innodb

事務型數據庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定。InnoDB是為處理巨大數據量時的最大性能設計。InnoDB存儲引擎完全與MySQL服務器整合，InnoDB存儲引擎為在主內存中緩存數據和索引而維持它自己的緩衝池。InnoDB存儲它的表&索引在一個表空間中，表空間可以包含數個文件（或原始磁盤分區）。這與MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每個表被存在分離的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制為2GB的操作系統上。InnoDB默認地被包含在MySQL二進制分發中。Windows Essentials installer使InnoDB成為Windows上MySQL的默認表。

InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(transaction)、回滾(rollback)和崩潰修復能力(crash recovery capabilities)、多版本併發控制(multi-versioned concurrency control)的事務安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行級鎖(locking on row level)，提供與 Oracle 類似的不加鎖讀取(non-locking read in SELECTs)。InnoDB鎖定在行級並且也在SELECT語句提供一個Oracle風格一致的非鎖定讀。這些特色增加了多用户部署和性能。沒有在InnoDB中擴大鎖定的需要，因為在InnoDB中行級鎖定適合非常小的空間。InnoDB也支持FOREIGN KEY強制。在SQL查詢中，你可以自由地將InnoDB類型的表與其它MySQL的表的類型混合起來，甚至在同一個查詢中也可以混合。這些特性均提高了多用户併發操作的性能表現。在InnoDB表中不需要擴大鎖定(lock escalation)，因為 InnoDB 的行級鎖定(row level locks)適宜非常小的空間。InnoDB 是 MySQL 上第一個提供外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。

在技術上，InnoDB 是一套放在 MySQL後台的完整數據庫系統，InnoDB 在主內存中建立其專用的緩衝池用於高速緩衝數據和索引。InnoDB 把數據和索引存放在表空間裏，可能包含多個文件，這與其它的不一樣，舉例來説，在 MyISAM 中，表被存放在單獨的文件中。InnoDB 表的大小隻受限於操作系統的文件大小，可也可以每個表使用各自獨立的表空間，只需要啓用選項 innodb_file_per_table。

在 MySQL 的源代碼中，從 3.23.34a 開始包含 InnoDB 表引擎，並在 MySQL -Max 的二進制版本中激活。

1.如果 Unixtop或 Windows任務管理器(Task Manager)顯示服務的 CPU 佔用率小於 70%，（shows that the CPU usage percentage with your workload is less than 70 %,）你的系統瓶頸可能在磁盤讀寫上。或許你提交了大量的事務，或者是緩衝池(buffer pool)太小了。將緩衝池設大點會有所幫助，但一定要注意不能大於物理內存的 80%。

2.在一個事務中包含幾個修改。如果事務對數據庫進行了修改，那麼在這個事務提交時 InnoDB 必須刷新日誌到磁盤上。因為硬盤的旋轉速度通常至多為 167 轉/秒，那麼只要磁盤不欺騙操作系統，提交的事務數目限止也同樣為 167 次/秒·用户。

3.如果掉失最近的幾個事務無所謂的話，可以在my.cnf文件中將參數innodb_flush_log_at_trx_commit設置為 0。InnoDB 無論如何總是嘗試一秒刷新(flush)一次日誌，儘管刷新並不能得到保證。

4.將日誌文件(log files)設大一點，使日誌文件的總和正好與緩衝池(buffer pool)一樣大。當 InnoDB 用光日誌文件的空間時，它不得不在一個時間點上將緩衝池內修改過的內容寫到磁盤上。 小的日誌文件可能引起不必要的磁盤寫操作。但是大的日誌文件的缺點就是在數據恢復時將佔用較長的時間。

5.同樣 log buffer 儘量設大點，比如説 8 MB。

6.如果要存儲變長的字符串或字段可能會包含大量的 NULLs，請使用CHAR型字段代替VARCHAR。一個CHAR(n)字段總是使用 n bytes 來存儲數據，即使這個字符串很短或是一個 NULL 值。較小的表更加適合緩衝池同時能夠減少磁盤 I/O 。

7.(適合從 3.23.41 以上版本) 在某些版本的 Linux 和 Unixes 中，使用 Unixfsync或其它類似的方法將文件刷新到磁盤是異常地慢的。InnoDB 默認的方法就是fsync。如果你對數據庫系統的磁盤寫性能不能感到滿意，你可以嘗試在my.cnf中將innodb_flush_method設置為O_DSYNC，儘管O_DSYNC選項在多數的系統上看起來比較慢。

8.在向 InnoDB 導入數據時，請確認 MySQL 沒有打開autocommit=1。否則每個插入語句都要將 log 刷新到磁盤。在你的 SQL 導入文件的第一行加入

set autocommit=0;並在最後一行加入commit;

如果使用mysqldump選項--opt，你將會得到一個快速導入 InnoDB 表的轉儲(dump)文件，甚至可以不再使用上面所提的set autocommit=0; ... commit;。

9.小心 insert 集全的大回滾(rollback)：在插入時 InnoDB 使用插入緩衝來減少磁盤 I/O，但在相應的回滾中卻沒有使用這樣的機制。一個 disk-bound rollback 可能會花費相應插入時間的 30 倍。如果發生一個失控的回滾，你可以查看第 6.1 章節的技巧來停止它。

10.同樣也要小心一個大的 disk-bound 的操作。使用DROP TABLE或TRUNCATE(從 MySQL-4.0 以上) 來清空一個表，而不要使用DELETE FROM yourtable。

11.如果需要插入大量記錄行可以使用多行(multi-line)的INSERT來減少客户端與服務器端的通信開銷：

INSERT INTO yourtable VALUES (1, 2), (5, 5);

這個技巧對插入任何表均有效，而不僅僅是 InnoDB。

12.如果在輔鍵上有UNIQUE約束，從 3.23.52 和 4.0.3 開始，可以通過在一個導入會話中將唯一鍵檢查(uniqueness check)關閉來提高數據導入速度：

SET UNIQUE_CHECKS=0;一個大的表導入這將減少大量的磁盤 I/O，因為這時 InnoDB 可能使用自身的插入緩衝來分批地記錄輔助索引。

13.如果在表中有一個子FOREIGN KEY約束，從 3.23.52 和 4.0.3 開始，可以通過在一個導入會話中將外鍵檢查(foreign key check)關閉來提高數據導入速度：

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

對一個大的表導入這將減少大量的磁盤 I/O。

輸出信息的某些注意點： ^[1]