數字油田

本書系統地講述了數字油田的由來、概念、發展現狀、相關技術及未來發展前景等諸多方面的知識和技術。第1章闡述了數字油田的緣起；第2章為數字油田的概念、分類及系統架構；第3、4章為數字油田主要業務流程和信息技術；第5章為數字油田數據庫技術；第6章為數字油田的虛擬現實與網絡技術；第7章為數字油田的信息安全技術；第8章為數字油田與油田的經營管理；第9、10章則分別敍述了數字油田工程的實施綱要與發展展望。

中文名稱：數字油田

英文名稱：Digital Oilfield,Digital Oil Field,DOF

定義：從廣義角度看，數字油田是全面信息化的油田，即指以信息技術為手段全面實現油田實體和企業的數字化、網絡化、智能化和可視化；從狹義角度看，數字油田是一個以數字地球為技術導向、以油田實體為對象、以地理空間座標為依據、具有多分辨率、海量數據和多種數據融合、可用多媒體和虛擬技術進行多維表達、具有空間化、數字化、網絡化、智能化和可視化特徵的技術系統，即，一個以數字地球技術為主幹，實現油田實體全面信息化的技術系統。

數字油田概念起源於中國，於1999年由大慶油田王權等人首次提出。

數字油田的概念源於數字地球 ^[2]  。1998年美國前副總統戈爾提出了數字地球（Digital Earth）的概念，這引起了全球範圍內的震動。數字地球從此成為世界科學技術界的發展熱點之一。數字油田就是在數字地球這一概念的基礎上產生的。

1999年，在美國馬里蘭大學數字地球研討會上，大多數學者同意把數字地球定義為：“數字地球是地球的虛擬表示，能夠彙集地球的自然和人文信息，人們可以對該虛擬體進行探查和互動。”類似地，數字油田可以定義為：“數字油田是某油田的虛擬表示，能夠彙集該油田的自然和人文信息，人們可以對該虛擬體進行探查和互動。”按照這個定義，數字油田應當被視為一個空間性、數字性和集成性三者融合的系統，彙集了油田的各類信息、網絡系統、軟件系統和知識。簡單地説，數字地球是由信息技術和地球科學支持的虛擬的地球模型，而數字油田是數字地球的在油氣勘探開發信息化和油田管理決策範疇的應用。

1999年末，大慶油田首次在全球範圍內提出了數字油田的概念。此時，數字油田還是一個較為模糊的新概念，尚處於構想階段，但其基本思想立即得到肯定。2000年6月，在《大慶油田有限責任公司2001年信息化規劃》（如圖1所示）中，數字油田的概念和建設目標被正式確認。此後，數字油田的概念迅速得到普遍認可，並引發了熱烈的討論。國內外的石油和IT領域的眾多企業家、技術專家、學者、工程師以及管理人員積極研討和發展數字油田的概念。2001年，數字油田被列為“十五”國家科技攻關計劃重大項目。勝利油田、克拉瑪依油田等相繼確定數字油田的建設目標，並進一步豐富了數字油田的內涵。

2003年，天津大學管理科學與工程專業碩士研究生論文《大慶油田有限責任公司數字油田模式與發展戰略研究》（作者：王權）一文奠定了數字油田的理論基礎，是公認的數字油田理論開山之作。

時至今日，數字油田已經成為全球石油行業關注的熱門話題。其內涵也在不斷豐富，參見圖2所示。

數字油田的概念自從1999年在大慶油田誕生以來已經具有了很大的發展。在數字油田的構想之初，它的概念還比較模糊。各方面的專家和學者已經給數字油田做出了很多定義。雖然這些定義出發點不同，表述不一，內容亦有所差別，但是都對數字油田的概念進行了細化和擴展。總體來説，大部分專家和學者都側重於數字油田的技術含義。例如，上文所述仿照在美國馬里蘭大學數字地球研討會上定義的數字地球而定義的數字油田。

以大慶為代表的很多油田同時兼顧了數字油田在管理方面的內涵。數字油田不僅是技術目標，更是管理目標——油田總體發展戰略的一部分。為了顯示區別，將一般的數字油田的概念稱為狹義數字油田，而將包含管理內涵的數字油田稱為廣義數字油田。

在廣義數字油田的內涵中包括了以下幾方面的含義：

⑴數字油田是數字地球模型在油田的具體應用

⑵數字油田是油田自然狀態的數字化信息虛擬體

⑶數字油田是油田應用系統的集成體

⑷數字油田是企業的數字化模型

⑸數字油田是數字化的企業實體

⑹數字油田的能動者是數字化的人

為了對比不同專家與學者對數字油田的觀點，可粗略地把各種觀點劃分為若干派別，並用圖3所示加以表述。不同流派學者主張不同的數字油田模式。這種劃分方法不一定準確，只為了更清晰地顯示各種數字油田內涵的差別。各個流派的出發點和側重點雖然不同，但隨着研究與應用的深入，數字油田的內涵將逐步走向統一。

關於數字油田的研究內容，不同的專家學者可能會根據自己對數字油田的理解而開列出不同的清單。這種差別估計會相當的大，因為目前不同流派的專家學者為數字油田設定的內涵雖有所重疊，但仍存在較大的分歧。參見圖4所示。該圖中把數字油田的主要研究內容分為信息技術、地學/石油工程和管理學三個方面。從圖4中可以看出，各流派數字油田的內涵互相重疊，但是企業再造流派的內涵覆蓋了其它所有流派的內涵。實際上，所謂企業再造流派就是“全能”流派。

企業再造流派就是廣義數字油田，所以其研究內容也涵蓋了所有其它流派。具體的主要研究內容包括：

⑴ 數字油田的總體技術框架

⑵ 地理信息系統（GIS）在油田的應用?

⑶ 多學科地質模型研究

⑷ 勘探開發業務與信息一體化模式

⑸ 應用系統、數據和網絡基礎設施體系

⑹ 企業信息門户（Portal）

⑺ 海量數據存儲方案

⑻ 虛擬現實技術的應用

⑼ 數據與應用系統的標準體系

⑽ 企業的數字化概要模型

⑾ 信息流、業務流、物流、知識管理、協同環境、決策支持等業務模型

⑿ 人力資源的數字化、知識化

⒀ 數字油田的發展戰略

數字油田的框架結構與數字油田的內涵是密切相關的，所以不同流派的專家學者畫出的數字油田架構圖也會差別很大。2003年，大慶油田在《大慶油田有限責任公司數字油田模式與發展戰略研究》中提出了數字油田的基本架構——數字油田參考架構模型（Digital Oilfield Reference Architecture,DORA），如圖5所示（已做過修改）。可以將廣義數字油田的結構劃分為環境層、數據層、知識層、模型層、應用層、集成層和戰略層七個層次，其中數據層包含源數據子層、專業主庫子層和數據倉庫子層三個分層次。

環境層是數字油田的最底層，主要是指信息化基礎設施，包括計算機系統、網絡、電子郵件等公共系統。它為數字油田提供全方位的信息技術支持。

數據層處於數字油田結構的底部，為數字油田提供數據支持。數據層的主要內容是各類數據庫和非結構化數據體以及組織、管理這些數據的基礎平台（數據倉庫等）。這些數據是構建油田模型的基礎信息，主要包括基礎地理信息數據和油田研究、生產、經營管理數據。

數據層被分成三個子層，各個子層的數據由下至上逐漸集中。源數據分佈在整個油田的各級單位和崗位，但以基層為主。源數據庫系統是數字油田的前端信息採集器和存儲器。專業主庫是以油田工程和管理單元劃分的若干類源數據的彙總，可供一定範圍內的單位使用，並由他們進行日常管理。數據倉庫的作用是完成油田各類數據的整合與調度，它的一個重要部分是元數據庫。

知識層主要包括各類專題數據庫（知識庫）。專題數據庫是指面向不同應用或研究主題的項目數據庫或專題數據庫。實際上，專題庫中的內容在數據層已經存儲，設置專題庫是為了應用方便和保證數據層的穩定性以及相對獨立性。這種雙層的數據結構已經被有經驗的用户羣普遍認可和被實踐所證明。

該層定義油田的地質模型和企業模型。這些模型是在豐富的信息基礎（數據層和專題庫層）上建立的。通過模型實現數字油田的仿真和互動功能。地質模型以數字地球模型為參考和基礎。

應用層由油田的石油專業和經營管理兩方面的各個應用系統組成，解決油田科研、生產、經營管理的實際問題。應用層以軟件系統為主，是最複雜的一層。

在集成層，利用企業信息門户等技術把整個應用層及以下各層的應用系統整合起來，實現完整的數字油田的統一入口，並建設知識管理系統。

戰略層是數字油田結構的最高層，是整個數字油田的方向主導者。在戰略層，要依靠數字油田建設達到企業再造的目的——在新時期就是新型工業化道路。戰略層制定數字油田的整體性方案與建設策略。

在圖5中，陰影部分表示狹義數字油田的覆蓋範圍，其核心是數字油藏（Digital Reservoir）、數字盆地（Digital Basin）等。數字油藏和數字盆地等是狹義數字油田的主要組成部分，主要是指數字化的石油地下儲存地質構造。這些地質構造的模型從屬於地質模型。因為油氣勘探、油藏數字模擬要應用大型的軟件系統，所以一部分專業應系統被包括進來。數字油藏和數字盆地是地質模型流派數字油田的核心內容，被大批的地質學家和油藏工程師所推崇，在油田中具有廣泛的影響力。要想實現數字油田，首先必須實現數字油藏和數字盆地。但是，數字油藏和數字盆地是數字油田的一部分，尤其是與廣義數字油田的概念相比，它所佔的份量更小一些。

陰影以外的大部分可歸屬到信息管理系統和ERP、BPR等技術與思想的研究與建設範疇。其中，企業模型是實現企業再造的前提條件。具備企業模型的數字油田才是完整的。

數字油田是一個複雜巨系統，它的研究需要地學、石油工程學、信息學和管理學等多個學科的支持，因此其關鍵技術也是從屬於這些學科的，下面列舉的不一定全面。

在地學方面，數字油田需要下列理論和技術的支持：

⑴石油天然氣地質理論

⑵沉積學理論

⑶地球物理與化學理論

⑷地質建模技術

⑸地理學應用技術

⑹空間定位技術

⑺製圖理論

在石油工程方面，數字油田需要下列技術支持：

⑴地震與非震勘探技術

⑵油田開發與採油工藝技術

⑶鑽井、測井、錄井、試油技術

⑷油氣集輸技術

⑸地面建設技術

⑹設施監控、自動化技術

在信息學領域，數字油田需要下列技術支持：

⑴計算機網絡技術

⑵數據庫技術

⑶信息採集、處理、解釋、應用技術

⑷OpenGIS和WebGIS技術

⑸軟件工程技術

⑹數據庫管理技術、數據倉庫技術及數據銀行技術

⑺虛擬現實技術

⑻海量存儲技術

⑼並行計算、移動計算技術

⑽信息流分析技術

⑾協同工作技術

⑿企業信息門户技術

在管理學領域，數字油田需要下列技術支持：

⑴企業戰略管理技術

⑵系統工程理論

⑶組織管理技術

⑷風險分析技術

⑸ERP技術

⑹BPR技術

⑺電子商務技術

⑻信息管理技術

⑼知識管理技術

⑽項目管理技術

數字油田的關鍵技術也是與它的模式相關的，不同內涵的數字油田，其關鍵技術也不會完全相同。數字油田建設是一個極其龐大的工程，涉及的技術、理論、思想是十分廣泛的，難以逐項列出。

與數字油田概念提出的相同時期（甚至更早），國外一些大型石油公司提出了被統稱為xField概念，比如Shell公司的Smart Field、BP公司的e Field或Field Of The Future、Chevron公司的i Field，還有Digital oil Field of the Future、Intelligent Field、Digital oil and gas Field，以及智能油田。xField側重於現場和遠程監控，這裏的field一詞不同於oil field，應該翻譯為“現場或野外”，而不應該翻譯成“油田”。因此，xField 只是狹義數字油田的一部分，比廣義數字油田的內涵更小。圖6解釋了數字油田與xField在內涵與範圍等方面的區別與聯繫。

數字油田是油田企業生產、科研、管理和決策的綜合基礎信息平台。它將對油田的各級信息化建設起着統領和導向的作用。數字油田已經表現出廣闊的應用前景（參見圖7）：

第一，可實現跨地域協同工作，緊密連接生產經營的各個環節。油田一般遠離城市，資源和設施分散於邊遠的戈壁、沙漠、草原或海上，許多油田或探區是在人跡罕至的地區。決策和管理層難以感性地瞭解油田的自然環境、地質、工程、建設、交通的真實情況。數字油田可以將油田的複雜性整體客觀地展示給管理者，有利於及時掌握情況、客觀分析問題和正確決策。在“數字油田”的支持下還可以在勘探、施工、建設的各個階段提前對工程進行合理的規劃，使許多部署方案、開發方案在選址、選線、運行環節上更合理，降低風險，提高經濟效益。

第二，可快速獲得企業外部環境信息的支持。藉助數字地球技術還可以獲得油田信息以外的基礎信息，如地籍、氣象、水文、天然地震、植被和其他礦產等與空間系統有關的信息，有助於油田區域內的的管理、建設、環境保護和自然災難的預防。

第三，可實現油田業務與技術的整合。數字油田以地理空間信息為基本平台，油田的各種空間實體被自然地組織在一起，將徹底打破油田各專業信息平台橫向分割的局面。久久不能實施一體化大平台，一直是油田信息建設的老大難問題。數字油田的建設將可能迅速地形成集勘探—開發—工程—集輸為一體的油田信息系統。

第四，可實現數據集成，改善用户界面。獲取信息並編制井筒柱狀圖和地質—地震剖面圖是油田地質的基礎工作。數字油田可以迅速地集合佔地質數據庫資源量80%有深度屬性的信息：地質、試油、地球物理、地球化學、鑽井工程和生產測井等數據，並以柱狀圖和剖面圖的方式靈活地組合展現。地質數據庫的基礎應用平台將擺脱菜單窗體的束縛，在數字油田系統中充分展示它豐富的資源，成為油田地質人員輔助研究和製圖工具。

第五，可建立虛擬的數字地質模型，實現油藏描述的可視化和互動性。

第六，可實現油田狀態自動監測。在數字油田支持下的油田自動監控系統，可以將油井生產信息與地質信息疊加在三維空間模型上，為油田開發的優化決策提供直觀、動態的信息，實現控制注水、穩定產量、均衡生產、提高採收率的目標。

第七，可實現地面建設全面信息化。在數字油田系統上可以方便地集合設備管網密集的礦區信息、幾萬公里的油氣長輸管線和配套的幾萬座原油儲罐信息，建立起“數字礦區”、“數字油氣儲運”等系統，形成數字規劃、管理、安全監測、設計製圖的能力。在城市化程度很高的油田居民區，數字油田可以包含“數字城市”的內容：房地產、物業、地籍、交通、電子商務等。

第八，可帶動信息化建設本身發展，並形成良性循環。數字油田系統具有對油氣勘探、開發區範圍內的任何一個地方進行研究的能力，也包括對信息資源建設的指導和監督。數字油田通過不同專業信息的疊加，可以直觀地瞭解到信息的完善區、缺陷區和空白區，據此制定和實施信息建設的完善工作，使油田企業的信息逐步集合為統一、完整、透明、可用的資源平台。

第九，可促進資源整合，大大增強企業競爭力。數字油田技術將改造現有的公司模式，使之更趨合理、更加高效。數字油田將幫助油田企業有效地調度各類資源，形成最佳配置。數字油田還將大幅度提高公司人力資源的整體素質，使人和企業達到高度融合，最大限度地發揮人的主動性和創造性，併為公司創造更大的利潤。

數字油田的發展前景十分廣闊，可描述的內容很多，難以全部闡明。這裏只能挑選容易理解、效果肯定的幾個方面列舉出來。

數字油田是一個開放式的全方位應用平台，可以根據油田的生產和管理的需要靈活方便地設計具體的專題應用。如油藏動態模擬、油田虛擬開採、三維地質建模、油水井可視化動態監測、輸油管道動態監測與診斷、可視化生產動態管理以及輔助決策分析等等，以下是幾個典型應用的簡要介紹。

油藏模擬是用模擬的手段確定油藏的儲量和分佈情況。數字油田的油藏動態模擬是根據油藏當前數據和歷史數據，建立相應的空間數據倉庫，形成對油藏狀況的連續模擬，從而可以找出油藏演化的規律，為油藏的開發提供動態的依據。

油田的虛擬開採是根據某一區塊地質構造、油藏儲量與分佈的特點，在實際開採前，運用三維仿真和虛擬現實的手段，對各種開發方案進行可視化的虛擬實現，如井位的佈置，工藝流程等，從而可以比較各種開發方案的效果，為實際開發方案的選定提供輔助決策。

油水井的可視化動態監測與診斷是一種在線對油水狀況的實時描述，根據油水井的動態監測數據和測試信息，運用三維可視化技術，可以實現對任一油水井在地下的狀況進行模擬，並根據智能化的故障診斷手段，實時地對油水井故障情況作出判斷，並能指導工作人員進行維修，從而大大節省工作時間，提高工作效率。

在公司數字模型的基礎上，可以由計算機系統模擬公司在不同的經濟環境、社會環境中的運行情況，使決策者在決策之前對決策實施後的效果有較為準確的估計。公司數字模型還可以提供準確的業務流程情況，找出問題所在，提出改造建議。它還可以監視公司運行的各項指標，在危險時給出警告。

數字油田或數字化油氣公司是國內外油氣公司信息化建設共同追求的遠景目標，但它的實現不可能是一蹴而就的。國內外大油氣公司的信息化建設都是在教訓中成長着，經歷了從拒絕到接受、從無序到有序、從局部到整體、從戰術到戰略的過程，是一個階段、一個階段地走過來的，而且也走過很多彎路，也有很多教訓。同時，信息技術的應用伴隨着企業管理的變革是不斷地變化的。

一個企業要最大限度發揮信息技術的作用，順利地實現企業業務流程的再造，至少要經歷四個過程：一是重組企業的生產經營管理活動，為企業引進信息技術搭建良好的管理環境；二是構建信息技術體系結構，為信息技術應用建立良好的框架；三是將信息系統的功能與整個企業組織的生產經營管理活動整合起來；四是信息技術促進企業自身的進步，完成企業再造。

因此，企業的信息化是一個漸進的、學習的過程，我們只有尊重自然規律，客觀地評價和認識我們企業信息化建設的水平和階段，採取切實可行的具有前瞻性的策略，積極穩妥地推進信息技術在企業中的應用，決不能貪大求洋，更不能停滯不前。今天，我們已經進入了信息化建設的一個新階段，即將完成數字油田的初步建設任務，但很多新的問題已經擺在我們的面前，需要我們逐個解決好。因此，我們必須做好充分的準備，把基礎工作做紮實。數字油田的戰略研究就是其中的一項重要任務。

數字油田的發展方向主要是“智能油田”、“智慧油田”、“透明油田”。“十五”和“十一五”期間，國內大部分油田都先後提出數字油田的目標，所採取的策略、技術、路線大同小異，都結合了本油田自己的特點，很多地方值得總結交流。國際上一些著名的油公司也紛紛提出或升級了他們的數字油田戰略，儘管使用的名字有所差異。挪威國家石油公司在原來的建設基礎上提出了“整合運作（Integrated Operations）”的新概念，強調“協作中心”的作用，但其基本理念仍然與數字油田的理念相同。按照兩化融合思想的指導，將油田生產的自動化與信息化相結合，將物聯網和雲計算技術應用到油氣生產流程中，已經成為國內數字油田建設的主流方向，一個新的構想——“智能油田（Intelligent Oilfield,IOF，智慧油田）”也應運而生。另一方面，以油藏等地下地質目標為着眼點的“透明油田”理念也得到廣大石油地質工作者的關注，成為數字油田發展的方向之一。

大慶油田信息中心副主任。數字油田概念的主要提出者、理論奠基人和積極實踐者，堪稱中國數字油田的旗手，活躍在石油石化行業和大型企業信息化領域，具有較大影響力。1990年本科畢業於西南石油學院物探專業，早年從事物探工作，後逐漸轉向IT專業。2001年3月至2002年4月在加拿大滑鐵盧大學以訪問科學家身份進修IT技術與管理。2003年研究生畢業於天津大學管理科學與工程專業。從最底層的地震勘探放線工幹起，曾任物探解釋員、程序員、數據庫管理員、系統分析設計員、項目負責人、銷售負責人、項目經理及主管、部門主管等職。參與和主持過大量軟件開發項目、大型企業網設計、超大規模信息系統集成、信息規劃等工作，實際經驗豐富。

2003年所著《大慶油田有限責任公司數字油田模式與發展戰略研究》是對數字油田較為全面和深入的文獻之一，為各方專家、學者和石油信息化建設工作者所認同，在石油行業內具有較大影響。該文進一步劃分了廣義數字油田和狹義數字油田的概念，提出了著名的“數字油田參考架構（DORA）模型”，同時對建設數字油田的經濟效益進行了評估。2005年所著《對大型國有企業信息化建設的思考》被廣泛應用。近年來專注於數字油田的系統工程理論與實踐、兩化融合、智能油田與智慧油田、油氣田物聯網與雲計算應用等領域。

長安大學數字油田研究所所長，研究員，國家科技部資環領域863計劃評審專家組成員，陝西省工業餘信息化信廳“兩化”融合專家組專家。主要從事地球物理非地震找油與油氣地質研究，撰寫的《鄂爾多斯盆地吳起地區中生界油氣聚集與勘探》專著，對當地油氣勘探具有很好的指導作用。參與《遼河油田曙一區杜84塊興隆台油層超稠油油藏地質研究》獲陝西省科技進步二等獎等。

2005年以來專項從事數字油田收集、整理、研究工作。研究了中國所有數字油田學者的文獻，總結了各類理論、觀點與技術，編著了《數字油田在中國》，提出了獨到的數字油田基本理念和思想。編制了中國數字油田建設總圖，確立了數字油田建設的五大工程；認為數字油田的核心技術就是如何準確、高效地把數據轉化為油氣信息，以尋找更多的油氣資源和發現剩餘油，提高採收率，從而延長油氣田的生命週期，具有很大的影響力。

博士、教授，中國石化勝利石油管理局信息中心副主任。2001年博士畢業於中國礦業大學（北京）採礦工程專業，2002年於勝利石油管理局博士後工作站入站，主要從事油田信息化技術及應用研究，在站期間榮獲“勝利油田優秀博士後”榮譽稱號。

組織開展“數字油田關鍵技術研究”、“基於MES為基礎的PetroDW研發及應用”國家863科技攻關項目2個，“中國石化石油天然氣勘探開發數據模型研究與建設”、“中國石化油田企業勝利數據中心試點”、“中國石化石油天然氣勘探開發數據模型標準編制與宣貫”等中國石化項目5個，組織完成了勝利油田“十一五”、“十二五”信息化規劃編制。曾發表數字油田相關論文十餘篇，2010年榮獲“中國石化‘十一五'信息化先進個人”榮譽稱號。

中石化信息管理部副主任。2006年發表專著《數字油田》，系統地講述了數字油田的由來、概念、發展現狀、相關技術及未來發展前景等諸多方面的知識和技術。第1章闡述了數字油田的緣起；第2章為數字油田的概念、分類及系統架構；第3、4章為數字油田主要業務流程和信息技術；第5章為數字油田數據庫技術；第6章為數字油田的虛擬現實與網絡技術；第7章為數字油田的信息安全技術；第8章為數字油田與油田的經營管理；第9、10章則分別敍述了數字油田工程的實施綱要與發展展望。

長慶油田數字化與信息管理部副主任、黨委委員。為了建立適應長慶油田快速發展的高效管理運行機制，2008年長慶油田提出了"油田數字化管理理念"，開創了油田管理現代化的新局面。長慶油田數字化生產管理系統整體上可分為三大塊：一是前端以基本生產單元過程控制為核心功能的生產管理系統。重點實現對單井、管線、站（庫）等基本生產單元的過程控制和管理。二是中端以公司層面生產指揮調度、安全環保監控、應急搶險為核心功能的生產運行指揮系統。三是後端以油氣藏管理、經營管理為核心功能的決策支撐系統。在生產工藝流程優化的基礎上將數字化與勞動組織架構相結合，合理劃分生產單元，按生產流程設置勞動組織架構，實現生產組織方式和勞動組織架構的深刻變革。把油氣田數字化管理的重點由後端的決策支持向生產前端的過程控制延伸，最大限度的減輕員工勞動強度，提高工作效率和安防水平。

河北安平人，原中石化信息管理部副主任，教授級高級工程師，中國石油石化行業信息化著名專家。曾任中國石油化工股份有限公司信息系統管理部副主任，中國石油化工集團公司科技委委員，中國油化工集團公司科技成果評定委員會委員，中國電子學會計算機工程與應用分會常務理事，計算機化工應用專業委員會委員。工作30多年來，共組織和參加開發了上百項科研成果，獲得幾十項國家科技進步二等獎、省部級科技進步一等、二等、三等獎以及現代化管理成果獎。2006年發表專著《數字油田》（與李劍鋒等合著）。還著有《信息技術應用讀本》、《常用信息技術詞典》、《計算機應用信息系統安全設計》、《化工實驗室信息管理系統LIMS》等多部專著。

新疆（克拉瑪依）油田公司數據中心總工程師，著有《數字油田信息平台構架》，本書比較系統地討論了數字油田信息平台的設計、實現及應用方法，包括油田信息平台的基本概念、研究背景、相關技術的研究現狀及發晨趨勢；油田信息平台的總體構架；主要平台的系統構架、設計方法以及應用實倒．油田信息平台的集成應用方法；油田信息平台開發相關理論與技術。

清華大學教授，著有《數字油田的理論、設計與實踐》，本書是地球信息科學基礎叢書之一，是一本探討“數字地球”技術在石油石化企業及其下屬油田中應用的理論技術著作。

大慶油田勘探部主任工程師。著有《數據庫新技術在石油勘探中的應用》，以大型企業信息化系統建設為例，較全面、系統地介紹了數據庫新技術的應用。書中介紹了新技術的基本概念、體系結構、實現方法與技術，深入分析和研究了這些新技術的實施過程與開發經驗，列舉了應用實例並指出了未來的發展趨勢。較全面、系統地介紹了數據庫新技術在油氣勘探領域的應用及最新進展，內容包括面向對象數據庫、Web數據庫、主數據庫（數據銀行）、聯機分析處理、數據倉庫、數據挖掘等技術，並深入分析和研究了勘探數據的流程、專業數據庫、勘探主數據庫、項目數據庫等實施數據集成和專業應用軟件集成的技術，列舉了應用實例，指出了數據庫技術的新應用及其未來發展。

大慶油田勘探開發研究院副總工程師，中國石油天然氣集團公司高級專家。合著《數據庫新技術在石油勘探中的應用》。

現任中國石油新疆油田公司總經理、新疆克拉瑪依市市長。中國科學技術協會第七次全國代表大會代表，中國科學技術協會第七屆委員會委員。兼任中國石油學會理事、新疆維吾爾自治區科學技術協會副主席、新疆石油學會理事長、新疆地質學會副理事長、新疆維吾爾自治區專家顧問團礦產與能源專家、《新疆石油地質》編委會主任、新疆企業家協會執行副理事長等社會職務。著有《數字油田建設與實踐：新疆油田信息化建設》，本書系統地討論了數字油田規劃、實施、管理的方法，以及在新疆油田實踐的成果。在系統地介紹了企業信息化的基本概念、體系架構後，詳細地介紹了油田信息規劃、信息標準化、數據資產建設、業務應用系統集成、空間信息集成等技術，並探討了如何進行油田知識管理，以及這些技術在新疆油田信息化建設與實踐中取得的成果。

現任中石油信息管理部總經理，國家信息化專家諮詢委員會專家。1982年畢業於大慶石油學院，1990年獲得美國紐約州立大學布法羅管理學院工商管理碩士學位。歷任大慶物探公司副經理、大慶能源公司經理、大慶石油管理局副局長、中國石油天然氣股份有限公司科技與信息管理部總經理、中國石油集團信息管理部主任。組織制定了中國石油信息技術總體規劃，並組織完成了中國石油多個信息化工程改造和建設項目的實施工作。研究領域：信息化商務管理和信息系統運行維護管理等。著有《石油石化行業科技規劃計劃編制方法 》、《企業信息化實務指南》、《石油石化行業技術創新成果評價方法》、《中國石油信息化管理》等。積極倡導數字油田建設，推動中國石油天然氣集團公司實施地球科學與鑽井系統（A1）、上游生產信息系統（A2）、地理信息系統（A4）、數字盆地系統（A6）、ERP等系統，為中國數字油田和數字化工建設做出了重大貢獻。