陳丹

主要研究方向為神經工程；數據科學；人工智能。針對腦電大數據指導的認知狀態理解中，同步度量、特徵構建、模式認知三個層面的核心科學問題，發展“從一維到高維”腦電大數據分析方法與系統。系列工作推動典型認知障礙監測評估從“主觀定性”進入到“量化精準”在線分析，實現自閉症譜系障礙、抑鬱症、睡眠障礙、癲癇等的高效監控、精準識別與理解。

近五年發表第一或通訊作者SCI論文三十餘篇，包括中國計算機學會認定A類(CCF-A)期刊IEEE TKDE/TC/TPDS以及TSC/TMI/TII/TNSRE，ACM CSUR等, 其中4 篇ESI 熱點論文與7篇高被引論文、2次當選CCF-A期刊TPDS亮點與在線封面論文（2015年3、6月）、1篇論文入選Elsevier中國計算機科學研究成果大賞（2017年10月，共24篇序8）；獲湖北省科技進步一等獎（2020年）、中國電子學會科學技術獎二等獎（2017年，自然科學類）；指導科研團隊獲中國研究生人工智能創新大賽一等獎（2020年）；得到世界著名專家正面評價，包括美國工程院院士N.E.Huang、澳大利亞計算機學會會士H.Nguyen、IEEE會士Z. Xiong等, 並被推廣到遙感、時空大數據分析等領域。出版英文專著2部（美國CRC）。

中國計算機學會（CCF）高性能計算專業委員會委員、CCF高級會員、中國人工智能學會高級會員、中國生物醫學工程學會高級會員; 擔任SCI期刊編委(Associate Editor): ACM Computing Surveys, Frontiers in Computational Neuroscience;SCI期刊客座編委 (Guest Editors): Journal of Parallel & Distributed Computing (Elsevier), Computing (Springer), Cluster Computing (Springer) 與Software Practice & Experience (Wiley)。

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