建設點,統計學教學團隊為自治區優秀教學團隊,曾被授予全國“工人先鋒號”和自治區“教育先鋒號”。學院設有本科和研究生兩個培養層次,本科層次包含統計學經濟統計學金融數學數據科學與大數據技術(理學)4個專業,設有10餘個校外實習基地以及校內社會經濟大數據智能分析中心和經濟統計與數學建模實訓平台。研究生層次上,學院擁有統計學數量經濟學2個二級學科博士學位授權點,統計學一級學科碩士學位授權點,數量經濟學統計學2個二級學科碩士學位授權點,以及應用統計(專業學位)碩士學位授權點。學院還擁有自治區實驗教學示範中心,自治區優秀產學研聯合培養研究生示範基地,自治區人文社科重點研究基地-新疆社會經濟統計研究中心。目前,在校碩士研究生近172人,博士研究生13人。學院與中國人民大學統計學院中央財經大學統計與數學學院上海財經大學統計與管理學院以及江西財經大學統計學院建立了對口支援關係,與省內外業界與學術界保持着密切的聯繫。
中文名
新疆財經大學統計與數據科學學院
創辦時間
1957年
所屬企業
新疆財經大學
本科專業
4個

新疆財經大學統計與數據科學學院辦學歷史

統計與數據科學學院前身最早可追溯為1978年設置的計劃統計專業,歷經與計算機、數學學科的融合發展,成為目前學校重點發展的學院之一。學院目前擁有教授13人,副教授20人;具有博士學位教師22人、碩士生導師23人,博士生導師4人。 [1] 

新疆財經大學統計與數據科學學院辦學條件

學院的統計學科為自治區重點(特色)學科,經濟統計學專業為國家級一流本科專業建設點,統計學專業為國家級特色專業建設點,統計學教學團隊為自治區優秀教學團隊,曾被授予全國“工人先鋒號”和自治區“教育先鋒號”。
學院設有本科和研究生兩個培養層次,本科層次包含統計學經濟統計學金融數學數據科學與大數據技術(理學)4個專業,設有10餘個校外實習基地以及校內社會經濟大數據智能分析中心和經濟統計與數學建模實訓平台。目前,本科專業在校生近1500人。研究生層次上,學院擁有統計學和數量經濟學2個二級學科博士學位授權點,統計學一級學科碩士學位授權點,數量經濟學、統計學2個二級學科碩士學位授權點,以及應用統計(專業學位)碩士學位授權點。學院還擁有自治區實驗教學示範中心,自治區優秀產學研聯合培養研究生示範基地,自治區人文社科重點研究基地--新疆社會經濟統計研究中心。目前,在校碩士研究生近172人,博士研究生13人。
學院與中國人民大學統計學院中央財經大學統計與數學學院上海財經大學統計與管理學院以及江西財經大學統計學院建立了對口支援關係,與省內外業界與學術界保持着密切的聯繫。 [1-2] 

新疆財經大學統計與數據科學學院專業設置

(1)經濟統計學專業
專業簡介:經濟統計學專業是學校最早的本科專業之一,是國家級一流專業建設點,所屬學科經濟學是自治區重點(優勢)學科。本專業擁有經濟統計學,數量經濟學2個二級學科博士學位授權點,擁有國家級優秀教學團隊,自治區精品課程,自治區優秀教師,自治區教學名師等優質資源支持。本專業培養具有良好統計學與經濟學素養的應用型統計人才,畢業生具備較強的數據分析及統計實操能力。
主幹課程:國民經濟統計學、企業統計學、時間序列、抽樣技術與應用、多元統計學、統計調查等。
培養目標:培養能夠掌握經濟統計相關理論、數據分析方法、統計軟件操作技能的專業人才。
就業去向:黨政機關、企事業單位、金融證券機構、各類公司企業等。
(2)統計學專業
專業簡介:統計學專業是國家級重點專業,所屬學科統計學是自治區特色學科,擁有經濟統計學,數量經濟學二級學科博士學位授權點,有國家級優秀教學團隊,自治區精品課程,自治區優秀教師,自治區教學名師等優質資源支持。統計學專業培養的畢業生有紮實的統計理論基礎,能夠系統地掌握統計學數據分析技術,具備繼續深造的專業素質和能力。
主幹課程:概率論與數理統計、數學分析、多元統計分析、時間序列、非參數統計、統計軟件等。
培養目標:培養具備統計學理論知識、掌握統計學主要方法、有處理特定行業數據能力的複合型人才。
就業去向:黨政機關、企事業單位、經濟金融機構、醫藥等與統計相關的企業部門等。
(3)金融數學專業
專業簡介:金融數學專業所屬學科經濟學是自治區優勢學科,擁有國家級優秀教學團隊,自治區精品課程,自治區優秀教師,自治區教學名師等優質資源支持。金融數學專業培養以數學與統計學為工具,掌握資產定價,風險管理,金融數據分析和金融建模等量化分析工具,具備解決經濟金融實際問題的專業素質和能力的複合型人才。
主幹課程:金融市場學、應用隨機過程、常微分方程、計量經濟學、數值分析、管理運籌學。
培養目標:培養具有紮實數學與統計學基礎,掌握經濟學、金融學基本理論和方法,具備運用數學與金融分析方法和計算機技術進行金融實踐和數據處理能力的複合型人才。
就業去向:各類銀行、保險、證券、信託、風險投資公司及各大企業。
(4)數據科學和大數據技術(理學)
專業簡介:數據科學和大數據技術(理學)專業擁有國家級優秀教學團隊,自治區精品課程,自治區優秀教師,自治區教學名師等優質資源支持。本專業培養具有紮實的數據科學理論基礎、系統掌握大數據相關技術、具備數據智能分析和優化計算的專業應用型人才。
主幹課程:大數據計算、Python程序設計語言、數據挖掘、數據庫原理與技術、深度學習技術、大數據可視化技術等。
培養目標:培養有創新性的系統思維,能在數據科學與大數據技術領域進行大數據處理應用、大數據分析管理、數據科學研究、數據智能決策的高層次大數據人才。
就業去向:各類互聯網、電信、科技、金融、電子政務、教育相關的國家機關及事業單位、國內外知名數據分析和信息技術高新企業。 [1-2] 
參考資料