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趙傑煜
鎖定
1988年獲浙江大學計算機應用碩士學位後任教於寧波大學，1992年獲中英友好獎學金赴英，在倫敦大學Royal Holloway學院計算機系攻讀博士學位，1995年獲倫敦大學PhD，同年赴瑞士人工智能研究所IDSIA 從事博士後研究。1998年回寧波大學工作，後又分別赴美國加州大學、普渡大學、德國Fraunhofer研究院進行為期半年的交流訪問。現任寧波大學教授、博士生導師，浙江省移動網應用技術重點實驗室主任，移動計算與人機交互博士點帶頭人，入選教育部新世紀優秀人才、浙江省“151”人才第一層次
[1]
，浙江省計算機學會理事，中國圖象圖形學學會理事
[2]
。
- 中文名
- 趙傑煜
- 外文名
- Jieyu Zhao
- 國 籍
- 中國
- 民 族
- 漢族
- 出生日期
- 1965年11月
- 畢業院校
- 倫敦大學
- 職 業
- 教師
- 出生地
- 浙江寧波
- 性 別
- 男
趙傑煜人物經歷
1981年考入浙江大學計算機系，1985年7月獲得計算機應用學士學位；
1988年7月獲得計算機應用碩士學位，任教於寧波大學計算機系；
1992年9月獲中英友好獎學金赴英國倫敦大學Royal Holloway學院計算機系攻讀博士學位；
1995年9月獲英國倫敦大學計算機科學博士學位PhD，同年赴瑞士人工智能研究所IDSIA從事博士後研究；
1998年4月回寧波大學工作，現任計算機系教授、博士生導師；
2003、2006、2009年分別赴美國加州大學、普渡大學、德國Fraunhofer研究院進行為期半年的交流訪問。
趙傑煜研究方向
圖像圖形技術，深度學習：
主要從事三維圖像信息處理、自然人機交互、機器學習、計算機視覺的研究，以及這些技術在工業和環境保護中的應用。
趙傑煜主要貢獻
長期從事於計算智能領域研究，在 ACM Trans. on Graphics、IEEE Trans. on Cybernetics、Pattern Recognition、Neural Networks、Machine Learning、中國科學、計算機研究與發展、軟件學報、自動化學報等專業期刊，以及NIPS、SigGraph、SABS、IEEE ICIP等國際會議上發表論文百餘篇
[1]
。
1.《三維形變目標內藴特徵提取與聚類分析》，國家自然科學基金（61571247），2016.01-2019.12, 主持
2.《基於物聯網的大型水資源在線監測與管理系統》，科技部國際科技合作專項（2013DFG12810），2013.4—2016.3, 主持
3.《機器視覺學習與生成模型研究》，國家自然科學基金（60672071），2007.01—2009.12，主持
4.《虛擬人多通道感知與情感計算研究》，973重大基礎研究前期研究專項（2005CCA04400），2006.01—2007.12，主持
5.《概率圖視覺學習模型與情感計算》，教育部新世紀優秀人才支持計劃（NCET-05-0534），2006.01—2008.12，主持
6.《自然和諧交互關鍵技術研究》，浙江省自然科學基金重大項目（D1080807），2009.01—2012.12, 主持
7. 《主動學習型視頻人臉識別》國家自然科學基金（60273094），2003.01—2004.12，主持
8. 《高維數據的學習與歸納及在數據發掘中的應用》國家自然科學基金青年項目（69805002），1999.01—2001.12，主持
教學成就
教學上多年來一直工作於第一線，承擔多門本科生和研究生主幹課程的教學工作，通過不斷改進教學手段和方法，培養學生的創新意識和能力，取得了良好的教學效果，主講的《數據結構與算法》課程獲浙江省精品課程和教育部雙語教學示範課程稱號。
（1）X. Ye, J. Zhao, L. Zhang, L. Guo, A Nonparametric Deep Generative Model for Multi-manifold Clustering, IEEE Transactions on Cybernetics, Vol.49, No.7, 2664-2677，July，2019
（2）X. Ye, J. Zhao, Multi-manifold Clustering: A Graph-Constrained Deep Nonparametric Method, Pattern Recognition, Vol.93, 215-227, September, 2019
（3）史聰偉，趙傑煜，陳瑜，三維形變目標的網格卷積特徵提取及分類，《電子學報》第47卷,第期，2019
（4）張龍，趙傑煜，葉緒倫，董偉，協作式生成對抗網絡，《自動化學報》，第44卷，第5期，pp: 804-810，2018
（5）X. Wang and J. Zhao. Hierarchical non-parametric Markov random field for image segmentation, IET Computer Vision, 11(8),717-724, Print ISSN 1751-9632, Online ISSN 1751-9640, December 2017
（6）B. Liu, S. Chen, S. Xin, Y. He, Z. Liu, and J. Zhao，An optimization-driven approach for computing geodesic paths on triangle meshes, Computer-Aided Design, Vol.90, 105-122, September 2017
（7）王翀,劉忠,朱敏峯,趙傑煜,S.C. Chan，A Hand Gesture Recognition System based on Canonical Superpixel-Graph，Signal Processing - Image Communication，vol.58, 87-98, ISSN: 0923-5965 , 2017
（8）陳能侖、舒振宇、陳雙敏、劉邦權、趙傑煜、辛士慶，幾何質心的定義和計算，《計算機輔助設計與圖形學學報》，第29卷,第5期, 914-920, 2017
（9）邱玉，趙傑煜，汪燕芳， 結合運動時序性的人臉表情識別方法，《電子學報》第44卷,第6期，1307-1313，2016
（10）S. Xin, W. Wang, S. Chen, J. Zhao, Z. Shu. Intrinsic Girth Function for Shape Processing, ACM Transactions on Graphics, vol.35, no.3, 25:1-25:14, June 2016
（11）王梟,陳雙敏,陳葉芳,辛士慶,趙傑煜, 基於模板採樣和MLS能量函數的曲率計算， 計算機輔助設計與圖形學學報，第27卷,第6期, 1104-1109, 2015
（12）陳普強，郭立君，張榮，趙傑煜，基於全局空間約束塊匹配的目標人體識別，《計算機研究與發展》，第52卷,第3期, pp.596-605, 2015
（13）陳雙敏，陳葉芳，辛士慶，趙傑煜，金煒，拓撲短路無關的測地距離及其重要應用，《計算機輔助設計與圖形學學報》，2015, 27(11):2149-2154
（14）祝軍，趙傑煜，董振宇, 融合顯著信息的層次特徵學習圖像分類, 《計算機研究與發展》，第51卷,第9期, pp.1919-1928, 2014
（15）X. Wang and J. Zhao, Swendsen-Wang Cuts Sampling for Spatially Constrained Dirichlet Process Mixture Models, Graphical Models, Vol.76, 496-506, Elsevier, ISSN 1524-0711, 2014
（16）S. Xin, S. Chen, J. Zhao, Z. Pan, Measuring Length and Girth of Tubular Shape by Quasi-Helixes. Computers & Graphics, Vol.38, 392-398, 2014
（17）S. Zhu, J. Zhao, L. Guo and Y. Zhang, Unsupervised Natural Image Segmentation via Bayesian YYH Learning Theory, Neurocomputing, Vol. 121, pp. 532–539, Dec. 2013
- 參考資料
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- 1. 中國教育在線導師管理系統，寧波大學 ．中國教育在線．2019-10-01[引用日期2019-11-01]
- 2. 中國圖象圖形學學會現任理事會 ．中國圖象圖形學學會．2019-9-1[引用日期2019-11-01]
