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雲屬

鎖定
雲是大氣運動的產物,又是天氣變化的主要特徵之一。 雲的觀測是氣象觀測中一個難度較大的基本項目。
我國在氣象觀測業務中根據雲底高度將雲分為高雲、中雲、低雲三大雲族。這三族雲又由十類構成,稱為雲屬。根據雲高、外形和形成過程, 對雲層進行的分類。其名稱和代號為∶捲雲(Ci), 卷積雲(Cc), 卷層雲(Cs),高積雲(Ac), 高層雲(As), 雨層雲(Ns), 層積雲(Sc), 層雲(St), 積雲(Cu), 積雨雲(Cb)。 [1] 
中文名
雲屬
外文名
Cloud genera
拼    音
yún shǔ
分    類
十雲屬
功    能
氣象觀測、衞星雲圖
觀    測
肉眼觀測、衞星、遙感等

雲屬分類

雲屬四族十屬分法

我國現行雲分類 我國現行雲分類
我國先後在1950年12月、1955年5月和1972年出版了三本雲圖。1950年12月由軍委氣象局出版的《雲圖》 是根據國際氣象組織1947年和以前歷次會議的決議和規定,並參照了該組織的國際雲圖、 國際雲圖節略等編制出版的。 共計包括照片58幅。 它將雲分為四族十屬。其四族的劃分及各屬的基本特徵如下。
一 高雲族(平均底高6000米)
捲雲(Ci)具有絲縷結構、 分離散處的雲絲或雲片。
卷積雲(Cc): 鱗片或球狀的、 有柔絲般光澤。
卷層雲(Cs):白色透明的雲幕。透過雲幕日弧狀。月輪廓分明,地物有影,常有暈環。
雨層雲(Ns),層積雲(Sc),層雲(St),積雲(Cu),積雨雲(Cb)。
二 中雲族 (平均頂高6000米,底高2000米)
高積雲(Ac):輪廓分明,常呈扁圓形、 瓦塊形的雲塊或呈水波狀的密集雲條。 多數個體視寬度角1~5°。
高層雲(As):帶有條紋或纖縷結構的雲幕。較薄部分看日月象隔毛玻璃。
三 低雲族 (平均頂高2000米 底高近地 )
層積雲(Sc):團塊、 薄片或條形雲組成的散片或雲層。 多數個體視寬度大於5°。
層雲(St):雲底低而均勻的雲層。
雨層雲(Ns):厚而很均勻的雲層。完全遮蔽日月,佈滿全天,常有連續性降水。
積雨雲(Cb):垂直髮展極盛,頂部有毛絲般光澤的絲縷結構。常呈鐵砧狀或馬鬃狀,底部陰暗起伏明顯的龐大雲塔。
積雲(Cu): 垂直向上發展、頂部呈圓弧形或圓弧形重疊凸起而底部幾乎是水平的邊界分明的雲塊。
我國現行雲的分類更是將雲分為三族十屬二十九類,見圖1。這樣分類比較簡明扼要 便於觀測記載。 [2] 

雲屬三族十屬分法

根據雲的外形特徵、結構特點和雲底高度,可把雲分為三族十屬二十九類。
雲族
雲底高度
雲屬
雲類
學名
國際簡寫
學名
國際簡寫
高雲
>5 000 m
捲雲
Ci
毛卷雲
Ci fil
密捲雲
Ci dens
偽捲雲
Ci not
鈎捲雲
Ciunc
卷層雲
Cs
薄幕卷層雲
Cs nebu
毛卷層雲
Cs fil
卷積雲
Cc
卷積雲
Cc
中雲
2500~5000 m
高層雲
As
透光高層雲
As tra
蔽光高層雲
As op
高積雲
Ac
透光高積雲
Ac tra
蔽光高積雲
Ac op
莢狀高積雲
Ac lent
積雲性高積雲
Ac cug
絮狀高積雲
Ac flo
堡狀高積雲
Ac cast
低雲
<2500m
層積雲
Sc
透光層積雲
Se tra
蔽光層積雲
Scop
積雲性層積雲
Sc cug
堡狀層積雲
Se Cast
莢狀層積雲
Sc lent
層雲
St
層雲
St
碎層雲
Fs
雨層雲
Ns
雨層雲
Ns
碎雨雲
Fn
積雲
Cu
淡積雲
Cu hum
碎積雲
Fc
濃積雲
Cu cong
積雨雲
Cb
禿積雨雲
Cb calv
鬃積雨雲
Cb cap
參考資料來自: [5] 

雲屬每一屬簡單介紹

雲屬積雲

積雲 積雲
積雲的學名是Cumulus,在拉丁語裏是“堆積”的意思,意味着這種雲的形狀多層重疊。積雲是頂部呈山丘狀、圓弧形或塔形垂直向上發展的雲塊,雲底較低且平坦,雲體龐大,雲塊之間多不相連。積雲上部像西蘭花,接受太陽光反射後雲體亮白,但當太陽在雲層後時則雲體陰暗。積雲一般零散地佈滿天空。
典型高度:600~900米,低雲
形成區域:世界各地,南極除外(地表温度太低,無法形成上升熱氣流)
降水情況:一般無降水。濃積雲產生的短時陣雨除外

雲屬積雨雲

積雨雲 積雨雲
積雨雲的學名是Cumulonimbus,Nimbus是“雨雲”的意思。積雨雲是一種非常高的雷雨雲,通常能達到對流層,然後以冰粒的形態擴散開來,呈現平滑的纖維狀或者條紋狀。積雨雲雲底陰暗,會產生降雨,通常帶有冰雹並伴隨打雷和閃電。
典型高度:600~14000米,直展雲
形成地區:熱帶和温帶
降水形態:暴雨,透通常伴有冰雹

雲屬層雲

層雲 層雲
層雲的學名是Stratus,a large dark low cloud,一大片灰色的低雲。層雲是灰色的層狀或片狀雲,邊緣有瀰漫擴散感。在10種雲屬中,層雲的形成高度最低,有時會出現在地面上,即我們所稱的霧或霾。
典型高度:0~2000米 ,低雲
形成區域:世界各地,沿岸和山林附進常見
降水形態:最多不過偶爾下毛毛雨、小雪或雪粒

雲屬層積雲

層積雲的學名是Stratocumulus,層雲Stratus和 積雲Cumulus的合體。層積雲是一種低層的,由片狀、團狀或條狀的雲組成。外形看起來像積雲,有時分散的雲塊會融合成一整片連續的雲層,有時雲塊間有縫隙,看起來就像是“棉花糖機忘記了關閉開關”。無論是連續的還是有縫隙的,層積雲的顏色比層雲更變化多端,而且雲底一般有很清晰的輪廓。顏色從亮白至藍灰。
典型高度:600~2000米,低雲
形成地區:世界各地,是一種非常常見的雲
降水形態:偶爾下小雨、小雪或雪丸

雲屬高積雲

高積雲 高積雲
高積雲的學名是Altocumulus,屬於中雲,形狀和積雲一樣,也是一團一團的,但並不是指它的形成方式與積雲一樣,因為二者的形成方式截然不同。
高積雲是由許多小云塊組成的一整層或一整片雲,呈圓塊狀、卷軸狀或者杏仁/透鏡狀。顏色為白色或灰色,背光的側邊色彩較暗。高積雲通常由小水滴組成,但也可能包含冰晶。
典型高度:2000~5500米
形成區域:世界各地
降水情況:偶爾下小雨

雲屬高層雲

高層雲 高層雲
高層雲的學名是Altostratus,屬於中雲,呈灰色,外觀或平凡無奇,或呈纖維狀,一般延伸覆蓋近幾萬平方千米的天空,常由小水滴和冰晶混合構成。
某些部分雲層較簿,可顯露出太陽或月亮。透過它看太陽或月亮像隔着一層磨砂玻璃。高層雲可在太陽或月亮周圍形成白色或彩色(雲層非常薄時)的“冕”或“華”。
典型高度:2000~7000米
形成區域:世界各地,中緯度地區更常見
降水情況:通常不產生降雨,但偶爾會有小雨或小雪

雲屬雨層雲

雨層雲 雨層雲
雨層雲的學名是Nimbostratus,nimbus是“雨雲”的拉丁文。辨識雨層雲很簡單,賞雲者只需要判斷兩點:1)雲底。雲底是否參差不齊、朦朧不清且呈深灰色;2)降雨。產生的降雨或降雪是否持續的中到大雨(雪)。若答案是肯定的,那這片雲一定是雨層雲。
典型高度:600~5500米
形成地區:世界各地,中緯度地區更常見
降水形態:形成中到強降雨或降雪(穩定而持久)

雲屬捲雲

捲雲 捲雲
捲雲的學名是Cirrus,源自拉丁文,意為“一縷頭髮”,因為它們是一縷縷高掛於天空的精緻亮白的冰絲。
捲雲是10種雲屬中高度最高的雲,降落的冰晶形成了精緻的細條紋狀、斑塊狀或寬帶狀。雲與雲之間相互分離,外觀光滑細膩,呈纖維狀或絲綢狀。
典型高度:5000~14000米
形成區域:世界各地
降水情況:無

雲屬卷積雲

卷積雲 卷積雲
卷積雲的學名是Cirrocumulus,是Cirro“捲雲”和積雲”Cumulus“的合體,是高積雲還要高的一種雲。
卷積雲是高度很高的雲塊,或由無數小云朵組成的雲層,看起來像白色顆粒。即使位於太陽的背光面,雲塊也不會出現陰影。這些小云朵一般均勻分佈於天空,常排列成漣漪狀,稱作卷積雲的波狀變種。
典型高度:5000~14000米
形成地區:世界各地
降水形態:無

雲屬卷層雲

卷層雲 卷層雲
卷層雲的學名是Cirrostratus,是高積雲還要高的一種雲。卷層雲是高度很高的雲塊,或由無數小云朵組成的雲層,是冰晶構成的。白色透明的雲幕,日、月透過雲幕時輪廓分明,地物有影,常有暈環。有時雲的組織薄得幾乎看不出來,只使天空呈乳白色;有時絲縷結構隱約可辨,好像亂絲一般。
典型高度:5000~14000米
形成地區:世界各地
降水形態:少
[2] 

雲屬雲分類研究

雲屬遙感圖像

為了有效減小云層遮蓋對遙感圖像數據利用率的影響,提出了一種基於灰度特性的算法,實現了遙感圖像高效自動的雲分類及雲檢測。該方法首先將大幅遙感圖像切分成小塊子圖,然後統計子圖灰度值的均值和方差,在此基礎上將雲分成無雲、薄雲和厚雲三類,最後通過邊緣檢測算法,實現了對厚雲影響範圍的有效標記。
雲分類及雲檢測算法分為兩大部分:1雲分類模塊:將原始圖像切分成小塊子圖,通過對每幅子圖統計灰度值的均值和方差範圍後確定出雲的類型;2雲檢測模塊:在分類的基礎上,通過邊緣檢測算法標記出厚雲的影響範圍。 [3] 

雲屬衞星雲圖

利用衞星提供的圖像數據進行雲分類一般都要經過 3個步驟:數據預處理、特徵提取和選擇、分類。早期簡單的雲分類方法是基於圖像的閾值方法,而隨着衞星相關技術以及雲圖質量的提高,採用聚類的分類方法得以廣泛研究和應用,到 80 年代中後期結合神經網絡方法進行雲分類的研究也開始興起。 近些年的雲分類研究則是在現有成熟理論基礎上加以改進,針對具體衞星雲圖,將多種方法的優點相結合,使分類的結果更準確合理。
使用衞星圖像進行雲分類識別,是遙感圖像領域的熱點和難點。 對衞星雲圖進行分類核心問題是特徵提取和選擇,以及分類器的設計。 前者是影響分類結果的關鍵因素,後者是決定最終分類性能的重要環節。 [4] 
參考資料