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吳銘

（北京郵電大學副教授）

鎖定
吳銘，女，生於1977年，北京郵電大學副教授。
中文名
吳銘
國    籍
中國
畢業院校
北京郵電大學
南京航空航天大學 [2] 
學位/學歷
博士
專業方向
機器學習及其快速算法的實現
性    別
女 [2] 
教學職稱
副教授 [2] 

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. ▪ 工作及科研經歷
  3. ▪ 教育經歷
  1. 2 研究領域
  2. 3 學術成果
  1. ▪ 在研項目
  2. ▪ 論文

吳銘人物經歷

2000年獲南京航空航天大學學士學位，2003年獲北京郵電大學工學碩士學位。2003年到2014年，就職於大唐電信，從事SOC芯片設計與嵌入式軟件開發的工作，並於2012年獲得北京郵電大學工學博士學位。2014年加入北京郵電大學信息與通信工程學院，網絡搜索教研中心。 [1] 

吳銘工作及科研經歷

2014年- 北京郵電大學任教
2017年-2018年 美國亞利桑那州立大學訪學
2003年-2014年 電信科學技術研究院 [2] 

吳銘教育經歷

2012年 北京郵電大學 信號與信息處理 博士
2003年 北京郵電大學 模式識別 碩士
2000年 南京航空航天大學 電子工程 學士 [2] 

吳銘研究領域

主要的研究方向與關注領域為：機器學習及其快速算法的實現、複雜信息網絡傳播動力學建模等。 [1] 
研究方向：機器學習、深度學習、多模態融合學習、計算機視覺在遙感領域的應用。 [2] 

吳銘學術成果

作為主要參加人完成過863項目、國家自然科學基金委項目、知名企業橫向委託開發項目等研究工作。在相關領域發表學術論文數篇，並擁有數項發明專利。 [1] 

吳銘在研項目

  1. 高分辨率道路承災監測評估系統, 應急管理部國家減災中心，2022
  2. 基於5G邊緣計算下的聯邦學習隱私保護方法研發項目，北京聯通，2022
  3. 基於多元學習範式的人臉圖像年齡分析研究，國家自然科學基金，2021
  4. 基於深度學習並融合圖像和數值模式的多模態海霧反演技術研製，國家氣象中心，2021
  5. 基於FY-4B快速成像儀產品的海霧識別技術研發，國家氣象中心，2021
  6. 深度神經網絡模型的優化理論與算法研究，北京市自然基金，2020
  7. “無障礙、便捷智慧生活服務體系構建技術與示範”項目中的“基於人工智能技術的視障輔助系統研究與示範”課題，“科技冬奧”國家重點研發專項，2019 [2] 

吳銘論文

1. Xun Zhu, Yutong Xiong, Ming Wu, Gaozhen Nie, Bin Zhang, Ziheng Yang. Weather2K: A Multivariate Spatio-Temporal Benchmark Dataset for Meteorological Forecasting Based on Real-Time Observation Data from Ground Weather Stations. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTAT 2023
2. Shizun Wang; Weihong Zeng; Xu Wang; Hao Yang; Li Chen; Chuang Zhang; Ming Wu; Yi Yuan; Yunzhao Zeng; Min Zheng ; SwiftAvatar: Efficient Auto-Creation of Parameterized Stylized Character on Arbitrary Avatar Engines, AAAI 2023 oral, Association for the Advance of Artificial Intelligence,2023
3. Xie, S., Zheng, W., Xian, Z., Yang, J., Zhang, C., & Wu, M. (2023). PaRK-Detect: Towards Efficient Multi-Task Satellite Imagery Road Extraction via Patch-Wise Keypoints Detection. BMVC 2022 oral.
4. Mengqiu Xu, Ming Wu, Jun Guo, et al. Sea fog detection based on unsupervised domain adaptation[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(4): 415-425.
5. Liu J, Lu M, Chen K, et al. Overfitting the data: Compact neural video delivery via content-aware feature modulation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021(ICCV2021): 4631-4640.
6. Huang Y, Wu M, Guo J, et al. A Correlation Context-Driven Method for Sea Fog Detection in Meteorological Satellite Imagery[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5.
7. Wang, S., Lu, M., Chen, K., Liu, J., Li, X., & Wu, M. (2021). SamplingAug: On the Importance of Patch Sampling Augmentation for Single Image Super-Resolution. (BMVC 2021)
8. 鄧筱, 徐夢秋, 吳銘, 等. 基於語義分割的織錦類自適應風格遷移算法[J]. 北京郵電大學學報, 2021, 44(01): 180.
9. Wu, T., Lu, Y., Zhu, Y., Zhang, C., Wu, M., Ma, Z., & Guo, G. (2020, August). GINet: Graph interaction network for scene parsing. In European Conference on Computer Vision (ECCV2020) (pp. 34-51). Springer, Cham. [2] 
參考資料