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pca技術
鎖定
- 中文名
- pca技術
- 外文名
- principal components analysis
- 中文全稱
- 主成分分析技術
- 中文別稱
- 主分量分析、主分量分析
pca技術產品介紹
在統計學中,主成分分析PCA是一種簡化數據集的技術。它是一個線性變換。這個變換把數據變換到一個新的座標系統中,使得任何數據投影的第一大方差在第一個座標(稱為第一主成分)上,第二大方差在第二個座標(第二主成分)上,依次類推。主成分分析經常用於減少數據集的維數,同時保持數據集的對方差貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保留住數據的最重要方面。但是,這也不是一定的,要視具體應用而定。
pca技術變換的步驟
(1) 第一步計算矩陣 X 的樣本的協方差矩陣 S(此為不標準PCA,標準PCA計算相關係數矩陣C) :
(3)第三步投影數據到特徵向量的空間之中。利用公式
,其中BV值是原樣本中對應維度的值。