DLSS

DLSS ^{[1]  [5]}  的全稱是Deep Learning Super Sampling，翻譯成中文就是深度學習超級採樣，它的作用是通過降低遊戲內的渲染分辨率，同時再通過人工智能算法模型和AI加速硬件單元（Tensor Core）來拉伸輸出畫面，提高顯示分辨率，例如使用1080P的渲染分辨率再通過AI算法和Tensor Core運算輸出4K（2160P）的顯示分辨率，以此來達成提升幀數的目的。 ^[5] 

利用DLSS ^{[2]  [4-5]}  技術，可以助RTX顯卡用户暢享光線追蹤和超高分辨率。該技術可通過高級 AI 渲染生成媲美原生分辨率的畫質，有時甚至更加出色。其採用先進的時間反饋技術，能夠實現更清晰的圖像細節，同時提高幀與幀之間的穩定性。 ^[5] 

DLSS 是 AI 驅動圖形領域的革命性突破，可大幅提升性能。DLSS 3 由 GeForce RTX 40 系列 GPU 所搭載的全新第四代 Tensor Core 和光流加速器提供動力支持，可在不影響畫質和響應速度的前提下，利用 AI 創造更多高質量幀。 ^[15-16] 

從“賽博朋克 2077 (Cyberpunk 2077)”和“堡壘之夜 (Fortnite)”等熱門遊戲大作，到“光明記憶 (Bright Memory)”等廣受歡迎的獨立遊戲，以及一些定期發佈的新遊戲，均已支持 DLSS 技術。通過 DLSS，您可以從“Quality”（質量）到“Ultra Performance”（超高性能）的幾種畫質模式中進行選擇，具體取決於遊戲。用户可以通過控制遊戲的內部渲染分辨率來選擇如何平衡畫質與性能。“Performance”（性能）模式可實現高達 4 倍的 AI 超分辨率（即從 1080p 到 4K），而“Ultra-Performance”（超高性能）模式可實現高達 9 倍的 AI 超分辨率（即從 1440p 到 8K）。除遊戲外，D5 渲染器也支持DLSS技術，可以令渲染速度大幅提升。 ^[5] 

DLSS ^[6]  是隨着NVIDIA發佈RTX20系列顯卡同步發佈的技術，這也是整個圖形領域首次將AI和分辨率放大技術相結合，來實現提升渲染性能的目的。作為首款支持光線追蹤技術的GPU，RTX20系列為遊戲玩家打開了全新的實時光線追蹤的大門，但卻也要面對開啓光線追蹤後帶來的性能下降問題。

DLSS就是應對這一問題的最優解，也是光線追蹤的絕配。開啓光線追蹤（RT）和DLSS之後，絕大部分遊戲中DLSS都可以彌補光線追蹤帶來的性能下降。但初代的DLSS也有不少缺點，一個是AI模型並不完善，畫面的瑕疵比較多。另一個則是需要針對不同類型的遊戲做模型的訓練，導致遊戲應用的進展比較緩慢。 ^[6] 

DLSS ^[6]  2.0在效率和處理速度上有很大的提升，官方宣稱其速度可以達到上一代的兩倍，換到實際遊戲中就是同樣的設置下可以提高更多的幀數。接着是更好的圖像超級採樣質量，DLSS 2.0擴展了超級採樣的倍數，可以支持4x的分辨率拉伸，也就是説在1080p的渲染分辨率下通過DLSS 2.0即可拉伸到4K分辨率，大大節約了GPU資源，可以提供更高的幀數。

更重要的一點是，DLSS 2.0不再需要針對單個遊戲進行模型訓練，所有遊戲都會使用一個通用模型，這大大降低了遊戲開發商使用DLSS技術的門檻。這也為後續虛幻以及Unity引擎加入原生DLSS支持打下了基礎，也讓更多遊戲可以享受到DLSS的加成。

此外在2.1/2.2/2.3等每一個版本的迭代中，AI模型都會被進一步的完善，抖動、鬼影、殘影、網格化等畫面瑕疵都被逐一修復。性能提升的水平也得到進一步的提升。可以説從2.0開始，DLSS得到了廣大遊戲、軟件開發商和用户的認可，支持的遊戲和軟件數量也開始井噴。 ^[6] 

NVIDIA DLSS 3 採用光學多幀生成技術，可藉助 AI 生成更多幀，從而在 GeForce RTX 40 系列顯卡上成倍提升性能。 ^[7]  DLSS 3技術中的幀生成功能依賴GeForce RTX 40 系列 GPU 中全新的光流加速器來進行光流場數據處理加速，AI模型結合光流數據與遊戲引擎中的運動矢量信息來綜合判斷插幀的運動準確性，大幅提升性能而不會影響畫質。DLSS 3中的Reflex技術會顯著降低延遲，開啓DLSS 3後遊戲的性能和延遲表現都會得到提升。 ^[12] 

DLSS 3 由第四代 Tensor Core 和 GeForce RTX 40 系列 GPU 的全新光流加速器驅動，是 NVIDIA 廣受好評的深度學習超級採樣技術的最新版本，並擁有開創性的光學多幀生成功能。

光學多幀生成技術可生成全新幀，而不僅是像素，從而帶來性能提升。基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構的新光流加速器可分析兩幀連續的遊戲圖像，並計算幀到幀中物體和元素的運動矢量數據，而不使用傳統遊戲引擎的運動矢量進行建模。極大地減少了 AI 在渲染諸如粒子、反射、陰影和光照等元素時的視覺異常。 ^[8-9] 

NVIDIA AI驅動的DLSS為超分辨率技術設定了標準。NVIDIA DLSS使用AI模型和GeForce RTX GPU中的Tensor Cores來提高幀率,同時提供高質量的畫質。DLSS 3於2022年9月發佈發佈，新增全新光學多幀生成技術，將 DLSS 性能最高提升至原生渲染的4倍。

DLSS 3現已應用於23款遊戲（截至2023年2月），即將發佈的遊戲和應用有50款，且還在不斷增加中。GeForce RTX用户可以在250多款已發佈的遊戲和創意應用中開啓AI驅動的DLSS性能提升。 ^[13] 

2023年4月25日消息，據英偉達消息，《死亡迴歸》 進行更新，本次更新將支持 DLSS 3，使性能倍增。 ^[14] 

DLSS 3.5 引入了光線重建技術，是進階版 AI 驅動的神經渲染器的一部分，通過將需要人工設計的降噪器替換為 NVIDIA 超級計算機訓練的 AI 網絡（在採樣光線之間生成更高質量的像素），為所有 GeForce RTX GPU 提升光線追蹤圖像質量。 ^[17-18]  DLSS 3.5可使玩家在遊戲中身臨其境，感受到更加精美和逼真的畫面。 ^[19] 

光線重建可以在支持DLSS 3.5的光線追蹤遊戲中開啓。採用DLSS 3.5的光柵遊戲還支持DLSS超分辨率和DLAA的最新更新，但由於沒有光線追蹤效果，所以不會受益於光線重建技術。 ^[19] 

NVIDIA DLSS 3.5 於2023年秋季在《心靈殺手 2》《賽博朋克 2077》《賽博朋克 2077：往日之影》《傳送門 RTX 版》和創意應用中首次亮相。 ^[20-21]