黃學東

1978年，黃學東考入湖南大學。 ^[3] 

1982年，考入清華大學，在計算機系攻讀人工智能方向研究生。 ^[3] 

1987年，以清華和愛丁堡大學聯合培養的博士項目出國深造。 ^[3] 

1989年，拿到博士學位之後加盟了美國卡內基梅隆大學致力於語言識別研究。 ^[3] 

1993年，加入微軟研究院並負責組建微軟公司語音識別技術研究團隊。 ^[3] 

2000年—2004年，擔任微軟公司Speech Platforms Group總經理。 ^[11] 

2017年2月，當選微軟全球技術院士（Technical Fellow）。 ^[3] 

2020年—2023年6月，被提拔為微軟全球人工智能首席技術官，領導新統一的AI認知服務工程和研究團隊。 ^{[3]  [18]} 

2023年，當選為美國國家工程院院士、美國藝術與科學院院士。 ^{[5]  [14]} 

2023年6月，任ZOOM首席技術官（CTO）。 ^[18-19] 

黃學東領導開發了Sphinx Ⅱ，該系統的單詞量在世界上首次達到了60000個，進入微軟研究院伊始，黃學東的小組在Sphinx Ⅱ的基礎上建立了一套名為Whisper的連續語音引擎，同時語音技術組（STG）還開發了語音應用程序接口（SAPI）來訪問這個新的語音引擎。黃學東帶領的語音組首先在微軟Office XP中完成了語音識別技術的開發，然後又為Tablet PC開發了一個增強版本，後者的精確度是前者的兩倍。 ^[4] 

2016年9月14日，黃學東帶領的微軟語音團隊在產業標準Switchboard語音識別基準測試中實現了對話語音識別詞錯率（word error rate，簡稱WER）低至6.3%的突破 ，創造當時該領域內錯誤率最低紀錄。一個月後的10月18日，黃學東團隊進一步將詞錯率降低至5.9%，首次達成與專業速記員持平而優於絕大多數人的表現。 ^[7] 

2017年8月，在黃學東的帶領下，其團隊在產業標準Switchboard語音識別基準測試中實現了對話語音識別詞錯率（word error rate，簡稱WER），低至5.1%，創造了當時該領域內錯誤率最低紀錄，首次達成與專業速記員持平而優於絕大多數人的表現。 ^[17] 

2018年3月份，黃學東帶領的團隊在機器翻譯領域拿下一項里程碑式的成就：其研發的機器翻譯系統在通用新聞報道的newstest2017中譯英測試集上，達到了人工翻譯水平。這是首個在新聞報道的翻譯質量和準確率上媲美人工翻譯的翻譯系統。 ^[9] 

2022年年5月，黃學東領銜的團隊發佈了“視覺-語言-語音”多模態預訓練模型i-Code，在5項多模態視頻理解任務以及GLUE NLP任務上樹立了業界新標杆。 ^[3] 

據2023年2月微軟官網顯示，黃學東獲得美國專利170多項。 ^[1] 

截至2015年10月，黃學東發表期刊或會議論文100餘篇，併合著出版2本專著。 ^[6] 

據2023年2月微軟官網顯示，黃學東參與的科研項目有5項。 ^[8] 

截至2015年10月，黃學東擔任湖南省信息化領導小組顧問，湖南大學客座教授，湖南大學軟件學院名譽院長等職務。 ^[6] 

黃學東不僅是一個創新者，而且是一個有力的執行者。（湖南大學融媒體中心評） ^[3] 

黃學東是在美華人的傑出代表之一。（《清華人》2004年第三期評） ^[4] 

黃學東是AI領域全球頂尖專家之一。（湖南大學教育基金會評） ^[5] 

黃學東因在軟件和人工智能行業的貢獻而被公認為（該領域的）管理者和領導者（Huang is a recognized executive and scientific leader from his contributions in the software and AI industry.）。（清華大學智能產業研究院評） ^[13] 

黃學東是領導微軟公司人工智能認知服務從技術初創到商業落地的主要技術貢獻人和產品領導者。（湖南大學信息科學與工程學院評） ^[15] 

黃學東是推動建立微軟亞洲研究院的幕後英雄之一。（清華大學計算機系校友會評） ^[16]