加速回報定律

Kurzweil在勾勒此理論的論文中寫道：“在科技的早期階段——輪子、火、石器——費時數萬年才慢慢演進、普及。一千年前，諸如印刷術等典範轉移，也耗費約莫一個世紀的時間，才為世人普遍採用。今日，重大的典範轉移，例如移動電話及全球信息網（World Wide Web），則只消數年的時間就普遍大行其道。”

他接着説：“19世紀那一百年期間所發生的科技變革，比之前900年的變化還大。接下來，在20世紀的頭二十年期間，我們目睹的科技進步比整個19世紀還多。”

庫茲韋爾對人類半機械人命運的興趣始於1980年，且主要是從現實角度來考慮這種前景。當時他需要找到一些用於測量和追蹤技術發展速度的方法。如果過於超前，即便是最偉大的發現也會遭到冷遇，於是庫茲韋爾希望能在最恰當的時候公佈自己的發明。“但即便如此，技術改變的速度依然飛快，以致於下一秒的世界和你完成設計時的世界已經迥然不同，”庫茲韋爾説，“這和雙向飛碟射擊有點相似——你不能看到目標再開槍。”他了解摩爾定律，該定律認為集成電路上的晶體管數量每兩年就會翻一番。它是一個異常可靠的經驗法則，但庫茲韋爾試圖繪出一條與摩爾定律稍有不同的曲線來，他考察了1000美元可以購買到的計算能力隨時間的變化情況，計算能力則以每秒百萬條指令（MIPS）來表示。

結果證明，庫茲韋爾的結論與摩爾定律極為相似，二者都是每兩年翻一番。他們繪出的圖表皆為指數曲線，結果以二的指數倍在增加，而非是規則的線性增量。即便當庫茲韋爾將歷史向後延伸至晶體管計算技術還未出現的上世紀初——即使用繼電器和真空管的幾十年間時，曲線依然表現出令人驚異的穩定性。

庫茲韋爾隨後將這一指標應用到其他的關鍵技術標準上，例如晶體管制造成本的降低、微處理器時鐘頻率的增加和動態RAM價格的暴跌等等，他甚至將眼界拓寬至生物技術和其他領域的發展趨勢，譬如DNA測序和無線數據服務成本的降低，互聯網主機和納米技術專利數量的增加。在這些發展趨勢中，庫茲韋爾發現了相同的規律：指數方式的加速發展。“這些軌跡線都呈現出不可思議的平滑狀態，”他説。“無論在任何情況下，戰爭也好，和平也罷，也不管經濟是繁榮和低迷。”庫茲韋爾將這種情形命名為加速回報定律：即技術進步是以指數方式發展的，而非是線性。 ^[1]