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馬維英

（清華大學智能產業研究院首席科學家）

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馬維英博士現為清華大學智能產業研究院惠妍講席教授、首席科學家。他的研究方向包括人工智能的幾個核心領域（搜索與推薦、大數據挖掘、機器學習、自然語言理解與生成、計算機視覺）以及人工智能在生命科學、生物製藥、基因工程、以及個體化精準醫療等領域的跨學科研究與應用。他此前曾任字節跳動副總裁兼人工智能實驗室主任、前微軟亞洲研究院常務副院長。 [1-3] 
馬博士曾在世界級會議和學報上發表過逾 300 篇論文，並擁有 160 多項技術專利。他是電氣電子工程師學會會士（IEEE Fellow），曾任國際信息檢索大會（SIGIR 2011）聯合主席、國際互聯網大會（WWW 2008）的程序委員會聯合主席。他於2017年獲得吳文俊人工智能科學技術獎二等獎，並曾入選Guide2Research 2018年計算機科學領域TOP100科學家，全球排名86。 [3] 
中文名
馬維英
國    籍
中國
民    族
漢族
畢業院校
加利福尼亞大學聖塔芭芭拉分校(博士)
畢業院校
台灣清華大學(學士)
主要成就
電氣電子工程師學會院士
美國計算機協會傑出科學家
學    位
工學博士

目錄

  1. 1 教育經歷
  2. 2 研究方向
  1. 3 論文著作
  2. 4 近五年成果和獎項
  1. 5 主要榮譽

馬維英教育經歷

1990年，畢業於台灣清華大學電氣工程系，獲工學學士學位 [3] 
1994年，畢業於美國加州大學聖芭芭拉分校（UCSB）電氣和計算機工程系，獲工學碩士學位 [3] 
1997年，畢業於美國加州大學聖芭芭拉分校（UCSB）電氣和計算機工程系，獲工學博士學位 [3] 
馬維英 馬維英

馬維英研究方向

人工智能的幾個核心領域（搜索、大數據挖掘、機器學習、自然語言理解與生成）。 [5] 

馬維英論文著作

1. B. S. Manjunath and Wei-Ying Ma*. Texture features for browsing and retrieval of image data, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 18, No. 8, pp. 837-842. August 1996. [3] 
2. Wei-Ying Ma* and B. S. Manjunath. Netra: a toolbox for navigating large image databases, Image Processing, 1997.Proceedings., International Conference on 1, 568-571. [3] 
3. D. Cai, S. Yu, J.R. Wen, Wei-Ying Ma*. VIPS: a vision-based page segmentation algorithm, Microsoft Research Technical Report, MSR-TR-2003-79, 2003. [3] 
4. Y. Liu, D. Zhang, G. Lu, Wei-Ying Ma*. A survey of content-based image retrieval with high-level semantics, Pattern Recognition 40, 262-282. [3] 
5. Yu Zheng, Lei Zhang, Xing Xie, Wei-Ying Ma*. Mining interesting locations and travel sequences from GPS trajectories, The 18th international conference on World Wide Web, 791-800. [3] 

馬維英近五年成果和獎項

1. 吳文俊人工智能科學技術獎二等獎，2017年。獲獎項目：“互聯網信息摘要與機器寫稿關鍵技術及應用” [3] 
2. Democratizing Content Creation and Dissemination through AI Technology, Keynote Speech, WWW 2020 [3] 
3. AI for Content Curation, Keynote, MIT Technology Review’s Annual EmTech Digital Conference 2018 [3] 
4. Unified Visual-Semantic Embeddings: Bridging Vision and Language with Structured Meaning Representations, CVPR 2019 [3] 
5. Automatic Data Augmentation from Massive Web Images for Deep Visual Recognition, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2018 [3] 
6. Topic aware neural response generation, AAAI 2017 [3] 
7. Beyond the Words: Predicting User Personality from Heterogeneous Information, WSDM 2017 [3] 
8. Dual learning for machine translation, NIPS 2016 [3] 
9. Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems, ACM SIGKDD 2016 [3] 
10. How Well Do Computers Solve Math Word Problems? Large-Scale Dataset Construction and Evaluation, ACL 2016 [3] 
11. Learning to Extract Conditional Knowledge for Question Answering using Dialogue, CIKM 2016 [3] 

馬維英主要榮譽

  • 2006年，第15屆國際互聯網大會（WWW）大會上的最佳海報論文獎
  • 2007年，第13屆國際多媒體建模會議（International Multimedia Modeling Conference）最佳論文
  • 2010年，獲得台灣清華大學EECS工程學院的傑出校友榮譽。
  • 2014年，ACM Multimedia多媒體圖像挑戰挑戰賽第一名 （First Place Winner in MSR-Bing Image Retrieval Challenge @ACM Multimedia 2014）
  • 2016年，亞太互聯網絡大會（Asia-Pacific Web Conference 2016）十年最具影響力論文獎 （10 Years Most Influential Paper Award）
  • 2018年7月1日，入選TOP100的產業科學家，全球排名86位 [4] 
  • 2024年1月24日，當選ACM Fellow [5] 
參考資料