邁克·沃特曼

1942年6月，邁克·沃特曼（Michael S. Waterman）出生於美國。

1969年，獲得美國密西根州立大學博士學位。

1979年—1980年，任夏威夷大學訪問學者。

1982年，任加州大學舊金山分校訪問學者。

1988年，任西奈山醫學院訪問學者。

1995年，當選為美國藝術與科學學院院士。

1998年，任南加州大學教授。

2000年，任查爾姆斯理工大學訪問學者。

2001年，當選為美國國家科學院院士。

2005年，當選為法國科學院外籍院士。

2008年，任清華大學講席教授。

2012年，當選為美國國家工程院院士。

2013年，當選為中國科學院外籍院士。

2018年，當選為美國國家發明家學院院士。

2020年，任南加州大學名譽教授。 ^{[1-2]  [6-7]} 

邁克·沃特曼（Michael S. Waterman）與Smith發展的Smith-Waterman算法奠定了生物信息學算法的基礎，他與Lander發展的生物序列映射數學模型成為人類基因組計劃的重要理論基石，他與Pevzner發展的歐拉圖組裝方法是新一代測序中所有大規模短序列拼裝算法的基礎。序列比對是研究核酸和蛋白質序列中的最基本任務，在生物學多個領域有重要應用。他在早期為這一領域奠定了理論基礎。序列數據庫搜索的核心是發現兩個序列中最相近的片斷，Smith-Waterman（S-W）算法實現了二項式複雜度，之後擴展為尋找k個無交疊的比對片斷，成為生物序列比對算法的經典和基礎，被絕大多數生物信息數據庫採用。Lander和沃特曼提出了覆蓋度分析的數學模型，在人類基因組計劃中發揮了作用，成為該計劃和其他基因組測序的理論基礎。他開拓性地提出了基於歐拉圖（也叫De Bruijn圖）的技術，重新定義了這個問題，這種圖搜索的技術路線成為新一代測序中序列拼接組裝的基礎，多數新一代測序組裝軟件都採用了這種方法或其變形。 ^[2] 

2008年，邁克·沃特曼在清華大學開設並講授《計算分子生物學中的統計方法》等課程。 ^[3] 

“邁克·沃特曼對生物序列分析作出了有播種性影響的貢獻。”（丹·大衞獎委員會主席約瑟夫·克拉夫特評） ^[3] 

“邁克·沃特曼是國際計算生物學領域的重要領軍人物，在生物信息領域有許多開創性的貢獻，他是‘生物信息學之父’。”（清華大學評） ^[4] 

“邁克·沃特曼是計算生物學奠基人之一，他對中國其他高校和中國科學院科研所做出了很多貢獻，對中國國際學術交流作出了巨大貢獻。”（中國科學院評） ^[2]