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冷靜文

鎖定
冷靜文,上海交通大學計算機系長聘教軌副教授。 [1] 
2020年9月,獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎。 [2] 
中文名
冷靜文
畢業院校
上海交通大學
主要成就
2020年9月,獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎
職    稱
上海交通大學計算機系教軌副教授

冷靜文人物經歷

2010年7月畢業於上海交通大學,獲得學士學位。
2016年12月畢業於德州大學奧斯汀分校電子與計算機工程系並獲得博士學位。年底回國加入上海交通大學任助理教授,2019年通過考核晉升副教授。 [1] 
其在博士期間主攻方向為GPU處理器的體系結構優化,目前主持一項自然科學基金青年基金(2017年)和多項合作課題,他也入選了2018年微軟亞洲研究院青年學者鑄星計劃。 [3] 

冷靜文研究介紹

冷靜文首先利用神經網絡模型的稀疏性對體積大、運算量大的神經網路模型進行加速,此外,他提出通過模型的稀疏性提高其可解釋性,通過檢測激活路徑來檢測正常和異常樣本,彌補了神經網絡容易受輸入微小擾動的缺點,提升了基於神經網絡模型的應用的魯棒性。 他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合優化,讓智能異構計算系統更高效、更可靠。項目曾獲最佳論文提名2次,最佳論文/期刊獎2次。 [3] 

冷靜文所獲榮譽

2020年9月,獲得2020年阿里巴巴達摩院青橙獎(獲獎理由:他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合優化,讓智能異構計算系統更高效、更可靠)。 [2] 
參考資料