跨域遙感

跨域遙感研究主要面臨三大難題 ：極端環境數據擾動、高維跨模態數據冗餘、微小闇弱目標難解析 ^[1]  。

極端環境數據擾動 在極端天氣、突發災害、戰爭破壞等極端環境下，遙感面臨數據缺失、噪聲干擾、雲層遮擋等問題，對遙感數據的解譯造成了巨大挑戰 ^[1]  。因此，需在穩定探測的基礎上，重點關注臨地安防場景下跨域遙感數據的補全、多源融合去雲、干擾噪聲抑制等研究，提高感知數據質量，為決策分析提供有力的數據保障 ^[1]  。

高維跨模態數據冗餘 臨地安防場景下的多模態遙感數據存在高維異構、數據冗雜、視角多變等問題，這是造成跨域遙感數據利用率低的關鍵難點 ^[1]  。因此，亟須在信容理論的指導下，結合多模態認知計算等關鍵技術，開展複雜異構遙感數據的高維特徵學習與數據萃取研究，為臨地安防場景下的跨域感知數據解譯奠定基礎 ^[1]  。

跨域遙感示意圖。(2張)

複雜場景目標難解析 實現複雜場景下微小闇弱、偽裝遮擋、高動態等目標的高精度解譯，是跨域遙感研究的主要目標 ^[1]  。為此，需重點開展跨域場景理解、微小闇弱目標分析、拒止環境下的自主導航和智能巡檢等研究，為臨地安防場景下的跨域偵察與聯合登陸、低空/超低空防禦與對抗、極端災害監測預警、自主智能搜尋救援等任務提供理論和技術支撐 ^[1]  。