唐豪

唐豪於2010年獲得華中科技大學電子科學與技術系本科學位、金融學本科雙學位。於2014年獲得英國謝菲爾德大學光電半導體物理方向博士學位。並於倫敦商學院進修金融量化分析。於2015年6月加入上海交通大學物理與天文學院工作至今，先後為博士後、助理研究員。現為副研究員、博士生導師。 ^[3] 

唐豪，上海交通大學物理與天文學院副研究員。 ^[1] 

（1）基於集成光子芯片的專用量子計算及變分量子計算研究

（2）開放量子系統量子模擬的理論及實驗研究

（3）量子計算在人工智能、優化、化學及金融分析應用領域的理論探究與實驗演示 ^[3] 

基於光子芯片的量子行走、量子快速到達等量子算法實現：

1. Tang, H., Lin, X. F., Feng, Z., Chen, J. Y., Gao, J., Sun, K., Wang, C. Y., Lai, P. C., Xu, X. Y., Wang, Y., Qiao, L. F., Yang, A. L., and Jin, X. M.# Experimental Two-dimensional Quantum Walk on a Photonic Chip. Science Advances 4, eaat3174 (2018).

2. Tang, H., Di Franco, C., Shi, Z. Y., He, T. S., Feng, Z., Gao, J., Sun, K., Li, Z. M., Jiao Z. Q., Wang, T. Y., Kim, M. S., and Jin, X. M.# Experimental quantum fast hitting on hexagonal graphs. Nature Photonics 12, 754-758 (2018).

3. Shi, Z. Y., Tang, H., Feng, Z., Wang, Y., Li, Z. M., Gao, J., Chang, Y. J., Wang, T. Y., Dou, J. P., Zhang, Z. Y., Jiao, Z. Q., Zhou, W. H., and Jin, X, M.# Quantum Fast Hitting on Glued Trees Mapped on a Photonic chip. Optica 7, 613-618 (2020).

開放量子系統、量子模擬的實驗與理論研究：

1. Tang, H., Banchi, L., Wang, T. Y., Shang, X. W., Tan, X., Zhou, W. H., Feng, Z., Pal, A., Li, H., Hu, C. Q., Kim, M. S. and Jin, X. M.# Generating Haar-Uniform Randomness Using Stochastic Quantum Walks on a Photonic Chip. Physical Review Letters 12, 050503 (2022).

2. Tang, H.*, Shi, R. X.*, He, T. S.*, Zhu, Y. Y., Wang, T. Y., Lee, M., and Jin, X. M.# TensorFlow Solver for Quantum PageRank in Large-Scale Networks. Science Bulletin 66, 120-126 (2021).

3. Tang, H.*, Wang, T. Y.*, Shi, Z. Y., Feng, Z., Wang, Y., Shang, X. W., Gao, J., Jiao, Z. Q., Li, Z. M., Chang, Y. J., Lu, Y. H., Yang, Y. L,, Ren, R. J., Qiao, L. F. and Jin, X. M.# Experimental quantum simulation of dynamic localization on curved photonic lattices. Photonics Research 10, 1430-1439 (2022).

4. Tang, H., Feng, Z., Wang, Y. H., Lai, P. C., Wang, C. Y., Ye, Z. Y., Wang, C. K., Shi, Z. Y., Wang, T. Y., Chen, Y., Gao, J., and Jin, X, M.# Experimental quantum stochastic walks simulating associative memory of Hopfield neural networks. Physical Review Applied 11, 024020 (2019).

量子計算用於金融、機器學習等應用研究：

1. Tang, H.#, Anurag, P., Wang, T. Y., Qiao, L. F., Gao, J., and Jin, X. M.# Quantum Computation for Pricing the Collateralized Debt Obligations. Quantum Engineering 3, e84 (2021).

2. Shi, R. X.#, Tang, H.#, & Jin, X. M.# Training a Quantum PointNet with Nesterov Accelerated Gradient Estimation by Projection. Paper No. 8 of the 1st Workshop on Quantum Tensor Networks in Machine Learning at 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020 Workshop)

3. Gao, J., Qiao, L. F., Jiao, Z. Q., Ma, Y. C., Hu, C. Q., Ren, R. J., Yang, A. L., Tang, H., Yung, M. H., and Jin, X. M.# Experimental Machine Learning of Quantum States. Physical Review Letters 120, 240501 (2018). ^[3] 

一作者研究工作[Nature Photonics, 12, 754-758 (2018)]入選“2018年度中國光學十大進展”；入選2021年“上海科技青年35人引領計劃”、2022年上海市“科技啓明星計劃”。 ^[3] 

2019年10月17日，入選2019福布斯中國30位30歲以下精英榜。 ^[2]