類神經網絡

研究人員在一個精確的定義的協議之後,所謂的神經網絡,也被稱為神經網絡(SNN或只是稱為神經網絡(尼龍使人工神經元網絡組相互關聯的。但多數人同意,它包括一個簡單的網絡,在處理處置的元素,元素之間的全球行為參數決定

主要圖形結構是神經元與觸突，就是拓樸學的點和弧了，實用於計算機模擬．

依學習演算法而分類的有

監督式學習網路（Supervised Learning Network）

無監督式學習網路（Unsupervised Learning Network）

混合式學習網路（Hybrid Learning Network）

聯想式學習網路（Associate Learning Network）

最適化學習網路（Optimization Application Network）

依網絡架構而分的有

前向式架構（Feed Forward Network）

回饋式架構（Recurrent Network）

強化式架構（Reinforcement Network）