EDOF

EDoF 是擴展景深技術（Extend Depth of Field）的縮寫,是誕生於數碼時代的新技術。和笨重而昂貴的自動對焦機制不同，EDoF 的特製鏡頭針對三原色採用不同焦距，以此在定焦相機上顯著提升畫質。簡單點説：數碼相機傳感器由 RGB（紅綠藍）三原色像素構成。EDOF的全文為Extend Depth of Field，如按照英文字面解釋是延伸景像深度。

EDOF用簡單的語言表示就是:用數字技術模擬光學的對焦系統

EDOF主要如下功能：

1、大景深 20cm-infinity（無窮大） 整個距離範圍內都能實現清晰圖像，優於AF

2、Barcode及名片掃描功能 15cm-25cm 可以用OCR識別，兼容AF的微距功能

3、低照度功能 可以在低照度下拍攝噪點很小的圖片，此為AF很難實現的

4、用簡單的類似定焦鏡頭的結構來實現低成本 與AF相比，無需驅動馬達，尺寸小成本低

在 EDoF 鏡頭裏，紅、綠、藍光譜的對焦距離不同。照片被拍下來以後（這裏其實是三張照片，分別對應 RGB 三原色），可視區域的每一部分都會被依次分析，並以該部分最鋭利的 RGB 圖像決定該部分採用的對焦參數；着色由整張照片所決定。

在一個一般的光學系統中，鏡頭將來自場景每一點的光波聚焦到圖像的單個對應點上，在數碼相機中，是聚焦到圖像傳感器陣列的表面。如果來自場景中某一點的光覆蓋了一片區域，而不是集中在一個點上，則鏡頭就沒有對準焦點，圖像也會模糊不清。這種模糊不是隨機的。鏡頭是通過一種叫做點擴散（point-spread）函數的算術變換，將一個點光源轉變成一個模糊點。可以把它看作是鏡頭的 2D 脈衝響應。

作為一種變換，這種模糊是可逆的。在某些條件下，數字信號處理可以將場景所有點的全部模糊圖像作疊加，重構出一個清晰的圖像。逆向 2D 變換是一件很容易的事，可以用一種 2D 迴旋法實現。如果傳感器有較好的線性，並且點擴散函數功能正常，則這種方法就可以使用。下面就是有意思的部分了：可以設計一種鏡頭，它會故意不對準焦點，這樣一個點光源任何時候都產生一個模糊圖像，（這部分很關鍵），這樣點擴展函數就幾乎不受點光源與鏡頭距離的制約。因此，無論場景中的點是在一張 10 cm 外的名片表面，或者是在 100m 外的建築側面，你都能在圖像上獲得相同種類的原型。

當復原算法將這些獨立的模糊點變換為良好而清晰的點時，反向變換仍然與物體與鏡頭之間的距離無關。靠近鏡頭的名片在焦點內，建築也在焦點內。你可以將焦深擴展到一般鏡頭以外。這種技術還有其它使用方式：如控制鏡頭上已知的畸變，或者增加光學系統對機械精度不夠的寬容度。

這一技術的關鍵是，你必須一塊兒設計出頭和復原算法，使鏡頭完成圖像處理器反向的同一種空間變換。因此，鏡頭與軟件必須相互匹配。另外，過程中必然出現損失，因此重要的是鏡頭與傳感器提供的圖像質量要超過用户的期望值。這樣，復原後的最終圖像將能夠滿足用户的要求。

EDOF技術以光學和數字相結合，改變了傳統的光學設計思路，通過對光信息進行編碼，再用計算機信息處理技術解碼。使得光學系統的景深得到擴展，從而實現了無運動部件的AF功能。從而在不降低光同量和不影響像質的前提下使景深得到擴展，解決了光通量，像質和大景深的矛盾。

業界為讓一般消費者明白，EDOF的意思事實上就等同於DAF(Digital Auto Focus數碼自動對焦).

不過由於EDOF屬於軟體模擬硬體，因此在解析度上還是沒辦法與真正採用硬體做出的300萬畫素鏡頭相題並論，但未來只要在軟體上更加着墨，EDOF所做出的解析度也將有機會改善。

全球擁有EDOF技術的主要有五家：OV-CDM, DXO, DBLUR, TESSERA, Typonteq。其中Typonteq為中國企業，擁有不同於其他四家外國企業的EDOF實現方法，此方法與其他四家相比具有獨特的優越性。