複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友

公茂果

鎖定
公茂果,男,漢族,1979年3月6日出生於山東蒙陰,中共黨員,工學博士,教授,博士研究生導師 [9]  。享受國務院政府特殊津貼。 [1]  [3-5]  [8] 
現任內蒙古師範大學黨委委員、副校長。 [6-7]  [9] 
中文名
公茂果
國    籍
中國
民    族
漢族
出生地
山東蒙陰 [8] 
出生日期
1979年3月6日 [5] 
畢業院校
西安電子科技大學
職    稱
教授
性    別

公茂果人物經歷

1999年起在西安電子科技大學攻讀學士和博士學位,2006年留校工作。
2006年起在西安電子科技大學任助教、講師,2008年破格晉升副教授,2010年破格晉升教授,校學術委員會委員、信息感知與智能系統學科方向負責人、華山學者領軍教授。 [3] 
2009年起歷任西安電子科技大學電子工程學院院長助理、科學研究院院長助理、校紀委委員、人才工作辦公室主任兼黨委組織部副部長,西安電子科技大學黨委委員、人工智能學院黨委書記,西安電子科技大學協同智能系統教育部重點實驗室主任,計算智能研究所所長,智能安全前沿研究中心負責人。 [3] 
2024年1月,任內蒙古師範大學黨委委員,提名聘任為內蒙古師範大學副校長。 [6] 
2024年2月,任內蒙古師範大學黨委委員、副校長。 [6-7] 

公茂果職務任免

2024年1月10日,內蒙古師範大學召開幹部任職會議。宣佈自治區黨委決定:聘任公茂果同志為內蒙古師範大學黨委委員,提名聘任為內蒙古師範大學副校長。 [6] 
2024年2月,內蒙古自治區人民政府聘任公茂果為內蒙古師範大學副校長。 [7] 

公茂果社會任職

擔任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等期刊編委,第七屆IEEE雲計算與智能系統國際會議、第十/十一/十四屆生物計算理論與應用國際會議等程序委員會主席,中國人工智能學會理事、傑出會員、青年工作委員會主任等。 [3] 

公茂果主要成就

主要研究方向為計算智能理論與方法、網絡信息感知與隱私保護、雷達與遙感智能系統,主持國家重點研發計劃、國家863計劃、國家自然科學基金等項目三十餘項。提出了深度神經網絡多目標演化學習方法,高效求解百萬變量的神經網絡結構優化難題;提出了海量數據演化聚類算法,高效求解千萬節點的網絡多分辨聚類難題;攻關了多時相雷達與遙感影像多尺度變化檢測關鍵技術,實現了從關鍵區域到微小目標變化的同步檢測與識別。發表論文200餘篇,被引用兩萬餘次,H-index引用指數70+,入選中國高被引學者和斯坦福大學“全球前2%頂尖科學家”名單,授權國家發明專利30餘項,獲國家自然科學獎、教育部自然科學獎等省部級以上科技獎勵5項,部分成果已在華為、中興、中國電科、航天八院等民族企業和國家重點單位轉化應用。 [3] 

公茂果獲獎記錄

公茂果代表論著

  • M. Gong, J. Zhao, J. Liu, Q. Miao, L. Jiao. Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images Based on Deep Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 27, No. 1, 2016: 125-138.
  • M. Gong, J. Liu, H. Li, Q. Cai, L. Su. A Multiobjective Sparse Feature Learning Model for Deep Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 26, No. 12, 2015: 3263-3277.
  • M. Gong, H. Li, E. Luo, J. Liu, J. Liu. A Multi-objective Cooperative Coevolutionary Algorithm for Hyperspectral Sparse Unmixing. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 21, No. 2, 2017: 234-248.
  • M. Gong, Q. Cai, X. Chen, L. Ma. Complex Network Clustering by Multiobjective Discrete Particle Swarm Optimization Based on Decomposition. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 18, No. 1, 2014: 82-97.
  • M. Gong, H. Li, X. Zhang, Q. Zhao, B. Wang. Nonparametric Statistical Active Contour based on Inclusion Degree of Fuzzy Sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 24, No. 5, 2016: 1176-1192.
  • M. Gong, L. Su, M. Jia, W. Chen. Fuzzy Clustering with Modified MRF Energy Function for Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 22, No. 1, 2014: 98-109.
  • M. Gong, C. Song, C. Duan, L. Ma, B. Shen. An Efficient Memetic Algorithm for Influence Maximization in Social Networks. IEEE Computational Intelligence Magazine, Vol. 11, No. 3, 2016: 22-33.
  • M. Gong, T. Zhan, P. Zhang, Q. Miao. Superpixel-based Difference Representation Learning for Change Detection in Multispectral Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 55, No. 5, 2017: 2658-2673.
  • M. Gong, P. Zhang, L. Su, J. Liu. Coupled Dictionary Learning for Change Detection from Multi-source Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 54, No. 12, 2016: 7077-7091.
  • M. Gong, M. Zhang, Y. Yuan. Unsupervised Band Selection Based on Evolutionary Multi-objective Optimization for Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 54, No. 1, 2016: 544-557.
  • M. Gong, S. Zhao, L. Jiao, D. Tian, S. Wang. A Novel Coarse-to-Fine Scheme for Automatic Image Registration based on SIFT and Mutual Information. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 52, No. 7, 2014: 4328-4338.
  • M. Gong, Y. Liang, J. Shi, W. Ma, J. Ma. Fuzzy C-Means Clustering with Local Information and Kernel Metric for Image Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 22, No. 2, 2013: 573-584.
  • M. Gong, Z. Zhou, J. Ma. Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images based on Image Fusion and Fuzzy Clustering. IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 21, No. 4, 2012: 2141-2151.
參考資料