A/B測試

如各種互聯網產品的改版和創新都離不開上市之前的試驗工作，其中被廣泛應用的試驗方法是A/B測試。A/B測試的本質是試驗，作為一種新興的網頁優化方法，通過對比試驗增加轉化率和註冊率，帶來產品和運營的創新，以實現各項指標的增長，如今它更是增長黑客所必備的核心思維方式和工作方法。

本書作者因在谷歌總部工作時發現了A/B測試的巨大作用而回國創業，並將自己對試驗的理解和多年的經驗進行梳理，在書中介紹了試驗的本質、A/B測試的概念和價值、 A/B測試的方法論和實戰步驟，以及多個行業的應用案例、不同場景的優化案例，還有針對決策者、產品經理、互聯網運營、市場營銷和工程師的案例。 ^[1] 

王曄（Sando Wang），吆喝科技公司創始人，清華大學電子工程系碩士、耶魯大學計算機科學博士學位。先後就職於NEC、微軟、谷歌等國際知名公司。他率先將硅谷先進的 A/B 測試理論、方法與技術引入中國，與國內外企業一同探索中國特色的試驗創新之路。 ^[2] 

贊　譽

前　言　試驗不息　創新不止

第 1章　數據驅動是試驗本質 // 1

1.1　生活處處有試驗 // 1

1.1.1　“鳥”生浮沉啓示錄：達爾文雀的自然進化試驗 // 1

1.1.2　林德試驗：現代醫學離不開 A/B 測試 // 6

1.1.3　潔面霜賣點效應：現代廣告史就是試驗發展史 // 9

1.2　數據分析與試驗 // 11

1.2.1　數據不只是數字堆疊 // 12

1.2.2　後驗數據分析的侷限：數據的“漂亮”與“醜陋”// 13

1.2.3　試驗：數據驅動業務增長的唯一力量 // 15

1.3　試驗的思維 // 17

1.3.1　快速試錯的互聯網思維 // 17

1.3.2　試驗驅動創新，創業依賴試驗 // 19

1.3.3　依賴試驗的增長黑客 // 21

1.4　試驗驅動業務增長 // 23

1.4.1　試驗讓低成本探索成為可能 // 23

1.4.2　試驗驅動增長無處不在 // 25

1.4.3　試驗的頻率決定發展的速度 // 26

1.4.4　新時代，試驗文化正當時 // 28

第 2章　A/B測試是成功的試驗方法 // 31

2.1　互聯網時代的 A/B測試 // 31

2.1.1　谷歌引領的 A/B測試潮流 // 32

2.1.2　微軟、亞馬遜、臉書的經驗 // 33

2.1.3　新生代 Airbnb的融會貫通 // 36

2.1.4　A/B測試是優秀企業的標配 // 41

2.2　深入解析 A/B測試 // 42

2.2.1　A/B測試的定義 // 42

2.2.2　A/B測試的特性 // 43

2.2.3　A/B 測試的試驗類型 // 45

2.2.4　“偽”A/B測試 // 46

2.2.5　A/B 測試的統計學原理 // 51

第 3章　A/B測試的作戰計劃 // 63

3.1　試驗的戰略制定 // 63

3.1.1　明確戰略目標 // 63

3.1.2　制定戰略路線圖 // 64

3.1.3　管理試驗項目 // 68

3.1.4　搭建試驗的基礎設施 // 70

3.2　試驗的戰術執行 // 72

3.2.1　探索、驗證閉環：試驗驅動業務優化的流程 // 73

3.2.2　試驗方案設計 // 78

3.2.3　試驗的優先級排序 // 82

3.2.4　高頻試驗管理 // 85

3.3　快速上手一個試驗 // 87

3.3.1　收集數據，發現問題 // 88

3.3.2　建立試驗目標 // 90

3.3.3　提出試驗假設 // 91

3.3.4　運行試驗，驗證假設 // 93

3.3.5　分析試驗數據，做出決策 // 94

3.3.6　積跬步至千里，持續優化是關鍵 // 95

3.4　實戰：從零開始一次 A/B測試 // 96

第 4章　A/B測試的完整解決方案 // 110

4.1　行業： A/B測試在各行業的應用 // 110

4.1.1　電商經典案例 // 110

4.1.2　金融經典案例 // 113

4.1.3　教育經典案例 // 115

4.1.4　旅遊經典案例 // 117

4.1.5　消費品牌經典案例 // 120

4.1.6　其他行業（UGC、PGC、媒體網站、SaaS）// 124

4.2　場景： A/B 測試在各種業務場景中的應用 // 132

4.2.1　着陸頁優化 // 133

4.2.2　App優化 // 139

4.2.3　網站體驗優化 // 145

4.2.4　技術優化 // 148

4.2.5　算法優化 // 151

4.2.6　基於 A/B測試的高效科學運營系統 // 154

4.3　人羣： A/B測試是創新人才的必備技能 // 156

4.3.1　決策 // 157

4.3.2　產品 // 160

4.3.3　運營 // 166

4.3.4　市場 // 172

4.3.5　技術 // 174

第 5章　試驗星火，終會燎原 // 178

5.1　人工智能 // 179

5.2　新零售 // 182

5.3　AR、VR、新硬件 // 184

5.4　區塊鏈 // 186

5.5　智慧城市 // 187

附　錄 // 191

附錄 A　AARRR模型的介紹 // 191

附錄 B　A/B測試術語表 // 194

附錄 C　A/B測試需求分析模板 // 202

附錄 D　試驗檔案表格 // 203

附錄 E　快速上手一個試驗模板 // 204