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貝葉斯決策

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貝葉斯決策（Bayesian Decision Theory）就是在不完全信息下，對部分未知的狀態用主觀概率估計，然後用貝葉斯公式對發生概率進行修正，最後再利用期望值和修正概率做出最優決策。
中文名
貝葉斯決策
類    型
統計學術語
貝葉斯決策屬於風險型決策，決策者雖不能控制客觀因素的變化，但卻掌握其變化的可能狀況及各狀況的分佈概率，並利用期望值即未來可能出現的平均狀況作為決策準則。
貝葉斯決策理論方法是統計模型決策中的一個基本方法，其基本思想是：
1、已知類條件概率密度參數表達式和先驗概率。
2、利用貝葉斯公式轉換成後驗概率。
3、根據後驗概率大小進行決策分類。