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閔樂泉
鎖定
閔樂泉主要研究複雜網絡的同步與應用、 複雜系統建模、細胞神經網絡(CNN)模板的魯棒性設計、 基於CNN的圖像處理、混沌密碼學。
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- 中文名
- 閔樂泉
- 國 籍
- 中國
- 科研方向
- 細胞神經網絡
閔樂泉人物經歷
1995.08,北京科技大學數學力學系(現名數理學院信息與計算科學系)教授.
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閔樂泉主要成就
閔樂泉科研成就
1. 建立了具有3個態變量2端口CNN、4個態變量2端口或3端口CNN、5個態變量1, 2 或3端口CNN局部活動性的解析判別法, 為描述預測相應非線性複雜系統的突變、混沌等複雜行為提供了新的工具.
2. 建立了基於CNN的描述腫瘤生長、抗乙肝病毒藥物治療、可興奮細胞搏動、生物化學反應等複雜系統的動力學模型, 發現了一些新的現象; 利用解析判別法為理解、解釋或預測這些系統的複雜行為提供了值得參考的理論分析. 證明了基本病毒動力學方程完全康復解的大範圍吸引性.
3. 在CNN魯棒性設計研究方面取得了創新性的進展, 有針對性的提出了確定CNN模板參數允許變化範圍的解析分析方法. 證明了在該分析方法的指導下,先後建立了一批新定理. 為有關CNN在集成電路中的實現提供了理論依據.
4. 提出了連續混沌系統、離散混沌系統和陣列混沌系統的廣義同步定理; 提出了基於混沌的安全通訊方案; 為文本、語音和圖像的加密提供了新的工具.
5.發表與合作發表期刊論文和會議論文120餘篇,其中被SCI、 EI檢索50餘篇。2001年以來,閔樂泉教授作為項目負責人先後主持了3國家自然科學基金, 1項高等學校博士學科點專項基金。
閔樂泉人才培養
閔樂泉所獲榮譽
獲2002年教育部高等學校優秀骨幹教師獎
- 參考資料
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- 1. 閔樂泉(退休) 教授、博士生導師 .北京科技大學數理學院[引用日期2019-01-30]
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