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周穎

（北京工業大學碩士生導師）

鎖定
周穎，女，工學博士，副教授，北京工業大學碩士生導師。
中文名
周穎
畢業院校
北京工業大學
學位/學歷
工學博士
職    業
教師
專業方向
環境科學與工程
職    稱
副教授

目錄

  1. 1 人物簡介
  2. 2 研究方向
  3. 3 代表性成果

周穎人物簡介

現於北京工業大學區域大氣複合污染防治北京市重點實驗室從事教學與科研工作，主要圍繞以PM2.5為代表的複合污染來源、形成機制、防治途徑等關鍵科學問題開展研究。在大氣污染源排放表徵方面，首次建立了適用於中國現有統計體系的區域高分辨率排放清單建立新技術，並結合數值模擬、數學優化等方法實現了高分辨率排放清單有效校核。在此基礎上自主開發了排放清單動態更新系統。此外在大氣污染物傳輸和轉化機制以及PM2.5污染協同優化控制方面取得了多項標誌性研究成果。 [1] 

周穎研究方向

大氣污染源排放清單；區域環境數值模擬；大氣污染物傳輸和轉化；PM2.5污染優化控制。
【科研項目】
  1. 國家自然科學基金重大研究計劃“華北典型區域生物質燃燒排放清單建立與校驗”；
  2. 國家自然科學基金“區域大氣污染物排放清單建立及快速更新方法研究”；
  3. 國際科技支撐項目“京津冀區域大氣污染物動態排放特徵及更新機制研究”
  4. 環保部公益項目“河北省重點城市細顆粒空氣質量持續改善與管理技術研究”；
  5. 環保部公益項目“港口及船舶大氣污染排放與控制關鍵技術研究”；
  6. 環保部公益項目“基於大氣污染物總量優化減排的污染源分級技術研究”；
  7. 北京市科委“藍天工程”重大項目“北京及近周邊城市污染源清單和敏感源篩選”；
  8. 中國博士後科學基金“區域高分辨率排放清單優化新技術研究”；
  9. 北京市博士後基金“京津冀地區氨排放對北京PM2.5污染影響研究”；
  10. 北京工業大學先進技術基金項目“航空器污染物排放擴散及對環境影響評估技術研究”。

周穎代表性成果

專利與軟件著作權
1. 基於污染物來源識別技術的大氣污染源分級方法, 國家發明專利, 201210065494.2.
2. 氣象模式智能化集成及可視化系統, 軟件著作權, 2012SR045444.
3. 大氣污染源排放清單動態更新系統, 軟件著作權, 2013SR057324. [2] 
發表論文
  1. Xing, X.F., Zhou, Y.*, Lang, J.L., Chen, D.S., et al., 2018. Spatiotemporal variation of domestic biomass burning emissions in rural China based on a new estimation of fuel consumption. Science of the Total Environment 626, 274-286.
  2. Zhou, Y., Xing, X.F., Lang, J.L., Chen, D.S., et al., 2017. A comprehensive biomass burning emission inventory with high spatial and temporal resolution in China. Atmospheric Chemistry and Physics 17, 2839-2864.
  3. Zhou, Y., Cheng, S.Y., Lang, J.L., Chen, D.S., et al., 2015. A comprehensive ammonia emission inventory with high-resolution and its evaluation in the Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) region, China. Atmospheric Environment 106, 305-317.
  4. Zhou, Y., Cheng, S.Y., Chen, D.S., Lang, J.L., et al., 2015. Temporal and Spatial Characteristics of Ambient Air Quality in Beijing, China. Aerosol and Air Quality Research 15, 1868-1880.
  5. Zhou, Y., Cheng, S.Y., Chen, D.S., Lang, J.L., et al., 2014. A new statistical approach for establishing high-resolution emission inventory of primary gaseous air pollutants. Atmospheric Environment 94, 392-401.
  6. Zhou, Y., 2014. Estimation of vehicular NMVOCs emissions in China. Advanced Materials Research, 962-965: 1303-1307.
  7. Zhou, Y., Cheng, S.Y., Liu, L., Chen, D.S., 2012. A Coupled MM5-CMAQ modeling system for assessing effects of restriction measures on PM10 pollution in olympic city of Beijing, China. Journal of Environmental Informatics 19, 120-127.
  8. Zhou, Y., Cheng, S.Y., Li, J.B., Lang, J.L., et al., 2012. A new statistical modeling and optimization framework for establishing high-resolution PM10 emission inventory - II. Integrated air quality simulation and optimization for performance improvement. Atmospheric Environment 60, 623-631.
  9. Lang, J.L., Zhou, Y., Chen, D.S., Xing, X.F., et al., 2017. Investigating the contribution of shipping emissions to atmospheric PM2.5 using a combined source apportionment approach. Environmental Pollution 229, 557-566.
  10. Lang, J.L., Zhou, Y., Cheng, S.Y., Zhang, Y.Y., et al., 2016. Unregulated pollutant emissions from on-road vehicles in China, 1999-2014. Science of the Total Environment 573, 974-984.
  11. Cheng, S.Y., Zhou, Y., Li, J.B., Lang, J.L.,et al., 2012. A new statistical modeling and optimization framework for establishing high-resolution PM10 emission inventory - I. Stepwise regression model development and application. Atmospheric Environment 60, 613-622.
  12. Chen, D.S., Xie. X., Zhou, Y., Lang, J.L., et al., 2017. Performance Evaluation of the WRF-Chem Model with Different Physical Parameterization Schemes during an Extremely High PM2.5 Pollution Episode in Beijing. Aerosol and Air Quality Research 17, 262-277.. [3] 
參考資料