多元統計分析：模型、案例及SPSS應用

《多元統計分析:模型、案例及SPSS應用》在編寫上的基本特點是，儘可能敍述各種方法的統計思想及方法的本身操作，儘量避開數學證明或公式推導等內容；通過案例講述各種方法在SPSS軟件中的實現過程，以達到深入淺出、通俗易懂的目標；每章後都配有一定量的習題，以方便自學之用；最後給出兩份綜合模擬試題，用於檢驗讀者的學習效果。

第1章 統計軟件概述

1.1 SPSS統計軟件的特點

1.2 SPSS的主要窗口及其功能

1.2.1 數據編輯窗口(SPSS Data Editor)

1.2.2 結果輸出窗口(SPSS Viewer)

1.2.3 程序語句窗口(SPSSS yntax Editor)

1.3 SPSS的幫助窗口(SPSS help)

1.3.1 Help菜單中的Topics命令

1.3.2 Help菜單中的Tutorial命令

1.3.3 Help菜單中的Statistics Coach命令

1.3.4 Help菜單中的Syntax Guide命令

1.4 定義變量及建立數據文件

1.4.1 常量與變量

1.4.2 建立數據文件

1.5 基於Compute功能建立新變量

1.5.1 生成新的變量

1.5.2 Functions框中分佈函數的功能

習題一

第2章 數據描述性分析

2.1 集中趨勢(Central Tendency)分析

2.1.1 集中趨勢

2.1.2 SPSS中集中趨勢分析實現過程

2.2 離散趨勢(Dispersion Tendency)分析

2.2.1 離散趨勢

2.2.2 SPSS中離散趨勢分析實現過程

2.3 分佈特徵(Distribution Tendency)分析

2.3.1 分佈特徵

2.3.2 SPSS中分佈特徵分析的實現過程

2.4 頻數(Frequency)分析及數據標準化

2.4.1 頻數(Frequency)

2.4.2 數據標準化

2.4.3 SPSS中頻數分析的實現過程

2.4.4 SPSS中Z分數的實現過程

2.5 相關關係

2.5.1 相關係數概述

2.5.2 二元變量的相關分析

2.5.3 SPSS中相關分析的實現過程

習題二

第3章 假設檢驗與方差分析

3.1 統計假設檢驗的基本問題

3.1.1 統計假設檢驗的基本思想

3.1.2 統計假設檢驗的基本步驟

3.1.3 統計假設檢驗中的P值

3.2 Mean過程

3.2.1 基本思想和數學模型

3.2.2 SPSS中Mean的實現過程

3.3 T檢驗

3.3.1 基本思想和數學模型

3.3.2 SPSS中T檢驗的實現過程

3.4 方差分析

3.4.1 基本思想和數學模型

3.4.2 SPSS中方差分析的實現過程

習題三

第4章 多元線性迴歸分析

4.重多元線性迴歸模型

4.1.1 多元線性迴歸模型的一般形式

4.1.2 多元線性迴歸模型的基本假定

4.1.3 多元線性迴歸方程

4.1.4 多元線性迴歸方程的解釋

4.2 多元線性迴歸方程的估計

4.2.1 迴歸參數的最小二乘估計

4.2.2 誤差項方差的估計

4.3 多元線性迴歸模型的檢驗

4.3.1 迴歸方程的擬合優度檢驗

4.3.2 迴歸方程的整體顯著性檢驗

4.3.3 迴歸係數的顯著性檢驗

4.4 殘差分析

4.4.1 殘差圖

4.4.2 異常值的識別

4.4.3 自相關與DW檢驗

4.4.4 異方差檢驗

4.4.5 多重共線性檢驗

4.5 多元線性迴歸分析在SPSS軟件中的實現

習題四

第5章 逐步迴歸分析

5.1 逐步迴歸分析概述

5.1.1 逐步迴歸分析的基本思想和步驟

5.1.2 引入和剔除變量的標準

5.2 計算方法和步驟

5.3 逐步迴歸分析在SPSS軟件中的實現

習題五

第6章 非線性迴歸分析

6.1 曲線估計

6.1.1 曲線迴歸的基本思想和方法

6.1.2 曲線迴歸的數據要求與假設

6.1.3 曲線迴歸的基本類型及線性化方法

6.2 曲線迴歸在SPSS軟件中的實現

6.3 非線性迴歸

6.3.1 非線性模型的迭代估計法

6.3.2 非線性模型的擬合原則、參數約束及確定初始值的原則

6.3.3 例題分析

6.4 非線性迭代迴歸在SPSS軟件中的實現

6.5 Box-Cox變換

6.5.1 Box-Cox變換的提出

6.5.2 Box-Cox變換的基本思想

6.5.3 變換參數的極大似然估計

6.5.4 Box-Cox變換在Matlab軟件中的實現

習題六

第7章 聚類分析

7.矍聚類分析的概述

7.1.1 聚類分析的概念和基本思想

7.1.2 聚類分析的種類

7.1.3 聚類方式

7.1.4 聚類分析的基本步驟

7.2 聚類統計量

7.2.1 距離類

7.2.2 相關類，

7.2.3 數據的標準化變換

7.3 系統聚類法

7.3.1 常用系統聚類法

7.3.2 系統聚類法的基本算法步驟

7.3.3 例題分析

7.4 聚類分析在SPSS軟件中的實現

7.4.1 SPSS中Q型聚類分析的實現過程

7.4.2 SPSS中R型聚類分析的實現過程

7.5 快速聚類分析

7.5.1 快速聚類分析的基本思想

7.5.2 快速聚類分析的基本步驟

7.5.3 SPSS中快速聚類的實現過程

習題七

第8章 判別分析

8.直距離判別

8.1.1 兩類總體的距離判別

8.1.2 多類總體的距離判別

8.2 費歇判別

8.2.1 兩類總體的費歇判別

8.2.2 多類總體的費歇判別

8.3 貝葉斯判別

8.3.1 貝葉斯判別準則

8.3.2 多元正態總體的貝葉斯判別

8.4 判別分析在SPSS中的實現

習題

第9章 主成分分析

9.1 主成分的基本思想及其數學模型與數學推導

9.1.1 主成分的基本思想及其數學模型

9.1.2 主成分的數學推導

9.1.3 樣本主成分

9.2 主成分的性質、提取及其求解步驟

9.2.1 主成分的性質

9.2.2 主成分的選取

9.2.3 主成分的求解步驟

9.3 主成分分析在SPSS軟件中的實現

9.4 主成分迴歸

9.4.1 主成分迴歸的基本原理

9.4.2 主成分迴歸的實例分析

習題九

第10章 因子分析

10.1 因子分析的基本原理及其數學模型

10.1.1 因子分析的基本原理

10.1.2 因子分析的數學模型

10.1.3 因子分析模型的性質

10.1.4 因子載荷矩陣中的幾個統計特徵

10.2 因子分析模型參數的估計

10.3 因子旋轉

10.3.1 方差最大正交旋轉法的基本原理

10.3.2 方差最大正交旋轉法的計算方法

10.4 因子得分

10.4.1 湯姆生因子得分

10.4.2 綜合因子得分

10.5 因子分析在SPSS軟件中的實現

習題十

模擬試題A

模擬試題B

參考文獻 ^[1] 

王力賓，漢族，教授。先後於1985年和1988年畢業於雲南大學經濟系企業管理專業和統計學專業，獲經濟學學士和碩士學位。1988年8月到雲南財貿學院任教，2001年破格晉升為教授。1992年8,q至1993年10月赴英國格拉斯哥大學進修統計學，1998年1月至7月以教育部公派訪問學者身份赴荷蘭提爾堡大學進修西方經濟學。2002年7月考入天津財經大學統計系攻讀博士，2006年12月獲經濟學博士學位。歷任雲南財貿學院計劃統計系副主任、成教院常務副院長和教務處處長等職。現任雲南財經大學副校長、統計學學科帶頭人、碩士生導師、雲南省統計學會副會長、中國統計教育學會常務理事等職。

先後在《數量經濟技術經濟研究》、《數理統計與管理》、《預測》、《雲南財經大學學報》等學術刊物上發表論文30餘篇，其中《中國大城市土地增值問題研究——對昆明市城區土地增值的實證分析》獲雲南省第五次社會科學優秀成果一等獎；《特徵價格理論與住房價格指數編制方法》、《住房特徵價格指數編制方法與實證分析》是我國經濟學界較早介紹和研究特徵價格指數編制方法的論文。主持、參與完成國家和省部級科研課題10餘項，其中“基於特徵價格理論的價格指數與商品質量變動研究”（09BTJ014）、“技術創新和產品質量變化對雲南省經濟增長的影響-基於特徵價格理論的研究”、“雲南縣城經濟發展研究”、“多層次多主題抽樣調查研究”、“雲南省城鎮土地市場現狀、問題與對策研究”等課題獲得政府部門獎勵，併產生一定的社會影響。