醫學研究的數據管理與分析

本教材旨在將醫學統計學、流行病學和計算機軟件等相關課程知識有機結合，在論述研究設計、數據資料收集和數據庫等相關知識的基礎上，介紹目前國際上常用的幾種數據管理和統計分析軟件的應用，將醫學研究的設計、數據收集、錄入、整理、統計分析和結果解釋等作為一個連續的過程，理論和實際應用緊密結合，系統、全面地進行介紹，有利於綜合性地提高學生醫學研究設計、實施和評價的能力，尤其是數據處理和統計學分析應用能力。 ^[1] 

第一章 結論

第一節 研究設計與數據管理分析

第二節 數據類型與統計分析方法選擇

第三節 數據管理和分析的原則

第二章 現場調查技術

第一節 現場調查設計

第二節 現場調查質量控制

第三節 敏感問題調查技術

第三章 調查表設計

第一節 調查表設計

第二節 調查表示例

第三節 常用量表簡介

第四章 常用研究設計的數據統計分析

第一節 描述性研究

第二節 分析性研究

第三節 臨牀試驗

第四節 篩檢與診斷試驗

第五節 常用實驗設計及統計分析方法

第五章 數據庫和數據庫管理軟件簡介

第一節 數據庫概述

第二節 常用數據庫管理軟件簡介

第三節 數據的轉換

第四節 數據轉換注意事項

第六章 數據處理及其質量控制

第一節 數據的邏輯檢查和核對

第二節 數據的編碼和賦值

第三節 缺失值的處理

第七章 EpiData軟件應用

第一節 EpiData軟件概述

第二節 數據錄入及其核對

第三節 數據文件的管理

第四節 EpiData軟件的選項

第八章 SPSS軟件應用（一）

第一節 SPSS軟件概述

第二節 SPSS軟件的數據管理

第三節 SPSS軟件結果輸出窗口的使用與編輯

第九章 SPSS軟件應用（二）

第一節 描述性統計分析

第二節 均數的比較

第三節 無序分類數據的統計分析

第四節 非參數檢驗

第五節 重複測量數據的統計分析

第十章 SPSS軟件應用（三）

第一節 相關分析

第二節 迴歸分析

第十一章 SPSS軟件應用（四）

第一節 生存分析

第二節 聚類分析和判別分析

第三節 主成分分析和因子分析

第十二章 常用統計圖形的軟件實現

第一節 常用統計圖形簡介

第二節 SPSS軟件統計圖形

第三節 Excel軟件統計圖形

第十三章 EpiCalc軟件應用

第一節 EpiCalc軟件簡介

第二節 EpiCalc軟件計算過程簡介

第三節 EpiCalc軟件表格數據計算

第十四章 ReviewManager軟件應用

第一節 循證醫學和Meta分析概述

第二節 Meta分析的實施

第三節 ReviewManager軟件基礎知識

第四節 Review Manager軟件應用

第十五章 Epi Info軟件應用

第一節 Epi Info軟件簡介

第二節 Epi Info軟件數據錄入

第三節 Epi Info軟件數據統計分析

第四節 Epi Map軟件應用

第十六章 SAS 軟件簡介

第一節 SAS軟件概述

第二節 SAS軟件的交互式應用

第三節 SAS軟件應用示例

附錄一 參考文獻

附錄二 中英文索引

……