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AIoT

鎖定
AIoT(人工智能物聯網)=AI(人工智能)+IoT(物聯網)。AIoT融合AI技術和IoT技術,通過物聯網產生、收集來自不同維度的、海量的數據存儲於雲端、邊緣端,再通過大數據分析,以及更高形式的人工智能,實現萬物數據化、萬物智聯化。物聯網技術與人工智能相融合,最終追求的是形成一個智能化生態體系,在該體系內,實現了不同智能終端設備之間、不同系統平台之間、不同應用場景之間的互融互通,萬物互融。除了在技術上需要不斷革新外,與AIoT相關的技術標準、測試標準的研發、相關技術的落地與典型案例的推廣和規模應用也是現階段物聯網與人工智能領域亟待突破的重要問題。
中文名
人工智能物聯網
外文名
Artificial Intelligence & Internet of Things
英語簡寫
AIoT
國內提出時間
2017年10月
技術支持
融合AI技術和IoT技術
目    標
技術的落地與應用

目錄

AIoT概念

廣泛的定義來看,AIoT就是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。它並不是新技術,而是一種新的IoT應用形態,從而與傳統IoT應用區分開來。如果物聯網是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現互聯互通,用網絡連接萬物,那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯
AIoT AIoT
隨着AI、IoT、雲計算、大數據等技術的快速發展,和在眾多產業中的垂直產業落地應用,AI與IoT在實際項目中的融合落地變得越來越多。AIoT作為一種新的IoT應用形態存在,與傳統的IoT區別在,傳統的物聯網是通過有線和無線網絡,實現物-物、人-物之間的相互連接,而AIoT不僅是實現設備和場景間的互聯互通,還要實現物-物、人-物、物-人、人-物-服務之間的連接和數據的互通,以及人工智能技術對物聯網的賦能進而實現萬物之間的相互融合。使得用户獲得更加個性化的更好的使用體驗、更好的操作感受。

AIoT應用範圍

無論是AI,還是物聯網,都離不開一個關鍵詞:數據。數據是萬物互聯、人機交互的基礎。AI的介入讓IoT有了連接的“大腦”。同樣,歸功於當前存儲技術發展,讓數據有了基本的“後勤保障”。雲服務快速擴張,則讓數據有了發揮價值的物質基礎。
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AI、IoT“一體化”後,“人工智能”逐漸向“應用智能”發展。深度學習需要物聯網的傳感器收集,物聯網的系統,也需要靠人工智能做到正確的辨識、發現異常、預測未來,由此可見,人工智能結合物聯網(AIoT)是接下來的重大發展,而這樣的發展,影響到各行各業,甚至會進行產業顛覆,也就是説,接下來AIoT服務,將在我們身邊大量出現。