調查方法

這本書誕生於美國聯邦統計局資助的一個研究生教育項目——“調查方法聯合項目”（JPSM）的相關課程。參加這個項目的學生大多在其他領域（如經濟學、統計學、心理學）接受過高層次的教育，但卻沒有機會從事實地調查。

本書將調查方法視為一個專門的科學領域，最大的特點在於，突出對調查設計的基本原則的闡述，強調讀者不僅要知道“怎麼做”調查，更要理解“做”背後的科學。通常人們閲讀方法書後，認為按照書上的指引去做，就能獲得高質量的調查結果。而本書觀點恰恰相反，認為調查是針對特定目的和特定目標羣體，對原則的適用性應用。

本書共有12章，按照一般性“調查方法基礎”課程的教學順序設計內容，適合有基礎統計知識——讀懂基本的統計符號，如求和符號、期望值符號，懂得簡單的數據演算——的學生上課或者自學。 ^[1] 

1 調查方法導論

1．1 導言

1．2 調查研究簡史

1．3 幾個正在實施的調查的例子

1．4 什麼是調查方法？

1．5 調查方法面對的挑戰

1．6 關於本書

2 調查中的推論與誤差

2．1 導言

2．2 從設計開始，一項調查的生命歷程

2．3 從質量開始，一項調查的生命歷程

2．4 從全局着眼

2．5 各種統計維度上的誤差

2．6 調查質量的非統計評價

2．7 小結

3 目標總體、抽樣框以及覆蓋性誤差

3．1 導言

3．2 總體和框

3．3 樣本框的覆蓋性

3．4 家户或個人目標總體的替代框

3．5 其他一般目標總體的樣本框問題

3．6 覆蓋性誤差

3．7 減少覆蓋不足

3．8 小結

4 抽樣設計和抽樣誤差

4．1 導言

4．2 樣本值和估計值

4．3 簡單隨機抽樣

4．4 整羣抽樣

4．5 分層抽樣

4．6 系統抽樣

4．7 實踐中的複雜性

4．8 用美國的電話號碼進行家户抽樣

4．9 從家户中抽選個人

4．10 小結

5 數據蒐集的方法

5．1 數據蒐集的備選方法

5．2 選擇合適的方法

5．3 不同數據蒐集方法對調查誤差的影響

5．4 運用多種數據蒐集模式

5．5 小結

6 抽樣調查中的無應答

6．1 導言

6．2 應答率

6．3 無應答對調查估計值質量的影響

6．4 調查無應答誤差的因果思考

6．5 無應答現象解析

6．6 減少樣本無應答的設計特徵

6．7 選項無應答

6．8 無應答的偏向性與其他誤差來源有關嗎？

6．9 小結

7 調查中的訪題與應答

7．1 調查測量的替代方法

7．2 應答訪題的認知過程

7．3 應答調查訪題中的問題

7．4 編制好訪題指南

7．5 小結

8 調查訪題評估

8．1 導言

8．2 專家評估

8．3 專題小組

8．4 認知訪談

8．5 實地測試和行為編碼

8．6 隨機或分組實驗

8．7 運用提問標準

8．8 訪題評估工具小結

8．9 在測量質量的概念與統計估計之間建立關聯

8．10 小結

9 調查訪問

9．1 訪員的角色

9．2 訪員偏差

9．3 訪員方差

9．4 減少訪員偏差的策略

9．5 降低訪員方差的策略

9．6 關於標準化訪問的爭議

9．7 訪員管理

9．8 核查訪員的工作

9．9 數據蒐集中錄音資料的使用

9．10 小結

10 調查數據的後處理程序

10．1 導言

10．2 編碼

10．3 錄入

10．4 清理

10．5 加權

10．6 為選項缺失值補植

10．7 對複雜樣本的抽樣方差估計

10．8 調查數據的文檔與元數據

10．9 小結

11 研究倫理的原則與實踐

11．1 導言

11．2 實施研究的標準

11．3 對待客户的標準

11．4 對待公眾的標準

11．5 對待受訪者的標準

11．6 出現的倫理問題

11．7 研究調查中的倫理問題

11．8 保密的管理與技術過程

11．9 小結

12 調查方法常見問題

12．1 導言

12．2 常見問題與答案