ROLAP

數據處理可以發生在數據庫系統內、中間層服務器，或客户端。在兩層結構中，用户提交結構化查詢語句（SQL）請求給數據庫，然後收到請求的數據。在三層結構中，用户提交請求進行多維分析，然後ROLAP引擎將請求轉化為SQL語句提交給數據庫。然後的操作將反過來執行：在將結果傳給用户前引擎先將結構從SQL轉化為多維格式。一些請求會被創建，然後預先存好，關係型數據庫常常是這麼做的。如果請求的信息是可得的，則這個請求就會被使用，這麼做將節約時間。微軟Access的PivotTable就是三層結構的一個例子。

因為ROLAP使用的是關係數據庫，所以它需要更多的處理時間和/或磁盤空間來執行一些專為多維數據庫設計的任務。儘管如此，ROLAP支持更大的用户羣組和數據量，常常用於對這些容量要求很高的場合，例如某公司一個大而複雜的部門。