馬磊

2019.12 - ，南京大學，地理與海洋科學學院，副教授

2019.03 - 2021.03 ，慕尼黑工業大學（德國），洪堡學者

2018.01 - 2019.11 ，南京大學，地理與海洋科學學院，特任副研究員（專職系列）

2016.06 - 2017.12 ，南京大學，助理研究員

2014.12 - 2015.12 ，薩爾茨堡大學（奧地利），聯合培養博士

2012.07 - 2016.06 ，南京大學，博士

2008.09 - 2011.06 ，西南交通大學，碩士

2004.09 - 2008.06 ，西南交通大學，本科

馬磊（1986-），男，四川綿陽人。理學博士，副教授，碩士生導師，德國洪堡學者（Humboldt Research Fellow），註冊測繪師，入選美國斯坦福大學全球前2%科學家榜單。主要從事遙感智能解譯、地理建模、城市健康、GIS應用等研究。主持或參與國家重點研發項目子課題、國家自然科學基金項目(面上+青年)、德國洪堡學者基金項目、美國地質調查局地表覆蓋連續變化監測項目（USGS-NASA Landsat Science Team Program）、江蘇省青年基金項目、中國博士後科學基金（特助+面上）、國家公派研究生項目等國家和部省級多個項目。已發表SCI論文40餘篇，被引3500餘次，其中有兩篇1作論文分別被引1100與700餘次。申請或授權國家發明專利9件、登記軟件著作權5項。擔任遙感Top期刊ISPRS-J（IF：11.77）編委，《SCIENCE》夥伴期刊《Journal of Remote Sensing》青年編委，《Remote Sensing》客座編輯，受邀為諸多國際期刊審稿。獲首屆國際The Jack Dangermond Award - Best paper、全國高校GIS新鋭、江蘇省高校測繪本科生優秀畢業論文一等獎指導教師、江蘇省優秀博士學位論文等獎勵。

(18)鄭鋼基金-學業導師優秀示範獎（南京大學，2023,1/1）

(17)測繪科學技術獎一等獎（中國測繪學會，2022,13/15）

(16)全國高校GIS新鋭（高等院校GIS論壇組委會，2022,1/1）

(15)第九屆高校GIS論壇優秀教學成果獎（國家地理信息系統系統工程技術研究中心，2021，排名：5/8）

(14)地理信息科技進步獎特等獎(中國地理信息產業協會，2021,30/30)

(13)洪堡學者榮譽證書（德國洪堡基金會，2021，排名：1/1）

(12)江蘇省高校測繪本科生優秀畢業論文一等獎指導教師（江蘇省測繪地理信息學會，2021，排名：1/1）

(11)第八屆高校GIS論壇優秀教學成果獎（國家地理信息系統系統工程技術研究中心，2020，排名：8/8）

(10)The Jack Dangermond Award（國際攝影測量與遙感學會，2019，排名：1/8）

(9)國土資源科學技術獎一等獎（自然資源部，2019，排名：13/15）

(8)第二屆全國高等學校GIS教學成果獎特等獎（教育部，2019，排名：13/15）

(7)江蘇省測繪地理信息優秀青年科技工作者（江蘇省測繪地理信息學會，2018，排名：1/1）

(6)第一屆“中國高分杯”智慧旅遊挑戰大賽（國防科工局重大專項工程中心，2018，排名：2/5）

(5)江蘇省優秀博士學位論文（江蘇省教育廳，2017，排名：1/1）

(4)中國博士後科學基金特別資助獎勵（中國博士後科學基金會，2017，排名：1/1）

(3)國家公派留學獎學金（國家留學基金委，2014）

(2)博士研究生國家獎學金（教育部，2013）

(1)西南交通大學優秀碩士論文（西南交通大學，2012）

[25]Ma, L.*, Yan, Z., He, W., Lv, L., He, G., Li, M.* Towards better exploiting object-based image analysis paradigm for local climate zones mapping. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 199, 73-86.

[24]Ma, L.*, Huang, G., Johnson, B.A., Chen, Z., Li, M., Yan, Z., Zhan, W., Lu, H., He, W., Lian, D. Investigating urban heat-related health risk based on local climate zones：A case study of Changzhou in Yangtze River Delta, China. Sustainable cities and society, 2023, 91, 104402.

[23]Zhou, L., Ma, L.*, Johnson，B.A., Yan, Z., Li, F., Li, M. Patch-Based Local Climate Zones Mapping and Population Distribution Pattern in Provincial Capital Cities of China. ISPRS international journal of geo-information, 2022. 11(420): 420.

[22]Yan, Z., Ma, L.*, He, W., Zhou, L., Lu, H., Liu, G., Huang, G. Comparing Object-Based and Pixel-Based Methods for Local Climate Zones Mapping with Multi-Source Data. Remote sensing, 2022. 14(3744): 3744.（Invited and feature paper）

[21]Ma, L., Yang, Z., Zhou, L., Lu, H., Yin, G. Local climate zones mapping using object-based image analysis and validation of its effectiveness through urban surface temperature analysis in China, Building and Environment , 2021, 206: 108348. （南大學科一流期刊）

[20]Ma, L., Zhu, X.,Qiu, C., Blaschke, T., Li, M. Advances of Local Climate Zone Mapping and Its Practice Using Object-Based Image Analysis, Atmosphere , 2021, 12: 1146

[19]馬磊; 李滿春; 程亮; 葉粟; 面向對象遙感影像分析理論與方法, 科學出版社, 350千字, 2020.（專著）

[18]Ma, L., Schmitt, M., Zhu, X.; Uncertainty Analysis of Object-Based Land-Cover Classification Using Sentinel-2 Time-Series Data, Remote sensing , 2020, 12(22): 3798.

[17]Johnson, B.A., Ma, L.*. Image Segmentation and Object-Based Image Analysis for Environmental Monitoring: Recent Areas of Interest, Researchers’ Views on the Future Priorities. Remote Sens. 2020, 12(11), 1772.（Editorial paper）

[16]Ma, L., Liu, Y., Zhang, X., Ye, Y., Yin, G.,... Johnson, B. A. (2019). Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 152, 166-177. （期刊Top 1高下載，ESI高引）publication.pdf

[15]Ma, L., Li, M. C., Ma, X. X. (2017): A review of supervised object-based land-cover image classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 130, 277-293. (ESI 高引, 期刊Top 3高下載)publication.pdf

[14]Ma, L., Cheng, L., Li, M. C., Liu, Y., Ma, X. X. (2015): Training set size, scale, and features in Geographic Object-Based Image Analysis of very high resolution unmanned aerial vehicle imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 102, 14-27.(期刊高引)publication.pdf

[13]Ma, L., Fu, T. Y., Blaschke, T., Li, M. C., Tiede, D., Zhou, Z. J., Ma, X. X., Chen, D. (2017): Evaluation of feature selection methods for object-based land cover mapping of Unmanned Aerial Vehicle imagery using Random Forest and Support Vector Machine classifiers. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(2), 51/1-51/22.(ESI高引,期刊創刊以來十大高引， The Jack Dangermond Award –國際攝影測量與遙感協會 2017最佳論文)publication.pdf

[12]Li, M. C., Ma, L.*, Blaschke, T., Cheng, L., Tiede, D. (2016): A systematic comparison of different object-based classification techniques using high spatial resolution imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 49, 87-98. (ESI 高引, 2017年7/8月統計數據)publication.pdf

[11]Ma, L., Fu, T. Y., Li, M. C. (2018): Active learning for object-based image classification using predefined training objects. International Journal of Remote Sensing, 39:9, 2746-2765.publication.pdf

[10]Zhou, Z., Ma, L.*, Fu, T., Zhang, G., Yao, M.,... Li, M. (2018). Change Detection in Coral Reef Environment Using High-Resolution Images: Comparison of Object-Based and Pixel-Based Paradigms. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(11), 441. publication.pdf

[9]Fu, T., Ma, L.*, Li, M. C., Johnson, B. A. (2018): Using convolutional neural network to identify irregular segmentation objects from very high-resolution remote sensing imagery. Journal of Applied Remote Sensing, 12(2), 025010.publication.pdf

[8]Ma, L., Li, M. C., Blaschke, T., Ma, X. X., Tiede, D., Cheng, L., Chen, Z. J., Chen, D. (2016): Object-Based Change Detection in urban areas: the effects of segmentation strategy, scale, and feature space on unsupervised methods. Remote Sensing, 8(9), 761.publication.pdf

[7]Ma, L., Gao, Y., Fu, T., Cheng, L., Chen, Z., Li, M. (2017): Estimation of Ground PM2.5 Concentrations using a DEM-assisted Information Diffusion Algorithm: A Case Study in China. Scientific Reports, 7, 15556.publication.pdf

[6]Ma, L., Li, M. C., Gao, Y., Chen, T., Ma, X. X., Qu, L. A. (2017): A novel wrapper approach for feature selection in object-based image classification using ppolygon-based cross-validation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(3), 409-413.publication.pdf

[5]Ma, L., Cheng, L., Han, W. Q., Zhong, L. S., Li, M. C. (2014): Cultivated land information extraction from high-resolution unmanned aerial vehicle imagery data. Journal of Applied Remote Sensing, 8, 1-25.publication.pdf

[4]Ma, L., Li, Y. S., Liang, L., Li, M. C., Cheng, L. (2013): A novel method of quantitative risk assessment based on grid difference of pipeline sections. Safety Science, 59, 219-226.publication.pdf

[3]Ma, L., Cheng, L., Li, M. C. (2013): Quantitative risk analysis of urban natural gas pipeline networks using geographical information systems. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 26, 1183-1192.publication.pdf

[2]Gao, Y., Ma, L.*, Liu, J. X., Zhuang, Z. Z., Huang, Q. H., Li, M. C. (2017): Constructing Ecological Networks Based on Habitat Quality Assessment: A Case Study of Changzhou, China. Scientific Reports, 7, 46073.publication.pdf

[1]Cheng, L., Li, S., Ma, L.*,Li, M. C., Ma, X. X. (2015): Fire spread simulation using GIS: Aiming at urban natural gas pipeline. Safety Science, 75, 23-35.publication.pdf

2022-2025，國家自然科學基金面上項目，面向對象城市局地氣候分區遙感分類方法研究，主持

2017-2021，國家重點研發項目子課題，南海情勢推演與決策支持系統，主持

2018-2020，國家自然科學青年基金項目，面向對象高分遙感影像分類的不確定性及模型優化研究，主持

2017-2020，江蘇省青年基金項目，基於機器學習的面向對象遙感影像分類方法研究，主持

2019-2022，國家自然科學基金面上項目，面向對象的城市綠化覆蓋多時相高分辨率遙感圖像協調識別，參與

2019-2022，國家自然科學青年基金項目，市域尺度耕地景觀格局演變時空過程模型研究，參與

2019-2021，洪堡基金會研究項目，Improving Long-term Analysis of Urbanization in European and Asian Megacities via Object-based Image Analysis of Landsat/Sentinel-2 Data，主持

2017-2018，中國博士後科學基金特別資助項目，南海島礁面向對象遙感變化監測研究，主持

2016-2018，中國博士後科學基金面上資助項目(一等資助)，面向對象遙感影像分析的不確定性研究，主持

2017-2018，江蘇省博士後資助項目，面向對象高分遙感影像分析範式研究，主持

2017-2017，中央高校基本科研業務費項目，南京大學國家自然科學基金培育項目，主持

2018-2021，USGS-NASA Landsat Science Team Program，Toward Near Real-time Monitoring and Characterization of Land Surface Change for the Conterminous US，參與

2014-2017，國家自然科學基金面上項目，“空-車”LiDAR點雲數據一體化的高質量自動集成方法研究，參與

2015-2018，國家自然科學基金面上項目，粉砂淤泥質海岸帶潮溝系統演化過程及其對人類活動相應的遙感監測研究——以江蘇中部沿海為例，參與

2016-2019，國家自然科學青年基金項目，基於結構單元探測與修復的車載LiDAR數據建築物立面模型三維重建研究，參與

2011-2014，國家自然科學基金面上項目，GPS和PS-InSAR聯網監測的龍門山震後滑坡時空演變特徵研究，參與