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偏相關分析
鎖定
偏相關分析是指當兩個變量同時與第三個變量相關時，將第三個變量的影響剔除，只分析另外兩個變量之間相關程度的過程，判定指標是
相關係數的R值。
p值是針對
原假設H0：假設兩變量無
線性相關而言的。一般
假設檢驗的
顯著性水平為0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小於0.05，就拒絕原假設H0，説明兩變量有線性相關的關係，他們無線性相關的可能性小於0.05；如果大於0.05，則一般認為無線性
相關關係，至於相關的程度則要看
相關係數R值，R越大，説明越相關。越小，則相關程度越低。
- 中文名
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偏相關分析
- 外文名
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partial correlation analysis
- 別 名
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淨相關分析
- 判定指標
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相關係數R值
- 工 具
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偏相關係數（淨相關係數）
釋義
偏
相關分析也稱淨相關分析，它在控制其他變量的線性影響的條件下分析兩變量間的
線性相關性，所採用的工具是
偏相關係數（
淨相關係數）。
控制變量個數為一時，偏相關係數稱為一階偏相關係數；控制變量個數為二時，偏相關係數稱為二階相關係數；控制變量個數為為零時，偏相關係數稱為零階偏相關係數，也就是相關係數。
