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邊緣分佈
鎖定
邊緣分佈（Marginal Distribution）指在
概率論和
統計學的多維隨機變量中，只包含其中部分
變量的概率分佈。
- 中文名
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邊緣分佈
- 外文名
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marginal distribution
- 別 名
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邊際分佈
- 性 質
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概念
- 應用學科
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概率論，統計學
- 定 義
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在概率論和統計學的多維隨機變量中，只包含其中部分變量的概率分佈
定義
假設有一個和兩個變量相關的概率分佈：
關於其中一個特定變量的邊緣分佈則為給定其他變量的
條件概率分佈：
在這個邊緣分佈中，我們得到只關於一個變量的概率分佈，而不再考慮另一變量的影響，實際上進行了降維操作。在實際應用中，例如
人工神經網絡的神經元互相關聯，在計算它們各自的參數的時候，就會使用邊緣分佈計算得到某一特定神經元（變量）的值。
[1]
- 參考資料
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1.
趙衡秀. 《概率論與數理統計》. 清華大學出版社. 2005.
