離散選擇法

離散選擇法（Discrete choice approach，縮寫DCA，也作Discrete choice model，即“離散選擇模型”）屬於多重變量分析的方法之一，是社會學、生物統計學、數量心理學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。 ^[1] 

離散選擇法的目標是通過（特定個體的或者特定類別的）協變量解釋所觀察到的在離散對象中進行的抉擇。

個體行為能夠通過一個不可觀察的（隱藏）變量y_n來調控

y_n線性依賴於協變量

二元變量假定依賴於y_n的水平

不可觀察的臨界值c在識別基礎o.B.d.A上設為0

分佈函數F(·)是邏輯正態分佈或者正態分佈

Logit模型：

多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis）多元統計分析，簡稱多變量分析，為統計學的一支，常用於管理科學、社會科學和生命科學等領域中。多變量分析主要用於分析擁有多個變數的資料，探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構，而有別於傳統統計方法所着重的參數估計以及假設檢定。由於多變量分析方法需要複雜且大量的計算，因此多借助電腦來進行運算，常用的統計套裝軟件有SAS、SPSS、Statistica等。