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頻域平滑濾波

鎖定
圖像的平滑除了在空間域中進行外,也可以在頻率域中進行。由於噪聲主要集中在高頻部分,為去除噪聲改善圖像質量,濾波器採用,然後再進行逆傅立葉變換獲得濾波圖像,就可達到平滑圖像的目的。
常用的頻率域平滑濾波器有3種:
2)巴特沃思低通濾波器
3)高斯低通濾波器
中文名
頻域平滑濾波
外文名
Smoothing filtering in frequency domain
歸屬學科
數字圖像處理
濾波器
3種
基本原理
抑制高頻成分,通過低頻成分
應用領域
計算機視覺

頻域平滑濾波基本信息

將圖像從空間或空間域轉換到頻率域,在頻域裏,採用簡單平均法求頻譜的直流分量。可以構造一個低通濾波器,使低頻分量順利通過而有效地阻於高頻分量,再經過反變換來取得平滑的圖像。
圖像的平滑除了在空間域中進行外,也可以在頻率域中進行。由於噪聲主要集中在高頻部分,為去除噪聲改善圖像質量,濾波器採用,然後再進行逆傅立葉變換獲得濾波圖像,就可達到平滑圖像的目的。
常用的頻率域平滑濾波器有3種: [1] 
2)巴特沃思低通濾波器
3)高斯低通濾波器

頻域平滑濾波理想低通濾波器

截斷傅里葉變換中的所有處於指定距離
之外的高頻成分
公式1 公式1
頻率域的中心在
,從點(u,v)到中心(原點)的距離如下
公式2 公式2
圖像如下:
圖1 圖1
説明:在半徑為
的圓內,所有頻率沒有衰減地通過濾波器,而在此半徑的圓之外的所有頻率完全被衰減掉
總圖像功率值
公式3 公式3
其中,
公式4 公式4
原點在頻率域的中心,半徑為
的圓包含
的功率
公式5 公式5
示例如下圖2
圖2 圖2
結論:
①90%以上的功率(能量)集中在半徑小於5的圓周內;
②隨濾波器半徑的增加,越來越少的功率被濾出掉,使模糊減弱; [1] 

頻域平滑濾波巴特沃思低通濾波器

n階巴特沃思低通濾波器(BLPF)定義如下
公式6 公式6
圖3 圖3
為截至頻率距原點的距離,D(u,v)是點(u,v)距原點的距離。當D(u,v)=
時,H(u,v)=0.5(最大值是1,當D(u,v)=0)
它的特性是連續性衰減,而不像理想濾波器那樣陡峭變化,即明顯的不連續性。因此採用該濾波器濾波在抑制噪聲的同時,圖像邊緣的模糊程度大大減小,沒有振鈴效應產生。
圖4 圖4
應用:
可用於平滑處理,如圖像由於量化不足產生虛假輪廓時,常可用低通濾波進行平滑以改進圖像質量。
通常,BLPF的平滑效果好於ILPF(振鈴現象)。 [1] 

頻域平滑濾波高斯低通濾波器

二維高斯低通濾波器(GLPF)定義如下
公式7 公式7
當D(u,v)=
時,濾波器下降到它最大值的0.607處
圖5 圖5
採用該濾波器濾波在抑制噪聲的同時,圖像邊緣的模糊程度較用Butterworth濾波產生的大些,無明顯的振鈴效應
圖6 圖6
結論:
GLPF不能達到有相同截止頻率的二階BLPF的平滑效果
GLPF沒有振鈴
如果需要嚴格控制低頻和高頻之間截至頻率的過渡,選用BLPF,代價是可能產生振鈴 [1] 

頻域平滑濾波應用

1)字符識別:通過模糊圖像,橋接斷裂字符的裂縫
2)印刷和出版業:從一幅尖鋭的原始圖像產生平滑、柔和的外觀,如人臉,減少皮膚細紋的鋭化程度和小斑點
3)處理衞星和航空圖像:儘可能模糊細節,而保留大的可識別特徵。低通濾波通過消除不重要的特徵來簡化感興趣特徵的分析 [1] 
參考資料
  • 1.    岡薩雷斯.數字圖像處理:電子工業出版社,2017年