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一次指數平滑法
鎖定
- 中文名
- 一次指數平滑法
- 外文名
- single exponential smoothing
術語簡介
同時,對於市場預測來説,還應根據中長期趨勢變動和季節性變動情況的不同而取不同的阿爾法值,一般來説,應按以下情況處理:1.如果觀察值的長期趨勢變動接近穩定的常數,應取居中α值(一般取0.6—0.4)使觀察值在指數平滑中具有大小接近的權數;2.如果觀察值呈現明顯的季節性變動時,則宜取較大的α值(一般取0.6一0.9),使近期觀察在指數平滑值中具有較大作用,從而使近期觀察值能迅速反映在未來的預測值中;3.如果觀察值的長期趨勢變動較緩慢,則宜取較小的α值(一般取0.1—0.4),使遠期觀察值的特徵也能反映在指數平滑值中。在確定預測值時,還應加以修正,在指數平滑值S,的基礎上再加一個趨勢值b,因而,原來指數平滑公式也應加一個b。
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