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托馬斯·貝葉斯
鎖定
托馬斯·貝葉斯人物簡介
托馬斯·貝葉斯個人貢獻
貝葉斯在數學方面主要研究概率論。他首先將歸納推理法用於概率論基礎理論,並創立了貝葉斯統計理論,對於統計決策函數、統計推斷、統計的估算等做出了貢獻。1763年發表了這方面的論著,對於現代概率論和數理統計都有很重要的作用。貝葉斯的另一著作《機會的學説概論》發表於1758年.貝葉斯所採用的許多術語被沿用。
1763年由Richard Price整理發表了貝葉斯的成果《An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances》,提出貝葉斯公式。
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假定B1,B2,……是某個過程的若干可能的前提,則P(Bi)是人們事先對各前提條件出現可能性大小的估計,稱之為驗前概率;如果這個過程得到了一個結果A,那麼貝葉斯公式提供了我們根據A的出現而對前提條件做出新評價的方法;P(Bi∣A)既是對前提Bi的出現概率的重新認識,稱 P(Bi∣A)為驗後概率’經過多年的發展與完善,貝葉斯公式以及由此發展起來的一整套理論與方法,已經成為概率統計中的一個冠以“貝葉斯”名字的學派,在自然科學及國民經濟的許多領域中有着廣泛應用。
- 參考資料
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- 1. An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chance. .Philosophical Transactions of the Royal Society of London .1763[引用日期2019-12-15]
- 2. 車榮強主編.《概率論與數理統計 第2版》:高等教育出版社出版,2007年:第63頁
- 3. Dimitris G. Tzikas.The variational approximation for Bayesian inference:IEEE Signal Processing Magazine,2009