分位圖

在統計學中，QQ圖（Q代表分位數Quantile）是一種通過比較兩個概率分佈的分位數對這兩個概率分佈進行比較的概率圖方法。 ^[1] 

首先選定分位數的對應概率區間集合，在此概率區間上，點(x,y)對應於第一個分佈的一個分位數x和第二個分佈在和x相同概率區間上相同的分位數。因此畫出的是一條含參數的曲線，參數為概率區間的分割數。

如果被比較的兩個分佈比較相似，則其QQ圖近似地位於y=x上。如果兩個分佈線性相關，則QQ圖上的點近似地落在一條直線上，但並不一定是y=x。QQ圖同樣可以用來估計一個分佈的位置參數。

QQ圖可以比較概率分佈的形狀，從圖形上顯示兩個分佈的位置，尺度和偏度等性質是否相似或不同。它可以用來比較一組數據的經驗分佈和理論分佈是否一致。另外，QQ圖也是一種比較兩組數據背後的隨機變量分佈的非參數方法。一般來説，當比較兩組樣本時，QQ圖是一種比直方圖更加有效的方法，但是理解QQ圖需要更多的背景知識。

在構建的主要步驟是一個 QQ位數的計算或估計要繪製。如果一個或兩個軸的一個 QQ圖是基於一個理論分佈與連續累積分佈函數（CDF），所有位數的定義，是唯一可以通過反相的累積分佈函數。如果一個理論概率分佈不連續的累積分佈函數是其中的兩個分佈進行比較，所以部分的位數不能定義，所以一插分量可能被繪製。如果QQ 圖是根據數據，有多個分位數估計的使用。 QQ號繪製形成規則位數時必須估計或插被稱為繪製位置。