質量分佈圖

質量分佈圖

又稱柱狀圖、直方圖[編輯本段]直方圖法的涵義

在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?質量分佈圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分佈情況，判斷和預測產品質量及不合格率。

質量分佈圖，是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖，如圖所示。

作質量分佈圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。具體來説，作質量分佈圖的目的有：

①判斷一批已加工完畢的產品；

②驗證工序的穩定性；

③為計算工序能力蒐集有關數據。

質量分佈圖將數據根據差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。

質量分佈圖的繪製方法

①集中和記錄數據，求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上，在數量不多的情況下，至少也應在50個以上。

②將數據分成若干組，並做好記號。分組的數量在6－20之間較為適宜。

③計算組距的寬度。用組數去除最大值和最小值之差，求出組距的寬度。

④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算，第一組的下界為最小值減去組距的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。

⑤統計各組數據出現頻數，作頻數分佈表。

⑥作質量分佈圖。以組距為底長，以頻數為高，作各組的矩形圖。

用質量分佈圖來觀察和分析生產過程質量狀況

作質量分佈圖是的目的是為了研究產品質量的分佈狀況，據此判斷生產過程是否處在正常狀態。因此在畫出直方圖後要進一步對它進行觀察和分析。在正常生產條件下，如果所得到的直方圖不是標準形狀，或者雖是標準形狀，但其分佈範圍不合理，就要分析其原因，採取相應措施。

(1)通過直方圖判斷生產過程是否有異常。對質量分佈圖有些參差不齊不必太注意，主要應着眼於圖形的整個形狀。常見的分佈質量分佈圖圖形大體上有六種，如圖所示。

①理想的圖形；

②多是因為測量和讀數有問題或是數據分組不當所引起的；

③多是因加工習慣造成的；

④多是加工條件的變動造成的；

⑤多是兩種不同生產條件的數據混在一起造成的；

⑥多是由於生產過程中某種緩慢的傾向起作用所至。

(2)運用勘質量分佈圖量生產的質量狀況。將質量分佈圖與公差範圍相比較，看質量分佈圖是否都落在公差要求的範圍之內，可以提高生產的質量狀況。這種對比大體上存在六種情況，如下圖所示。

①理想的情況；

②經濟性不好，需降低加工精度；

③需要採取措施適當縮小分佈；

④過分偏離公差中心，可能造成廢品；

⑤完全不留餘地，容易出現廢品，應採取措施調整

⑥已經產生廢品，應停產檢查。

[編輯本段]直方圖在攝影上的應用

無論照片是有豐富的高光表現還是曝光過度了

還是有飽滿的細部暗調

或者是細節根本分辨不清

可能對於攝影師來説沒有比直方圖更加有價值的參考工具了

當今的大多數數碼相機都有內置的質量分佈圖顯示功能

有單獨顯示的有疊加在圖像上顯示的

當拍完一張照片的時候

就可以開始使用直方圖來了解整個圖像的色調範圍

直方圖能夠顯示一張照片中色調的分佈情況

揭示了照片中每一個亮度級別下像素出現的數量

根據這些數值所繪出的圖像形態

可以初步判斷照片的曝光情況

直方圖是照片曝光情況最好的回饋

在拍攝期

攝影師就可以用它來了解照片是不是控制在想要的曝光範圍內

從理論上説

一張曝光良好的照片

在不同的亮度級別下細節都應該非常豐富

各亮度值上都有像素分佈

像一座起伏波盪的小山丘

為了方便觀察

把直方圖劃分為5個區

每個區代表一個亮度範圍

左邊為極暗部、暗部

中間為中間調

右邊是亮部和極亮部

根據這些不同ilangd範圍下像素出現的數量

對於高調照片（明亮調子且細節豐富的圖片）

山丘的峯頂應該集中在直方圖右邊的亮部區

對於低調照片（深色調子且細節豐富的圖片）

山丘的峯頂應該集中在直方圖左邊的暗部區域

如果山丘覆蓋了整個區域

説明曝光情況正好且細節清晰可見