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馬佔宇

鎖定
馬佔宇,瑞典皇家理工學院博士、博士後,現任北京郵電大學副教授、博士生導師,丹麥奧爾堡大學兼職副教授、博士生導師,IEEE高級會員,中國計算機學會(CCF)高級會員、計算機視覺專委會委員、副秘書長,中國計算機學會大數據專委會通信委員。現擔任IEEE Trans on Vehicular Technology 編委(Editor)、IEEE ACCESS副編委(Associate Editor)、IET Express編委(Associate Editor)、NEUROCOMPUTING特刊主編、SPLINE2016技術委員會聯合主席(Technical Co-chair)、IEEE MLSP2018大會聯合程序主席(Program Co-Chair)及多個期刊和會議的審稿人。
中文名
馬佔宇
國    籍
中國
畢業院校
瑞典皇家理工學院
學位/學歷
博士
專業方向
模式識別與機器學習
職    務
北京郵電大學博士生導師
職    稱
副教授

馬佔宇研究領域

主要研究方向是模式識別與機器學習及其在非高斯概率模型、大數據建模與分析、多媒體信號處理、生物醫學信號處理、生物信息學等領域的應用。 [1] 

馬佔宇學術成果

共在包括IEEE TPAMI在內的頂級國際期刊和會議上發表論文50多篇,獲授權發明專利5項,相關技術被應用於多個實際系統中;主持包括國家自然科學基金、教育部、北京市自然科學基金在內的多個項目,參與科技部重點研發計劃、歐盟FP7等多個研發計劃;榮獲2017年度“第七屆吳文俊人工智能科學技術獎”一等獎(第一完成人),2017年度“北京市科學技術獎”二等獎(第三完成人),入選2017年度“北京市科技新星”計劃;是國家自然科學基金和北京市自然科學基金的評審專家。 [1] 
參考資料