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擬合優度檢驗
(卡方統計量進行統計顯著性檢驗)
鎖定
擬合優度檢驗簡介
擬合優度檢驗分類
(1)吻合度檢驗:檢驗觀測數與理論數之間的一致性。
(2)獨立性檢驗:通過檢驗觀測數與理論數之間的一致性來判斷事件之間的獨立性。
擬合優度檢驗步驟
(1)將觀測值分為k組 ;
(2)計算n次觀測值中每組的觀測頻數,記為Oi;
(3)根據變量的分佈規律或概率運算法則,計算每組的理論頻率為Pi;
(4)計算每組的理論頻數Ti ;
(5)檢驗Oi與Ti的差異顯著性,判斷兩者之間的不符合度
a、零假設:H0:O-T=0;備擇假設: O-T≠0(這裏檢驗的不是參數,而是判斷觀測數是否符合理論分佈)
b、檢驗統計量:這裏要求n充分的大,當n≥50時(最好≥100),所定義的檢驗統計量近似服從卡方分佈,Ti=nPi不得小於5,若小於5,將尾區相鄰的組合並,直到合併後的組的Ti≥5,合併後再計算卡方值。
c、建立拒絕域
擬合優度檢驗獨立性檢驗
擬合優度檢驗原理
通過觀測數與理論數之間的一致性判斷事件之間的獨立性,即判斷兩個事件是否是獨立事件或處理間差異是否顯著。
擬合優度檢驗方法
將數據列成列聯表,也稱列聯表卡方檢驗。
擬合優度檢驗步驟
(1)提出假設 H0:O-T=0;HA: O-T≠0;
(2)根據概率的乘法法則計算理論數:理論數的計算方法;
(3)檢驗統計量;
(4)確定自由度: 2×2列聯表的自由度df=(r-1)(c-1),r是列聯表的行數,c是列聯表的列數,若自由度=1,則應做連續性校正;
(5)拒絕域的建立;
(6)結論