三西格瑪準則

數據處理

這種判別處理原理及方法僅侷限於對正態或近似正態分佈的樣本數據處理，它是以測量次數充分大為前提的，當測量次數少的情形用準則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此，在測量次數較少的情況下，最好不要選用準則，而用其他準則。

在正態分佈中σ代表標準差,μ代表均值。x=μ即為圖像的對稱軸

3σ原則為：

數值分佈在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826

數值分佈在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9973 ^[2] 

可以認為，Y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)區間內，超出這個範圍的可能性僅佔不到0.3%。 ^[1]