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截面數據
鎖定
- 中文名
- 截面數據
- 外文名
- cross-section data
- 類 型
- 工業普查數據,人口普查數據
截面數據簡介
截面數據(cross-section data)是指在同一時間(時期或時點)截面上反映一個總體的一批(或全部)個體的同一特徵變量的觀測值,是樣本數據中的常見類型之一。例如,工業普查數據、人口普查數據、家庭收入調查數據。在數學,計量經濟學中應用廣泛。
經濟計量學專用名詞。橫截面數據是在同一時間,不同統計單位相同統計指標組成的數據列。與時序數據相比較,其區別在與組成數據列的各個數據的排列標準不同,時序數據是按時間順序排列的,橫截面數據是按照統計單位排列的。因此,橫截面數據不要求統計對象及其範圍相同,但要求統計的時間相同。也就是説必須是同一時間截面上的數據。與時間數據完全一樣,橫截面數據的統計口徑和計算方法(包括價值量的計算方法)也應當是可比的。
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截面數據注意問題
在分析橫截面數據時,應主要注意兩個問題:
- 一是異方差問題,由於數據是在某一時期對個體或地域的樣本的採集,不同個體或地域本身就存在差異;
截面數據檢驗方法
對異方差的檢驗大多集中於線性模型情形,檢驗方法很多。主要的檢驗異方差性的方法有:圖示檢驗法、等級相關係數檢驗法、戈裏瑟檢驗(Glejser Test)、巴特列特檢驗、布魯奇-培根檢驗(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲爾德-匡特檢驗(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特檢驗(Wald Test)、拉格朗日乘數檢驗、似然比檢驗、懷特大樣本檢驗等。這些檢驗方法在性能上各有優劣,互為補充,在具體操作時宜結合使用,相互驗證,不應單憑個別檢驗結論做出歧視性或排他性的斷言。
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截面數據橫截面數據
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